
- •Міністерство освіти і науки україни
- •Практичне заняття 2. Теореми додавання і множення ймовірностей
- •Практичне заняття 3. Формула повної ймовірності. Формула бейєса
- •Практичне заняття 4. Послідовність незалежних випробувань
- •Практичне заняття 5. Послідовність незалежних випробувань
- •Практичне заняття 6. Дискретна випадкова величина
- •Практичне заняття 7. Неперервна випадкова величина
- •Практичне заняття 8. Неперервна випадкова величина
- •Практичне заняття 9. Неперервна випадкова величина
- •Практичне заняття 10. Закони розподілу дискретної випадкової величини
- •Практичне заняття 11. Закони розподілу неперервної випадкової величини
- •Практичне заняття. 12. Нормально розподілена випадкова величина
- •Розв’язання.
- •Практичне заняття 13. Двовимірна дискретна випадкова величина
- •Практичне заняття 14. Двовимірна неперервна випадкова величина
- •Практичне заняття 15. Статистичні оцінки параметрів розподілу
- •Практичне заняття 16. Статистичні оцінки параметрів розподілу
- •Практичне заняття 17. Довірчі інтервали
- •Практичне заняття 18. Статистичні гіпотези
- •Практичне заняття 19. Статистичні гіпотези
- •Практичне заняття 20. Критерій згоди пірсона
- •Практичне заняття 21. Елементи теорії кореляції
- •Практичне заняття 22. Випадкові процеси
- •Практичне заняття 23. Моделювання випадкових величин методом монте-карло
- •Практичне заняття 24. Системи масового обслуговування. Ланцюги маркова
- •Таблиця значень функції
- •Таблиця значень функції
- •Таблиця значень функції
- •Додаток 4 Таблиця значень , що задовольняють рівність
- •Додаток 5 Таблиця значень
- •Додаток 6 Критичні точки розподілу Ст’юдента (t-розподілу)
- •Додаток 7 Критичні точки розподілу Фішера (f-розподілу)
- •Критичні значення критерію Колмогорова для деяких .
- •Рівномірно розподілені випадкові числа
Практичне заняття 21. Елементи теорії кореляції
Маємо таблицю
Практичне заняття 22. Випадкові процеси
Задача.
Знайти: а) математичне сподівання; б)
кореляційну функцію; в) дисперсію
випадкової функції,
де
– випадкова величина, причому
,
.
Розв’язання.
а) Знайдемо шукане математичне
сподівання (невипадковий множниквинесемо за знак математичного
сподівання):
.
б) Знайдемо центровану функцію:
.
Знайдемо шукану кореляційну функцію:
.
Враховуючи, що
,
маємо
.
в) знайдемо
дисперсію для чого покладемо
.
Задача.
Знайти характеристики
випадкової функції,
якщо
,
.
Розв’язання.
Знайдемо,
,
.
.
Отже,
.
Задача. Даноз характеристиками:
,
.
Знайти характеристики
,
,
,
якщо
.
Розв’язання.
.
.
.
Практичне заняття 23. Моделювання випадкових величин методом монте-карло
Задача. Розіграти
шість можливих значень дискретної
випадкової величини,
закон розподілу якої задано у вигляді
таблиці:
-
2
10
18
0,22
0,17
0,61
Розв’язання.
Розіб’ємо інтервалосі
точками з координатами 0,22; 0,22+0,17=0,39 на
три інтервали
,
,
.
Випишемо з таблиці рівномірно розподілених випадкових чисел шість випадкових чисел, наприклад 0,32; 0,17; 0,90; 0,05; 0,97; 0,87.
Випадкове число
належить частковому інтервалу
,
тому дискретна випадкова величина, що
розігрується, набула можливого значення
.
Аналогічно одержуємо решту можливих значень.
Отже, маємо розіграні можливі значення: 10; 2; 18; 2; 18; 18.
Задача. Розіграти
п’ять дослідів за схемою Бернуллі:
дослід складається з трьох незалежних
випробувань, в кожному з яких ймовірність
появи подіїрівна 0,4.
Вказівка. а)
Скласти спочатку закон розподілу
дискретної випадкової величини– число появ події
у трьох незалежних випробуваннях; б)
взяти для визначеності випадкові числа
0,945; 0,572; 0,857; 0,367; 0,897.
Задача. Дано
ймовірності трьох подій, що утворюють
повну групу подій:,
,
:
,
,
.
Розіграти п’ять випробувань, в кожному
з яких з’являється одна з трьох подій,
що розглядається.
Розв’язання
.Необхідно розіграти дискретну
випадкову величинуз законом розподілу:
-
0,22
0,31
0,47
Розіб’ємо інтервал
на три інтервали
,
,
.
Випишемо з таблиці рівномірно розподілених випадкових чисел п’ять випадкових чисел, наприклад 0,61; 0,19; 0,69; 0,04; 0,46.
Розглянувши
послідовно належність випадкових чисел
інтервалам отримуємо послідовність
подій:
,
,
,
,
.
Задача. Подіїі
незалежні і сумісні. Розіграти чотири
випробування, в кожному з яких ймовірність
появи події
рівна 0,7, а події
– 0,4.
Розв’язання. Можливі чотири результати випробування:
;
;
;
.
Задача зведена
до розігрування повної групи подій, що
в свою чергу зводиться до розігрування
дискретної випадкової величини
з законом розподілу:
-
0,28
0,42
0,12
0,18
Випишемо з таблиці рівномірно розподілених випадкових чисел чотири випадкових числа, наприклад 0,32; 0,17; 0,90; 0,05.
Аналогічно до
попередньої задачі знаходимо шукану
послідовність результатів чотирьох
випробувань:
,
,
,
.