Сводка и группировка данных статистического наблюдения

Статистические сводки и группировки

Сводка — особая стадия статистического исследования, в ходе которой систематизируются первичные материалы стати­стического наблюдения. Проведение сводки включает 3 этапа:

• предварительный контроль материалов, т. е. проверку исходных данных;

• группировку данных по заданным признакам, определе­ние производных показателей;

• оформление результатов сводки в виде статистических таблиц, удобных для восприятия информации.

Предварительный контроль включает логическую проверку данных, т. е. смысловую согласованность сведений, исклю­чение «нелогичных» данных и арифметическую согласованность.

Пример. Рассогласованные данные.

В документах на предприятии обнаружены арифметическая и логическая рассогласованности:

№ п/п	Заработная плата	Возраст	Общий стаж	Непрерывный стаж
1	800	22	10	8
2	1500	42	20	2
3	1500	25	45	55
4	2000	35	15	10
Итого	5200

Арифметическая — неправильно определена сумма зара­ботной платы.

В 3-й строке имеется логическая ошибка: человек 25-ти лет не может иметь общего стажа 45 лет и, кроме того, непрерыв­на стаж, как часть общего, не может его превосходить.

Группировка данных производится в соответствии с програм­мой сводки для того, чтобы впоследствии представить полученную информацию в доступном для восприятия виде.

Группировка — объединение единиц совокупности в некоторые группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака. Результаты группировки оформляются в виде группировочных таблиц, делающих информацию обозримой. Таблица содержит сводную числовую характеристику ис-1?емой совокупности по одному или нескольким существен-I признакам, взаимосвязанным логикой анализа.

Пример. Основа группированной таблицы. Название таблицы (общий заголовок). Группировочная таблица три вида заголовков: общий, верхний и боковые. Заголовки таблиц должны быть краткими и раскрывать содержание показателей.

Содержание строк	Наименования граф (верхние заголовки)
А	1	2	3	4	5	…
Наименования строк (боковые заголовки)
Итоговая строка						Итого­вая графа

Общий заголовок отражает содержание всей таблицы с ука­занием, к какому месту и времени она относится. Он распола­гается над макетом по центру и является внешним заголовком.

Верхние заголовки характеризуют содержание граф (заго­ловки сказуемого), а боковые (заголовки подлежащего) — строк.

Подлежащее статистической таблицы — объект, характе­ризующийся цифрами.

Сказуемое — система показателей, которыми характеризу­ется объект изучения, т. е. подлежащее.

В зависимости от строения подлежащего все статистиче­ские таблицы можно разделить на три группы:

• простые или перечневые;

• групповые;

• комбинационные.

Следует избегать появления клеток, в которых не может быть исходных данных. В клетках, где отсутствуют данные по причине неполноты исходной информации, делают специаль­ные пометки (...; —; НС).

Пример. Группировочная таблица.

Отношение студентов одного из факультетов к понижению размера стипендии (по результатам исследования в январе 2003 г.).

Сказуемое

	Поддерживаю	Не поддерживаю	Безразлично
Студенты 1-го курса	2	20	3
Студенты 2-го курса	2	25	3
Студенты 3-го курса	1	30	2
Студенты 4-го курса	—	35	—
Студенты 5-го курса	—	25	—
Итого	5	135	8

Подлежащее

Таким образом, группировка – это разделение единиц совокупности на группы по выбранным варьирующим признакам.

Группировки различают:

по задачам систематизации данных;

по числу группировочных признаков;

по используемой информации.

Метод группировок применяется для решения задач, воз­никающих в ходе научного статистического исследования:

• выделения социально-экономических типов явлений;

• изучения структуры явления и структурных сдвигов, про­ исходящих в нем;

• выявления связей и зависимостей между отдельными признаками явления.

Для решения этих задач применяют (соответственно) 3 вида группировок: типологические, структурные и аналитические (факторные).

Типологические группировки предназначаются для выяв­ления качественно однородных групп совокупностей, т.е. объек­тов, близких друг к другу одновременно по всем группировочным признакам. Например, группировка предприятий города по формам собственности.

Структурные — разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по определенному группировочному признаку. Например, группировка рабочих цеха ж? квалификации.

Аналитические — предназначены для выявления зависи­мости между признаками. Строят аналитические группировки, выделив результирующие, которые изменяются, и факторные, зависимость от которых исследуется. По числу группировочных признаков различают простые (по одному признаку) и сложные (по нескольким признакам — санированные и многомерные).

Комбинированные группировки строятся путем разбивки каждой группы на подгруппы в соответствии с дополнительными признаками.

Многомерные — строятся с помощью специальных алгоритмов, когда осуществляется поиск скопления в п-мерном пространстве. где каждый объект — точка, т.е. построить многомерную группировку — найти скопление точек.

При используемой информации различают первичные и вторичные группировки.

Первичные группировки производятся на основе исходных данных, полученных в результате статистических наблюдений.

Вторичные — результат объединения или расщепления первичной группировки.