- •2 Методологічні основи статистичного аналізу соціально-економічних явищ і процесів
- •Більш широко використовується середня гармонічна зважена:
- •3 Статистичний аналіз показників діяльності підприємства
- •3.1 Побудова рядів розподілу економічних показників та визначення їх основних статистичних характеристик
- •Таблиця 3.64 – Розрахунки міжгрупової дисперсії
- •Таблиця 3.72 – Розрахунки міжгрупової дисперсії
- •Таблиця 3.81 – Розрахункова таблиця для визначення параметрів однофакторного зв'язку та їхньої оцінки
- •Таблиця 3.82 – Розрахункова таблиця для визначення параметрів однофакторного зв'язку та їхньої оцінки
- •Таблиця 3.92 – Розрахункова таблиця для визначення параметрів багатофакторного зв'язку та їхньої оцінки
Таблиця 3.92 – Розрахункова таблиця для визначення параметрів багатофакторного зв'язку та їхньої оцінки
№ з/п |
|
|
|
|
|
|
| |
1 |
57,80 |
29,00 |
16,10 |
57,88 |
-0,08 |
0,01 |
-24,10 |
580,61 |
2 |
62,80 |
48,20 |
14,20 |
75,45 |
-12,65 |
160,12 |
-19,10 |
364,65 |
3 |
62,50 |
40,60 |
18,60 |
65,36 |
-2,86 |
8,19 |
-19,40 |
376,20 |
4 |
59,80 |
38,40 |
15,50 |
66,20 |
-6,40 |
40,99 |
-22,10 |
488,23 |
5 |
75,80 |
40,50 |
9,50 |
73,11 |
2,70 |
7,26 |
-6,10 |
37,16 |
6 |
68,60 |
33,20 |
13,10 |
63,95 |
4,65 |
21,62 |
-13,30 |
176,78 |
7 |
80,70 |
41,80 |
10,20 |
73,58 |
7,12 |
50,67 |
-1,20 |
1,43 |
8 |
73,70 |
46,80 |
13,90 |
74,55 |
-0,85 |
0,72 |
-8,20 |
67,17 |
9 |
71,00 |
54,60 |
10,20 |
84,21 |
-13,21 |
174,40 |
-10,90 |
118,72 |
10 |
72,70 |
52,50 |
9,10 |
83,41 |
-10,71 |
114,68 |
-9,20 |
84,56 |
11 |
89,00 |
58,30 |
5,70 |
91,15 |
-2,15 |
4,61 |
7,10 |
50,47 |
12 |
72,90 |
40,50 |
11,10 |
71,73 |
1,17 |
1,37 |
-9,00 |
80,93 |
13 |
80,50 |
40,40 |
11,00 |
71,73 |
8,77 |
76,88 |
-1,40 |
1,95 |
14 |
83,40 |
48,50 |
13,10 |
76,65 |
6,75 |
45,58 |
1,50 |
2,26 |
15 |
85,70 |
47,40 |
6,20 |
81,67 |
4,03 |
16,24 |
3,80 |
14,47 |
16 |
101,90 |
58,70 |
8,90 |
88,73 |
13,17 |
173,53 |
20,00 |
400,17 |
17 |
90,90 |
64,30 |
2,10 |
99,22 |
-8,32 |
69,27 |
9,00 |
81,08 |
18 |
79,70 |
56,70 |
7,70 |
88,10 |
-8,40 |
70,54 |
-2,20 |
4,82 |
19 |
90,70 |
61,60 |
4,10 |
95,26 |
-4,56 |
20,81 |
8,80 |
77,51 |
20 |
85,30 |
62,10 |
5,80 |
94,22 |
-8,92 |
79,48 |
3,40 |
11,59 |
21 |
113,70 |
70,90 |
3,20 |
103,76 |
9,94 |
98,90 |
31,80 |
1011,51 |
22 |
100,10 |
68,30 |
2,40 |
102,29 |
-2,19 |
4,77 |
18,20 |
331,39 |
23 |
102,50 |
66,90 |
9,30 |
95,19 |
7,31 |
53,45 |
20,60 |
424,53 |
24 |
103,80 |
65,20 |
9,90 |
93,26 |
10,54 |
111,05 |
21,90 |
479,79 |
|
1965,50 |
1235,40 |
230,90 |
1970,65 |
-5,15 |
1405,15 |
8,00 |
5267,97 |
|
81,90 |
51,48 |
9,62 |
82,11 |
-0,21 |
58,55 |
0,33 |
219,50 |
Як бачимо, розрахований коефіцієнт і одержаний завдяки використанню програми «Microsoft Excel – Статистические функции – ЛИНЕЙН» (додаткова регресійна статистика) рівні R2=0,73.
Перевірку статистичної істотності коефіцієнту детермінації можна здійснити за допомогою критерію Фішера:
Fтабл=3,49, Fрозр значно більший за Fтабл, отже коефіцієнт детермінації статистично значущий.
Оцінка істотності коефіцієнтів регресії здійснюється за допомогою t-критерію Ст'юдента. При цьому визначають розрахункові (фактичні) значення:
tтабл=2,08. Параметр визначається істотним, якщо розрахункове значення перевищує табличне. Параметри рівнянняіє істотними. Істотність зв’язку продуктивності праці з фондоозброєністю і плинністю кадрів доведено.
Висновки по розділу 3:
На основі вихідних даних було отримано угрупування продуктивності праці з фондоозброєністю та плинністю кадрів відповідно. Варіація сукупностей є значною. Відносна помилка вибірки продуктивності праці є найменшою.
Середній рівень продуктивності праці склав 81,56 грн./люд-годину. Зв'язок між продуктивністю праці та фондоозброєністю є прямим сильним, між продуктивністю праці та плинністю кадрів – сильним зворотнім.
Мінливість варіаційного ряду для продуктивності праці і фондоозброєності є значною. Вихідна інформація про плинність кадрів є не однорідною. 53% варіації продуктивності праці обумовлена впливом фондоозброєності та плинності кадрів.
ВИСНОВКИ
Статистичне спостереження є одним з найбільш розповсюджених методів, що використовуються у економічному аналізі. При аналізі діяльності підприємства можливо використати середні величини, зокрема при вимірюванні взаємозв’язків між явищами. Аналіз взаємозв’язку є передумовою проведення прогнозів в економічних науках.
Для проведення статистичного дослідження необхідно згрупувати однорідну вихідну інформацію. Основним показником оцінки сукупності є середня. Вона може бути розрахована декількома формулами в залежності від типу вихідної інформації та виду показника. Для характеристики статистичного розподілу необхідно знати також ступінь варіації елементів сукупності. Одним з методів оцінки взаємозв’язку між факторами є кореляційний аналіз.
Варіація сукупностей є значною. Відносна помилка вибірки продуктивності праці є найменшою. Середній рівень продуктивності праці склав 81,56 грн./люд-годину. Зв'язок між продуктивністю праці та фондоозброєністю є прямим сильним, між продуктивністю праці та плинністю кадрів – сильним зворотнім. 53% варіації продуктивності праці обумовлена впливом фондоозброєності та плинності кадрів.
ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ
Щурик М.В. Статистика: Навч. Посібн. – Львів: Магнолія – 2006, 2009. – 545с.
Графічне зображення рядів розподілу [Електронний ресурс] . – Режим доступу:http://buklib.net/
Статистика: Курс лекцій (для студентів денної та заочної форм навчання напрямів підготовки 6.030504 „Економіка підприємства” та 6.030507 „Маркетинг” галузі знань 0305 „Економіка та підприємництво”) / Уклад.: Мізіна О.В. – Донецьк: ДонНТУ, 2009. - 134 с.
Середні величини [Електронний ресурс] . – Режим доступу:http://ser-pavlion.narod.ru/
Середні величини : Статистика : Бібліотека для студентів [Електронний ресурс] . – Режим доступу: http://ebooktime.net/
Статистика: Підручник / С. С. Герасименко, А. В. Головач, А. М. Єріна та ін.; За наук. ред. д-ра екон. наук С. С. Герасименка. — 2-ге вид., перероб. і доп. — К.: КНЕУ, 2000. — 467 с.
Статистика: Підручник/ А.В. Головач, А.М. Єріна та ін.; 3а ред. А.В.Головача. - К.: Вища шк., 1993. - 623 с.
Статистика: Курс лекцій (для студентів денної та заочної форм навчання напрямів підготовки 6.030504 „Економіка підприємства” та 6.030507 „Маркетинг” галузі знань 0305 „Економіка та підприємництво”) / Уклад.: Мізіна О.В. – Донецьк: ДонНТУ, 2009. - 134 с.
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для вузов. Изд. 7-е, стер. - М.: Высш. школа, 2000. - 479 с.
Методичні рекомендації щодо виконання завдань практичних занять з нормативної навчальної дисципліни циклу природничо-наукової та загальноекономічної підготовки «Статистика» для студентів денної (заочної, денно-заочної) форми навчання галузі знань: 0305 «Економіка та підприємництво», напрями підготовки: 6.030504 «Економіка підприємства», 6.030507 «Маркетинг» / Укл.: О.В. Мізіна, Г.А. Какуніна. - Донецьк: ДоНТУ, 2010. – 111 с.
Статистика: Підручник / С. С. Герасименко та ін. — К.: КНЕУ, 1998. — 468 с.
Общая теория статистики: Учебник/ Т.В. Рябушкин, М.Р. Ефимова, И.М. Ипатова, Н.И. Яковлева. - М.: Финансы и статистика, 1981. - 279 с.
Общая теория статистики: Учебник/ А.Я. Боярский, Л.Л. Викторова и др.; Под ред. А.М.Гольдберга, В.С.Козлова. - М.: Финансы статистика, 1985. - 367 с.
Середні величини : Статистика : Бібліотека для студентів[Електронний ресурс] . – Режим доступу: http://ebooktime.net/