- •Министерство образования и науки, молодежи и спорта Украины
- •Лабораторная работа № 1 Определение площади геометрических фигур методом Монте-Карло
- •1.1 Общие положення
- •1.2 Пример нахождения площади круга методом Монте-Карло
- •1.3 Варианты заданий
- •1.3 Контрольные вопросы
- •1.4 Рекомендуемая литература
- •Лабораторная работа № 2 Исследование особенностей и построение моделей сложных объектов и явлений
- •2.1 Порядок выполнения работы
- •2.2 Варианты заданий
- •2.3 Рекомендуемая литература
- •Лабораторная работа №3 Вероятностные модели случайных величин с заданным законом распределения
- •3.1 Общие положения
- •3.1.1 Краткие сведения о распределениях вероятностей случайных величин
- •3.1.2 Источники случайных чисел
- •3.1.3 Детерминированные гпсч
- •3.1.4 Гпсч с источником энтропии или гсч
- •3.2 Порядок выполнения работы
- •3.3. Варианты заданий
- •3.4 Контрольные вопросы
- •3.5 Рекомендуемая литература
- •Лабораторная работа №4 Вероятностные модели случайных потоков событий
- •4.1 Общие положения
- •4.1.2 Простейший (пуассоновский поток)
- •4.1.3 Нестационарный пуассоновский поток
- •4.1.4 Поток Пальма
- •4.1.5 Потоки Эрланга
- •4.2 Создание генераторов потоков случайных событий
- •4.3 Порядок выполнения
- •4.4 Варианты заданий
- •4.5 Контрольные вопросы
- •5.1 Общие положения
- •Пример модели простейшей системы
- •5.3 Алгоритм обслуживания заявок
- •Порядок выполнения работы
- •Варианты заданий
- •5.6 Контрольные вопросы
- •5.7 Рекомендуемая литература
- •Метод генерации нормально распределенных чисел, использующий центральную предельную теорему
- •Метод Мюллера
3.2 Порядок выполнения работы
1. Выполнить имитацию вероятностных распределений четырех видов согласно варианта, используя ГСЧ с равномерным распределением в диапазоне [0, 1].
а) построить временные ряды;
б) произвести анализ статистических характеристик случайных процессов (найти математическое ожидание и дисперсию сигналов);
2. Выполнить имитацию смеси трех сигналов:
а) периодический сигнал необходимо сложить с первым случайным сигналом согласно варианта;
б) периодический сигнал необходимо сложить со вторым случайным сигналом согласно варианта;
в) периодический сигнал необходимо сложить с третьим случайным сигналом согласно варианта;
г) сложить все четыре случайных сигнала согласно варианта;
д) найти математическое ожидание сигнала для случаев (а) – (г);
е) найти дисперсию общего для случаев (а) – (г);
3. Вывести временные ряды полученных сигналов в виде графиков и табличных массивов данных.
3.3. Варианты заданий
|
Ва- ри- ант |
Виды законов распределений случайных сигналов | ||||
|
Показа- тельный |
Нормальный |
Рэлеев- ский |
Вейбула |
Периодический сигнал | |
|
1 |
+ |
+, m=2;=1 |
– |
+ |
синусоидальный |
|
2 |
+ |
+, m=0;=2 |
+ |
– |
косинусоидальный |
|
3 |
– |
+, m=5;=4 |
+ |
+ |
ступеньчатый |
|
4 |
|
+, m=3;=2,5 |
– |
|
П-образный |
|
5 |
+ |
+, m=7;=3 |
+ |
– |
из равносторонних треугольников, имеющих общую точку соприкосновения |
|
6 |
+ |
+, m=10;=7 |
– |
+ |
из полукругов |
|
7 |
+ |
+, m=4;=3 |
+ |
– |
пила в виде прямоугольных трапеций |
|
8 |
+ |
+, m=0;=3 |
– |
+ |
пила в виде прямоугольных треугольников с гипотенузой справа |
|
9 |
– |
+, m=5;=7 |
+ |
+ |
пила из парабол и прямых линий |
|
10 |
– |
+, m=2,5;=2 |
+ |
+ |
сигнал из косинусоиды по модулю |
|
11 |
– |
+, m=2;=1,8 |
+ |
+ |
сигнал из равнобедренных треугольников, перекрывающих друг друга (холмы) |
|
12 |
+ |
+, m=3;=1,5 |
– |
+ |
пила в виде прямоугольных треугольников с гипотенузой слева |
|
13 |
+ |
+, m=0;=3 |
+ |
– |
сигнал “хоккейная клюшка” |
|
14 |
– |
+, m=5;=4 |
+ |
+ |
сигнал в виде отдельных отрезков под углом 45° (слеш) |
|
15 |
+ |
+, m=3;=2,8 |
+ |
– |
S-образный сигнал |
|
16 |
– |
+, m=0;=5 |
+ |
+ |
Сигнал из накладывающихся друг на друга перевернутых восьмерок |
|
17 |
+ |
+, m=7;=4,5 |
– |
+ |
сигнал из равнобедренных трапеций |
|
18 |
+ |
+, m=0;=5 |
+ |
– |
X-образный сигнал (сигнал “ромбики”) |
|
19 |
– |
+, m=7;=3 |
+ |
+ |
Сигнал растянутой спирали |
|
20 |
+ |
+, m=2;=1 |
– |
+ |
Сигнал “перекрывающиеся кольца” |