- •Опис навчального плану з дисципліні «біостатистика»
- •Оцінювання поточної навчальної діяльності: розподіл балів, присвоюваних студентам
- •Модуль 1. Практичне заняття №1
- •1.Навчальна мета
- •2. Вихідні знання та вміння:
- •3.Питання до самопідготовки
- •4.Література:
- •Практичне заняття №2
- •1.Навчальна мета:
- •2. Вихідні знання та вміння:
- •3.Питання для самопідготовки
- •4.Література:
- •Типова задача
- •Практичне заняття 3
- •Практичне заняття №4
- •Практичне заняття №5
- •1.Навчальна мета:
- •2. Вихідні знання та вміння:
- •3.Питання для самопідготовки :
- •4. Література:
- •4.Темп зросту
- •5.Записуємо отриманні дані у таблицю
- •Практичне заняття №6
- •1.Навчальна мета:
- •2. Вихідні знання та вміння:
- •3.Питання для самопідготовки
- •4.Література:
- •Завдання 4. Визначення середнього квадратичного відхилення σ при малому числі спостережень
- •Завдання 5. Визначення середнього квадратичного відхилення (σ) при великій кількості спостережень
- •Практичне заняття 7
- •1.Навчальна мета:
- •2. Вихідні знання та вміння:
- •3.Питання для самопідготовки :
- •Завдання 1. Визначення вірогідності різниці між середніми й відносними величинами
- •Практичне заняття 8
- •1.Навчальна мета:
- •2. Вихідні знання та вміння:
- •3.Питання для самопідготовки
- •4.Література:
- •Практичне заняття 9
Завдання 4. Визначення середнього квадратичного відхилення σ при малому числі спостережень
Для простого варіаційного ряду, що був складений при виконанні завдання 1 теми 2, потрібно визначити середнє квадратичне відхилення (σ).
Типове завдання
Використаємо сукупність, наведену в типовому завданні 1 теми 2.
Зразок виконання завдання
Середнє квадратичне відхилення (σ) при n ≤ 30 визначаєм по формулі , де d = v - M
Середнє арифметичне (М) отримане при обробці варіаційного ряду, наведеного в типовому завданні 1 теми 2, дорівнює 67 ударам пульсу у хвилину.
Визначаєм σ:
v |
d |
d2 |
v |
d |
d2 | |
62 63 64 65 66 |
-5 -4 -3 -2 -1 |
15 16 9 4 1 |
67 69 73 74 |
0 +2 +6 +7 |
0 4 36 49 | |
|
∑ d2 = 144 |
Завдання 5. Визначення середнього квадратичного відхилення (σ) при великій кількості спостережень
Для згрупованого варіаційного ряду, що був складений й оброблений по способі моментів при виконанні завдання 3 теми 2, потрібно визначити середнє квадратичне відхилення (σ). Для цього варто обчислити a2p і заповнитивідповідну порожню графу таб. 17.
Типове завдання
Використаємо дані, наведені в типовому завданні 3 теми 2.
Зразок виконання завдання
Середнє квадратическое відхилення (σ) у цьому випадку визначаємо по способі моментів по формулі:
При цьому перший момент середньої нам відомий, він дорівнює 0,7,
Для визначення другого моменту необхідно заповнити достроково графу a2p в таб. 17; 8; 0; 9; 20; 27; ∑ a2p = 84
Отримаєм, що підставляєм отриманні дані в формулу й одержуємо
Практичне заняття 7
ТЕМА:ПАРАМЕТРИЧНІ МЕТОДИ ОЦІНКИ ТА АНАЛІЗУ
СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ.
1.Навчальна мета:
1.Визначити доцільність проведення оцінки вірогідності результатів досліджень, виражених відносними та середніми величинами, з можливостями застосування коефіцієнта вірогідності (Стьюдента).
2.Вивчити методику оцінки вірогідності окремих результатів та їхньої різ-ниці.
2. Вихідні знання та вміння:
Знати:
Методи оцінки вірогідності медико-біологічних досліджень (параметричні та непараметричні). Поняття про похибки репрезентативності. Середні похибки середньої арифметичної величини та відносних показників. Способи обчислення, значення та застосування для аналізу даних в медицині. Довірчі межі середніх величин і відносних показників, методику їх обчислення. Оцінку вірогідності різниці результатів при великих і малих числах спостережень.
Уміти:
Розраховувати помилку репрезентативності, довірчі межі й визначати вірогідність різниці отриманих результатів для середніх і відносних величин.
3.Питання для самопідготовки :
1.Мета проведення оцінки вірогідності результатів дослідження.
2.Визначення поняття репрезентативності, довірчого інтервалу та довірчих меж.
3.Мета визначення середньої похибки похідних величин ( відносної та середньої). Методика її визначення.
4.Методика визначення довірчих меж похідних величин.
5.Методика обчислення коефіцієнта вірогідності різниці двох вибіркових сукупностей.
6.Якій ймовірності безпомилкового прогнозу відповідають певні значення коефіцієнта вірогідності (критерія Стюдента).
7.Оцінка вірогідності результатів дослідження за незначної кількості спостережень ( n<30).
4.Література:
1. Біостатистика / під редакцією член-кора АМН України, проф.. В.Ф.Москаленка – Київ: Книга Плюс, 2009.
2..Соціальна медицина та організація охорони здоров'я / Під загальною редакцією Ю.В. Вороненка, В.Ф. Москаленка. - Тернопіль: Укрмедкнига. 2000. - с.62 - 69.
3.Социальная гигиена и организация здравоохранения / Под ред. Н.Ф. Серенко, В.В. Ермакова-М. Медицина, 1984, с.139 - 149.
4.Посібник із соціальної медицини та організації охорони здоров'я / Під редакцією Ю.В. Вороненка. - Київ: Здоров'я. 2002. с.ЗЗ - 40.
5.Основи клінічної епідеміології та доказової медицини. Навчальний посібник / під. Редакцією Л.М.Скакуна.- Тернопіль: ТДМУ, 2008.- 372 с.
Тестові завдання до практичного заняття № 7
1. В яких випадках виникає необхідність оцінки достовірності отриманих результатів статистичного дослідження?
А При використанні анкетного методу
В При проведенні ретроспективного дослідження
С При проведенні дослідження на вибірковій статистичній сукупності
D При проведенні дослідження на генеральній статистичній сукупності
Е При проведенні статистичного дослідження на будь-якій статистичній сукупності
2. При якому ступені вірогідності результати медико-біологічного дослідження будуть вважатися достовірними?
A He менше 68,3% ступеня вірогідності
В He менше 76,8% ступеня вірогідності
С He менше 95,0% ступеня вірогідності
D He менше 99,0% ступеня вірогідності
Е He менше 99,9% ступеня вірогідності
3. Як правильно провести запис вірогідності отриманих статистичних результатів з вірогідністю безпомилкового прогнозу не менше 95%?
A p≤5,0
В р≤0,5
С р≤0,05
D р≤0,005
Е р≤0,0005
4. Як правильно провести запис вірогідності отриманих статистичних результатів з вірогідністю безпомилкового прогнозу не менше 99,0%?
А р<1,0
В р<0,1
С р<0,01
D р>0,01
Е р>0,1
5. Для оцінки вірогідності використовуються параметричні та непараметричні критерії (коефіцієнти). Який з наведених критеріїв є параметричним?
А Коефіцієнт Стьюдента
В Критерій знаків
С Коефіцієнт відповідності
D Коефіцієнт співвідношення
Е Розрахунок середньої арифметичної
6. Встановлено, що на 100 пологів у жінок, які мають фактори ризику, було 30 передчасних, a y жінок, які не мають факгорів ризику, на 100 пологів було 5 передчасних. Який метод статистичної обробки даних оптимально використати лікарю, щоб оцінити суттєвість різниці у порівнювальних групах?
А Розрахунок критерію Стьюдента
В Метод стандартизації
С Розрахунок відносних величин
D Кореляційний аналіз
Е Розрахунок середніх величин
7. Пересічна тривалість лікування хворих гіпертонічною хворобою в лікарні № 1 становила 17,0±1,0 днів, а в лікарні №2 — 15,0±0,5 днів. Чи достовірна різниця між показниками, якщо критерій t= 1,79?
А Так
В Hi
С Необхідно розрахувати критерій відповідності
D Необхідно зменшити число спостережень
Е Необхідно визначити коефіцієнт варіації
8. Довірчий інтервал для похідних величин у генеральній сукупності, які були отримані при вибірковому дослідженні, становить собою:
А Різницю між максимальною і мінімальною варіантами
В Різницю між двома похідними величинами, які порівнюються
С Інтервал, у межах якого при заданій імовірності знаходяться значення похідної величини в генеральній сукупності
D Різницю між наступною варіантою і попередньою
Е Процентне відношення між похідними величинами, отриманими при вибіркових і генеральних статистичних дослідженнях
9. Аналіз результатів статистичних досліджень включає оцінку вірогідності порівнюваних сукупностей за параметричними та непараметричними критеріями. В яких випадках використовують параметричні критерії?
А Коли ми не знаємо який розподіл ознаки в сукупності
В Коли показник має якісну характеристику
С Коли показник має напівякісну характеристику
D Коли сукупність має кількісні показники та нормальний (симетричний) розподіл ознаки
Е Коли сукупність не відповідає нормальному розподілу ознаки
10. Для оцінки вірогідності результатів статистичного дослідження розраховують середні похибки. На що вказує середня похибка середньої та відносної величини?
А Якою мірою результати вибіркового дослідження відрізняють від результатів генеральної сукупності
В На можливу вірогідність середньої величини
С На можливу вірогідність відносного показника
D На методичну похибку
Е На необхідність збільшення кількості числа спостережень
11. Методика аналізу результатів статистичного дослідження обов'язково включає оцінку вірогідності отриманих результатів. При якому найбільшому значенні середньої похибки середньої арифметичної ми повинні їй довіряти?
А Середня похибка перевищує середню величину
В Середня величина не менше ніж у 4 рази перевищує свою похибку.
С Середня величина не менше ніж в один раз перевищує свою похибку
D Середня величина не менше ніж у 3 рази перевищує свою похибку.
Е Середня величина і середня похибка рівні між собою.
12.У медико-біологічних дослідженнях часто виникають ситуації, коли необхідно визначити вірогідність розходження поміж окремими показниками з використанням критерію t. Яка величина критерію t підтверджує вірогідність розходження цих показників?
А. Більше 2,0
В. Більше 1,5
С. Більше 2,5
Д. Більше 3,0
Е. Більше 3,5
Ситуаційні завдання до практичного заняття №7