3. Классификация математических моделей
По
способу представления свойств объекта
моделирования математические
модели классифицируются:
Аналитические
модели представляют
явные выражения выходных параметров
как функций входных и внутренних
параметров. Процессы функционирования
элементов системы записываются в виде
алгебраических, интегральных,
дифференциальных и других соотношений
и условий.
Численные
модели выражают
связи выходных параметров в форме
численного алгоритма.
Имитационные
модели отражают
поведение объекта во времени и пространстве
при задании внешних воздействий на
объект. В отличие от других типов
абстрактных моделей, в имитационной
модели сохранены и легко узнаваемы
такие черты моделируемого объекта, как
структура, связи между компонентами,
способ передачи информации.
Имитационное
моделирование на ЭВМ является одним из
наиболее мощных средств исследования,
в частности, сложных динамических
систем. Как и любое компьютерное
моделирование, оно дает возможность
проводить вычислительные эксперименты
с еще только проектируемыми системами
и изучать системы, натурные эксперименты
с которыми из-за соображений безопасности
или дороговизны нецелесообразны. В то
же время благодаря своей близости по
форме к физическому моделированию этот
метод исследования доступен более
широкому кругу специалистов.
Комбинированные
модели объединяют
достоинства вышеперечисленных моделей.
При моделировании сложной системы ее
модель чаще всего представляет собой
иерархический набор подмоделей. В
зависимости от моделируемого объекта
каждая подмодель может быть реализована
с достаточной степенью самостоятельности
и представлять собой аналитическую
модель массового обслуживания, численную
модель, реализующую какой-либо точный
алгоритм, и т. д.
