- •Н.С.Распопова – Линейная алгебра общие методические указания
- •Литература
- •Задания для контрольной работы задание 1: Вычислить произведение матриц.
- •Задание 2: Решить систему линейных алгебраических уравнений методом Гаусса.
- •Задание 3: Вычислить определитель двумя способами:
- •Задание 4: Решить матричное уравнение.
- •Задание 5: Найти ранг системы векторов.
- •Задание 6. Найти собственные значения и собственные векторы оператора, заданного матрицей.
- •Методические указания к решению задач
- •1. Операции над матрицами
- •2. Решение систем линейных алгебраических уравнений методом гаусса
- •3. Вычисление определителя матрицы
- •4. Решение матричных уравнений
- •5. Вычисление ранга системы векторов
- •Пример 10
- •6. Вычисление собственных значений и собственных векторов линейного оператора
- •Пример 12.
- •7. Операции над векторами
- •Пример 14.
- •8. Разложение вектора по базису
- •Содержание
Пример 10
Найти ранг системы векторов:
Решение
Составим матрицу
Применим элементарные преобразования:
1. Чтобы иметь дело с целыми, а не дробными числами, поменяем местами первую и четвёртую строки, для того чтобы на месте a11 оказалась единица.
~
2. Чтобы получить нули в первом столбце, будем умножать первую строку на число, и прибавлять к другим строкам.
2.1. Прибавляем первую строку ко второй.
2.2. Умножаем первую строку на (-3) и прибавляем к третьей строке.
2.3. Умножаем первую строку на (-2) и прибавляем к четвёртой строке.
2.4. Умножаем первую строку на 4 и прибавляем к пятой строке.
~
3. Так как элементы второго столбца в третьей, четвёртой и пятой строках делятся на 7, то получать единицу на месте a22не нужно.
3.1. Умножаем вторую строку на 2 и прибавляем к третьей.
3.2. Прибавляем вторую строку к четвёртой.
3.3. Умножаем вторую строку на (-2) и прибавляем к пятой.
~
4. Получим нули на местах a44 иa45.
4.1. Умножаем третью строку на (-1) и прибавляем к четвёртой строке.
4.2. Умножаем третью строку на 2 и прибавляем к пятой строке.
.
Так как пятая строка является нулевой, то все определители пятого порядка для матрицы A1равны нулю. Составим ненулевой определитель четвёртого порядка из элементов данной матрицы. Для этого возьмём первый, второй, четвёртый и пятый столбцы.
.
Итак, найден ненулевой минор матрицы A1 ~ A,порядок которого равен 4. Все миноры пятого порядка равны нулю. Следовательно, ранг матрицыАи системы векторов равен 4.
Пример 11
Найти ранг системы векторов
Решение
Составим матрицу
Применим элементарные преобразования:
1. Чтобы иметь дело с целыми, а не дробными числами, поменяем местами первый и третий столбцы.
2. Чтобы получить нули в первом столбце, будем умножать первую строку на число, и прибавлять к другим строкам.
2.1. Умножим первую строку на (-1) и прибавим к третьей.
2.2. Прибавим первую строку к четвёртой.
~
3. Чтобы, получить нули во втором столбце, прибавим вторую строку к третьей, а затем умножим вторую строку на (-1) и прибавим к четвёртой.
~ .
Так как четвёртая строка является нулевой, то все определители четвёртого порядка для матрицы A1равны нулю. Составим ненулевой определитель третьего порядка из элементов данной матрицы. Для этого возьмём первый, второй и третий столбцы.
.
Следовательно, ранг матрицы А и системы векторов равен 3.
6. Вычисление собственных значений и собственных векторов линейного оператора
Пусть А– линейный оператор, действующий в пространствеR3. Если существуют числои векторXR3, X0,такие что, тоназываетсясобственным числом, аX–собственным векторомоператораА.
Если оператору А в некотором базисе соответствует матрица:
,
то чтобы найти собственные числа оператора А, нужно решить характеристическое уравнение:
.
Вычислив определитель, получим уравнение третьего порядка, которое имеет три корня .
Для нахождения собственных векторов, соответствующих собственному числу , i= 1, 2, 3, необходимо решить систему линейных уравнений
При этом необходимо помнить, что собственный вектор .