- •1. Психология допарадигмальная область знания, то есть своя парадигма в ней еще не сложилась;
- •2. Психология мультипарадигмальная наука, то есть в этой дисциплине существует несколько парадигм;
- •3. Психология внепарадигмальная область и концепция Куна вообще неприменима в психологии [4].
- •4. Тестирование - стандартизированный метод психологии
- •1) По количеству опрашиваемых и целям диагностирования:
- •2) По степени формализации:
- •1) Выяснении отношения людей по острым дискуссионным или интимным вопросам;
- •9. Гуманитарная психология
- •10. .В настоящее время в педагогических исследованиях широко используется метод моделирования.
- •11. Методологические принципы психологии
- •2.Структура и функции методологического знания.
- •13.Общие принципы психологии
- •14. Принцип системности в психологии.
- •1) Позитивное – при увеличении значения одной переменной изменение другой переменной также происходит в сторону увеличения;
- •2) Негативное – при увеличении значения одной из переменных значение другой переменной уменьшается.
- •2.Отрицательная корреляция (рост уровня одной переменной сопровождается снижением уровня другой);
- •3.Нулевая корреляция (свидетельствует об отсутствии связи переменных);
- •18.Принцип неадаптивной природы предметной деятельности человека как оппозиция принципу адаптивности.
- •20.Необходимо разводить два представления об эмпирической подкрепленности или «доказанности» гипотез.
- •1. Ориентировка на сложившиеся парадигмы;
- •2. Возможность выхода в другие, более просторные рамки, если прежние схемы не годятся.
- •1. Вывод о виде зависимости;
- •2. Вывод об обоснованности используемой теоретической гипотезы;
- •3. Реализуется путь от теории к реальности - ее объяснение с пом проверенной в лабораторном Эте научной гипотезы.
- •25. Психологическое измерение
- •1. Шкала наименований - получается путем присвоения «имен» объектам. Объекты сравниваются друг с другом, и определяется их эквивалентность – неэквивалентность.
- •27. Что же является предметом изучения психологии ?
10. .В настоящее время в педагогических исследованиях широко используется метод моделирования.
Моделирование – это метод создания и исследования моделей. Изучение модели позволяет получить новое знание, новую целостную информацию об объекте.
Существенными признаками модели являются: наглядность, абстракция, элемент научной фантазии и воображения, использование аналогии как логического метода построения, элемент гипотетичности. Иными словами, модель представляет собой гипотезу, выраженную в наглядной форме.
Важным свойством модели является наличие в ней творческой фантазии. Формами моделирования, скажем, воспитательного процесса могут стать концепции, парадигмы, различные сценарии, деловые и познавательные игры и т.д.
Процесс создания модели достаточно трудоемкий, исследователь как бы проходит через несколько этапов.
Первый – тщательное изучение опыта, связанного с интересующим исследователя явлением, анализ и обобщение этого опыта и создание гипотезы, лежащей в основе будущей модели.
Второй – составление программы исследования, организация практической деятельности в соответствии с разработанной программой, внесение в неё коррективов, подсказанных практикой, уточнение первоначальной гипотезы исследования, взятой в основу модели.
Третий – создание окончательного варианта модели. Если на втором этапе исследователь как бы предлагает различные варианты конструируемого явления, то на третьем этапе он на основе этих вариантов создает окончательный образец того процесса (или проекта), который собирается воплотить.
В педагогике моделирование успешно применяется для решения важных дидактических задач. Например, педагог-исследователь может разработать модели:оптимизации структуры учебного процесса, активизации познавательной самостоятельности учащихся, личностно-ориентированного подхода к учащимся в учебном процессе.
Метод моделирования открывает для педагогической науки возможность математизации педагогических процессов. Математизация педагогики несет в себе огромный гносеологический потенциал. Применение математического моделирования самым тесным образом связано с всё более глубоким познанием сущности учебно-воспитательных явлений и процессов, углублением теоретических основ исследования.
Виды моделирования
Пример результата научного моделирования. Схема химических процессов и процессов переноса ватмосфере.
В силу многозначности понятия «модель» в науке и технике не существует единой классификации видов моделирования: классификацию можно проводить по характеру моделей, по характеру моделируемых объектов, по сферам приложения моделирования (в технике, физических науках, кибернетике и т. д.).
В настоящее время по технологии моделирования и области применения выделяют такие основные виды моделирования:
Информационное моделирование
Компьютерное моделирование
Математическое моделирование
Математико-картографическое моделирование
Молекулярное моделирование
Цифровое моделирование
Логическое моделирование
Педагогическое моделирование
Психологическое моделирование
Статистическое моделирование
Структурное моделирование
Физическое моделирование
Экономико-математическое моделирование
Имитационное моделирование
Эволюционное моделирование
Графическое и геометрическое моделирование
Натурное моделирование
Метамоделирование
Психологическое моделирование — создание формальной модели психического или социально-психологического процесса, то есть формализованной абстракцииданного процесса, воспроизводящей его некоторые основные, ключевые, по мнению данного исследователя, моменты с целью его экспериментального изучения либо с целью экстраполяции сведений о нём на то, что исследователь считает частными случаями данного процесса.
В начале ХХ века в психологии широко использовались модели «гидравлического типа», основанные на принципе компенсации — «в одном месте убавилось, в другом прибавилось» (на этом же устаревшем принципе основана так называемая Модель А, используемая в соционике). Подобного рода модели до сих пор используются в популярной психологии (например, модель трёх состояний Эго, предложеннаяЭ. Берном).
В настоящее время в психологии всё чаще используются модели, основанные на вероятностно-статистической оценке явлений и алгоритмическом подходе.