25.Операторы и функции в matlab.

Основные операторы: арифметические, логические и операторы отношений.

Число арифметических операторов в MATLAB достаточно большое и включает в себя следующие арифметические операции:

– сложение (М1+М2); – вычитание (М1М2); – умножение (М1М2); – возведение в степень (М1^); – возведение матрицы в степень (М1 х); – поэлементное возведение массива в степень (М1 х);

– деление матриц слева направо (М1 / М2); – деление матриц справа налево (М1 \ М2).

Операторы отношения служат для сравнения двух величин, векторов или матриц, все операторы отношения имеют две сравниваемые величины и записываются в следующем виде:

– равно (х = = у); – не равно (х  = у); – меньше (х  у); – больше (х  у); – меньше или равно (х  = у); – больше или равно (х  = у).

Данные операторы выполняют поэлементное сравнение векторов или матриц одинакового размера и логическое выражение принимает значение 1 (True), если элементы идентичны, и значение 0 (False) в противном случае.

Логические операторы служат для реализации поэлементных логических операций над элементами одинаковых по размеру массивов:

– логическое И (and (a, b)); – логическое ИЛИ (or (a, b)); – логическое НЕ (not (a, b));

– исключающее ИЛИ (xor (a, b)); – верно, если все элементы вектора равны нулю (any (a));

– верно, если все элементы вектора не равны нулю (all (a)).

Функция – это имеющий уникальное имя объект, выполняющий определенные преобразования своих аргументов и при этом возвращающий результаты этих преобразований. Функции в общем случае имеют список аргументов (параметров), заключенный в круглые скобки.

Набор элементарных функций (все элементарные функции должны записываться в программах малыми буквами)

представим их описанием, причем в тригонометрических функциях углы измеряются в радианах:

– х (модуль) abs(x); – е^х (экспонента) exp(x); – (натуральный логарифм)log(x)

– (логарифм по основанию 2) log2(x); – (десятичный логарифм)log10(x)

– 2^х (2 в степени х) pow(x); – (квадратный корень)sqrt(x); – arcсos x (арккосинус) acos(x); – arсctg x (арккотангенс) acot(x); – arcсosec x (арккосеканс) acsc(x); – arcсes x (арксеканс) asec(x); – arcsin x (арксинус) asin(x)

– arсtg x (арктангенс) atan(x); – сos x (косинус) cos(x); – ctg x (котангенс) cot(x); – sec x (секанс) sec(x)

– сosec x (косеканс) csc(x); – sin x (синус) sin(x); – tg x (тангенс) tan(x); – arсch x (арккосинус гиперболический) acosh(x); – arсcth x (арккотангенс гиперболический) acoth(x); – arссosech x (арккосеканс гиперболический) acsch(x); – arсsech x (арксеканс гиперболический) asech(x); – arсsh x (арккосинус гиперболический) asinh(x)

– arсtgh x (арктангенс гиперболический) atanh(x) ;– ch x (косинус гиперболический) cosh(x); – сtgh x (котангенс гиперболический) coth(x); – сosech x (косеканс гиперболический) csch(x); – sech x (секанс гиперболический) sech(x); – sh x (синус гиперболический) sinh(x); tgh x (тангенс гиперболический) tanh(x);

26. Матричные вычисления в matlab

В системе MatLab основной единицей данных является матрица, поэтому система имеет обширный набор стандартных функций и операций по обработке матриц, который позволяет:

- формировать новые матрицы стандартного вида;

- выполнять матричные арифметические операции;

- вычислять матричные характеристики и математические функции.

Для формирования новых матриц стандартного вида применяются следующие системные функции:

rand(M,N) – формирует прямоугольную матрицу размерностью M×N, элементами которой являются случайные числа в интервале (0.0; 1.0), функция rand без параметров формирует одно случайное число в том же интервале.

ones(M,N) формирует единичную матрицу размерностью M×N.

zeros(M,N) формирует матрицу размерностью M×N, состоящую из нулей.

diag(V) создает диагональную матрицу, в которой элементы вектора V являются элементами главной диагонали.

Матричные арифметические операции представлены следующими:

A+B , A-B матричное сложение и вычитание. Оба операнда этой операции должны иметь одинаковую размерность, если они являются матрицами. Один из операндов может выть скалярной величиной.

A*B матричное умножение. Операция выполняется по правилам матричного умножения, число столбцов матрицы A должно быть равно числу строк матрицы B.

A \ B левое деление матриц. Осуществляет решение системы линейных алгебраических уравнений A*X=B. Число столбцов А должно быть равно числу строк В.

A / B правое деление матриц. Осуществляет решение системы линейных алгебраических уравнений X*A=B.

Х ^ Р возведение матрицы в степень. Эта операция при скалярном значении Р возводит квадратную матрицу Х в степень Р. Если Х – скалярная величина, а Р – квадратная матрица, то Х^Р возводит Х в матричную степень Р. Эта операция является ошибочной, если оба операнда – матрицы.

В MatLab существуют матричные операции, которые выполняются над каждым элементом матрицы, это такие операции, как:

.* поэлементное матричное умножение.

.\ поэлементное левое деление матриц.

. / поэлементное правое деление матриц.

.^ поэлементное возведение матрицы в степень.

Оба операнда этих операций должны иметь одинаковую размерность, или один из них должен являться скалярной величиной.

Операция «апостраф» ′ вычисляет комплексно сопряженную транспонированную матрицу.

Операция «точка апостраф» .′ вычисляет транспонированную матрицу.

Система содержит стандартные функции, позволяющие вычислять различные характеристики матриц:

det(A) вычисляет определитель матрицы;

trace(A) вычисление следа матрицы;

rank(A) вычисление ранга матрицы;

inv(A) вычисление обратной матрицы.