- •6 Перспективные информационные технологии в научно-исследовательской деятельности
- •12.Понятие модели. Основные принципы и этапы моделирования.
- •13.Математическое моделирование мм
- •14.Математическое обеспечение информационных технологий
- •Система Maple V
- •Система matlab
- •Система Mathematica 4
- •15.Пакеты прикладных программ по статистическому анализу данных.
- •16. Возможности и особенности пакета Stаtgrарнiсs
- •17. Пакет Statgraphics. Одномерный статистический анализ: оценка числ. Харак-к, подбор з-на распред-ия случ. Величин
- •18. Пакет Statgraphics. Сравнение неск-ких случ. Величин: сравнение числ. Харак-ик и законов распределения
- •19. Пакет Statgraphics. Анализ зависимостей м/у величинами: регрессионный и корреляционный анализ. Анализ временных рядов.
- •20. Пакет Statgraphics. Многомерный анализ: метод главных компонент, кластерный, дискриминантный анализ
- •21 Имитационное моделирование. Принципы построения имитационных моделей
- •22 Имитационные эксперименты. Язык имитационного моделирования gpss – возможности, структура
- •23. Назначение и состав универсальной интегрированной компьютерной математики matlab
- •24.Интерфейс системы, основные объекты и форматы чисел matlab.
- •25.Операторы и функции в matlab.
- •26. Матричные вычисления в matlab
- •27. Построение графиков в matlab
- •28 Основы программирования в matlab.
- •31. Пакет анализа ms Excel. Описательная статистика. Гистограммы. Установка пакета анализа: меню сервис /надстройка/анализ данных.
- •32. Пакет анализа ms Excel. Генерация случайных чисел.
- •35. Поиск решения. Решение задач оптимизации средствами ms Excel.
- •37 Основы web-дизайна
- •38 Основы использования языка html
- •41 Возможности и назначение AutoCad.
- •45. Реляционные сетевые и иерархические базы данных
- •46. Система управления базами данных субд
- •47. Объекты ms Access
- •48. Построение различных типов запросов в ms Access
- •1 Создание запроса на выборку при помощи мастера
- •2 Создание запроса на выборку без помощи мастера
- •3. Создание запроса с параметрами, запрашивающего ввод условий отбора при каждом запуске
- •49. Формы и отчеты в ms Access
- •51. Базы знаний
- •52. Компьютерные сети: Локальные, корпоративные, региональные, глобальные.
- •56 Работа со средствами навигации в www
- •57 Методы и средства поиска информации в Интернет
- •1 Поисковые системы
- •3. Каталоги интернет-ресурсов
- •58 Деловые Интернет-технологии
- •59 Проблемы защиты информации
- •60 Организационные методы защиты информации
- •61 Технические и программные методы защиты локальных данных
- •62 Технические и программные методы защиты распределенных данных
49. Формы и отчеты в ms Access
Формы используются для достижения комфорта в работе с Access и при обработке базы данных несколькими пользователями. Форма может служить как средство защиты базы данных от неквалифицированных пользователей, а также средством закрытия конфиденциальной информации. Существует несколько способов создания форм:
автоформа – автоматическое создание формы с использованием одного из стандартных шаблонов
мастер форм – создание формы с помощью мастера; предлагаются на выбор стандартные шаблоны и стили оформления;
конструктор – создание формы на основе пустого бланка при помощи инструментальных средств конструктора форм;
мастер диаграмм – создание формы с диаграммой на основе выбранных полей таблицы;
мастер сводных таблиц – создание сводной таблицы Excel на основе таблиц или запросов Access.
Формы создаются на основе таблиц и запросов. При каждом открытии сохраненной формы обновляются данные запроса, на основе которого создается форма. Для обработки готовых форм предназначен конструктор форм.
Отчет – объект БД, предназначенный для форматирования, вычисления итогов и печати выбранных данных. Отчеты можно создавать на основе таблиц и запросов.
50. Основы программирования на языке Visual Basic for Application. В программировании базовыми понятиями являются «переменная» и «значение переменной». Переменная (variable) это величина (объект), значение которой меняется в ходе выполнения программы. Переменная в компьютере представляется по присвоенному ей имени, и ее значение определяется оператором присвоения.
Для каждого идентификатора переменной выделяется место в памяти, где хранится ее значение. Запомним и уясним, на первый взгляд, элементарное понятие: любая программа использует переменные и их значения. Для каждого встречаемого в программе нового имени переменной VBA автоматически определяет ее (выделяет для нее место в памяти). Это место остается пустым до присвоения переменной какого-либо значения. Переменные сравнивают с контейнерами для хранения данных любых типов.
Данные описывают объект числами, буквами и другими способами. Над числами выполняются арифметические, над буквами логические операции. Уже это свидетельствует о разных типах данных, для каждого из которых приняты свои способы их внутримашинного представления.
Итак, каждая переменная обладает собственным типом. Типы данных делятся на простые (или скалярные) и сложные. У простых типов значения данных единые и неделимые. Простые типы данных подразделяются на арифметические, строковые и логические.
В Visual Basic Application применяются 11 типов данных и один пользовательский тип данных. При написании программ используются константы и переменные, которые могут применяться: в одной процедуре; во всех процедурах модуля; во всех процедурах базы данных
51. Базы знаний
СБЗ – система баз знаний. Близкими понятиями являются: экспертная система – система, обеспечивающая создание и использование с помощью компьютера баз знаний экспертов; система искусственного интеллекта.
В последнее время, однако, предпочтение отдается терминам, подчеркивающим знания, а не интеллект. Такие системы демонстрируют шаблонное использование знания, а не интеллекта, которые предполагает творческий подход, нешаблонность.СБЗ – система, дающая возможность использовать подходящим образом представленные знания с помощью вычислительной машины.
Компоненты СБЗ: 1) база знаний; 2) механизм получения решений; 3) интерфейс.
Знания в базе знаний можно разделить на алгоритмические и неалгоритмические. алгоритмические (процедурные) знания – это алгоритмы (программы, процедуры), вычисляющие функции, выполняющие преобразования, решающие точно определенные конкретные задачи. Пример: любая библиотека программ; неалгоритмические знания – состоит из мысленных объектов, называемых понятиями. Понятие обычно имеет имя, определение, структуру (составные элементы), оно связано с другими понятиями и входит в какую-то систему понятий. Другие неалгоритмические знания – это связи между понятиями или утверждения о свойствах понятий и связях между ними.
На практике во многих экспертных системах и СБЗ содержимое базы знаний подразделяют на "факты" и "правила". Факты - элементарные единицы знания (простые утвержедения о характеристиках объекта), правила служат для выражения связей, зависимостей между фактами и их комбинациями. Таким образом, классификацию знаний можно представить следующим образом:
1) понятия (математические и нематематические); 2) факты; 3)правила, зависимости, законы, связи; 4) алгоритмы и процедуры
Прямое использование знаний из базы знаний для решения задач обеспечивается механизмом получения решений (inference engine - машина вывода) - процедурой поиска, планирования, решения. Механизм решения дает возможность извлекать из базы знаний ответы на вопросы, получать решения, формулируемые в терминах понятий, хранящихся в базе. Примеры запросов:
1) найти объект, удовлетворяющий заданному условию;
2) какие действия нужно выполнить в такой ситуации и т.д.
Интерфейс – обеспечивает работу с базой знаний и механизмом получения решений на языке высокого уровня, приближенном к профессиональному языку специалистов в той прикладной области, к которой относится СБЗ.
Для создания СБЗ могут использ-ся следующие средства:
Традиционные языки программирования - C, Basic, Pascal, Lisp и др. Особо в этом ряду стоит выделит язык функционального программирования Lisp. Его основные свойства: данные представляются в виде списков, для получения решений используется рекурсия.
Языки представления знаний – имеют специфич. средства описания знаний и встроен. механизм поиска вывода.
Пустые оболочки экспертных систем - содержат реализации некоторого языка представления знаний и средства организации интерфейса пользователя. Позволяют практически полностью исключить обычное программирование при создании прикладной экспертной системы.