- •6 Перспективные информационные технологии в научно-исследовательской деятельности
- •12.Понятие модели. Основные принципы и этапы моделирования.
- •13.Математическое моделирование мм
- •14.Математическое обеспечение информационных технологий
- •Система Maple V
- •Система matlab
- •Система Mathematica 4
- •15.Пакеты прикладных программ по статистическому анализу данных.
- •16. Возможности и особенности пакета Stаtgrарнiсs
- •17. Пакет Statgraphics. Одномерный статистический анализ: оценка числ. Харак-к, подбор з-на распред-ия случ. Величин
- •18. Пакет Statgraphics. Сравнение неск-ких случ. Величин: сравнение числ. Харак-ик и законов распределения
- •19. Пакет Statgraphics. Анализ зависимостей м/у величинами: регрессионный и корреляционный анализ. Анализ временных рядов.
- •20. Пакет Statgraphics. Многомерный анализ: метод главных компонент, кластерный, дискриминантный анализ
- •21 Имитационное моделирование. Принципы построения имитационных моделей
- •22 Имитационные эксперименты. Язык имитационного моделирования gpss – возможности, структура
- •23. Назначение и состав универсальной интегрированной компьютерной математики matlab
- •24.Интерфейс системы, основные объекты и форматы чисел matlab.
- •25.Операторы и функции в matlab.
- •26. Матричные вычисления в matlab
- •27. Построение графиков в matlab
- •28 Основы программирования в matlab.
- •31. Пакет анализа ms Excel. Описательная статистика. Гистограммы. Установка пакета анализа: меню сервис /надстройка/анализ данных.
- •32. Пакет анализа ms Excel. Генерация случайных чисел.
- •35. Поиск решения. Решение задач оптимизации средствами ms Excel.
- •37 Основы web-дизайна
- •38 Основы использования языка html
- •41 Возможности и назначение AutoCad.
- •45. Реляционные сетевые и иерархические базы данных
- •46. Система управления базами данных субд
- •47. Объекты ms Access
- •48. Построение различных типов запросов в ms Access
- •1 Создание запроса на выборку при помощи мастера
- •2 Создание запроса на выборку без помощи мастера
- •3. Создание запроса с параметрами, запрашивающего ввод условий отбора при каждом запуске
- •49. Формы и отчеты в ms Access
- •51. Базы знаний
- •52. Компьютерные сети: Локальные, корпоративные, региональные, глобальные.
- •56 Работа со средствами навигации в www
- •57 Методы и средства поиска информации в Интернет
- •1 Поисковые системы
- •3. Каталоги интернет-ресурсов
- •58 Деловые Интернет-технологии
- •59 Проблемы защиты информации
- •60 Организационные методы защиты информации
- •61 Технические и программные методы защиты локальных данных
- •62 Технические и программные методы защиты распределенных данных
Система Mathematica 4
Система Mathematica 4 получила развитие, прежде всего как система для быстрых и объемных численных вычислений при сохранении всего ее могущества в области символьной математики.
Для ориентации системы на конкретную машинную платформу служит программный интерфейсный процессор Front End. Именно он определяет, какой вид имеет пользовательский интерфейс системы. Разумеется, интерфейсные процессоры систем Mathematica для других платформ могут иметь свои нюансы, но особых различий у них нет.
Для расширения набора функций служит библиотека (Library) и набор пакетов расширения (Add-on Packages). Пакеты расширений готовятся на собственном языке программирования систем Mathematica и являются главным средством расширения возможностей системы и их адаптации к решению конкретных классов задач пользователя. Кроме того, системы имеют встроенную электронную справочную систему. Она содержит шесть электронных книг с «живыми» примерами.
К системе Mathematica относится и комплексная визуализация всех этапов вычислений, начиная с легко понятного и естественного ввода текстов и формул и кончая наглядным выводом результатов в разнообразных формах представления. Особое место при этом играет полная визуализация результатов вычислений, включающая в себя построение огромного числа графиков самого различного вида, в том числе средства анимации изображений и синтеза звуков.
15.Пакеты прикладных программ по статистическому анализу данных.
Все программы статистической обработки данных можно разделить на профессиональные, полупрофессиональные (популярные) и специализированные.
MS Excel. Самой часто упоминаемой (и используемой) в отечественных статьях является приложение MS Excel из пакета офисных программ компании Microsoft – MS Office. Причины этого кроются в широком распространении этого программного обеспечения, наличии русскоязычной версии, тесной интеграцией с MS Word и PowerPoint. Однако, MS Excel - это электронная таблица с достаточно мощными математическими возможностями, где некоторые статистические функции являются просто дополнительными встроенными формулами.
SPSS (Statistical Package for Social Science). Самый часто используемый пакет статистической обработки данных с более чем 30-и летней историей Отличается гибкостью, мощностью применим для всех видов статистических расчетов применяемых в биомедицине.
STATISTICA. включает большое количество методов статистического анализа (более 250 встроенных функций) объединенных следующими специализированными статистическими модулями: Основные статистики и таблицы, Непараметрическая статистика, Дисперсионный анализ, Множественная регрессия, Нелинейное оценивание, Анализ временных рядов и прогнозирование, Кластерный анализ, Факторный анализ, Дискриминантный функциональный анализ, Анализ длительностей жизни, Каноническая корреляция, Многомерное шкалирование, Моделирование структурными уравнениями и др. Несложный в освоении этот статистический пакет может быть рекомендован для биомедицинских исследований любой сложности.
STATGRAPHICS PLUS. Довольно мощная статистическая программа. Содержит более 250 статистических функций, генерирует понятные, настраиваемые отчеты. Последняя доступная версия - 5.1. Ее можно получить на сайте http://www.statgraphics.com/ Есть возможность скачать демо-версию. Следует отметить, что ранние версии этой программы были весьма популярны у отечественных исследователей.
MATLAB Система компьютерной математики MatLab является в настоящее время одним из наиболее эффективных инструментов для выполнения научно-технических расчетов, графической интерпретации полученных результатов и визуального моделирования.