- •СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОГО МАТЕРИАЛА
- •СОДЕРЖАНИЕ
- •Литература
- •Тематические тестовые задания
- •Определения, свойства, формулы
- •Комбинаторика
- •События. Операции над событиями
- •Классическое определение вероятности
- •Геометрическое определение вероятности
- •Условная вероятность. Теоремы умножения вероятностей
- •Приближенные формулы в схеме Бернулли
- •Дискретные случайные величины (ДСВ). Числовые характеристики ДСВ и их свойства. Функция распределения
- •Биномиальное распределение
- •Функция и плотность распределения непрерывной случайной величины
- •Равномерный закон распределения
- •Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •Примерные варианты тестов
4 |
Если вероятность наступления события |
A |
в каждом |
1) 0,1339; |
|||||
|
испытании |
|
равна |
0,003, значение |
функции |
Пуассона |
2) 0,9999; |
||
|
m |
−λ |
|
|
|
|
3) 0,2827; |
||
|
Pm (λ) = λ e |
|
при |
λ = 6, m = 4 |
равно |
0,1339, то |
|||
|
|
4) 0,5935; |
|||||||
|
m! |
|
|
|
|
|
5) 0,6667. |
||
|
вероятность того, что событие A наступит |
4 раза в 2000 |
|||||||
|
испытаниях, |
|
равна: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
5 |
Если вероятность наступления события A в каждом |
1) |
0,085; |
||||||
|
испытании |
|
равна |
0,002, значение |
функции |
Пуассона |
2) |
0,02; |
|
|
m |
−λ |
|
|
|
|
3) |
0,1563; |
|
|
Pm (λ) = λ e |
|
при |
λ = 4, m =5 |
равно |
0,1563, то |
|||
|
|
4) |
0,88; |
||||||
|
m! |
|
|
|
|
|
5) |
1,1723. |
|
|
вероятность того, что событие A наступит |
5 раз в 2000 |
|||||||
|
испытаниях, равна: |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Дискретные случайные величины (ДСВ). Числовые характеристики ДСВ и их свойства. Функция распределения
№ |
|
|
|
|
|
|
Задания |
|
|
|
|
Варианты |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1) |
2; |
|
|
В партии из четырех деталей имеется две стандартных. |
2) |
2,5; |
||||||||||||
1 |
|
3) |
1; |
|||||||||||||
|
Наудачу отобраны 2 детали. Найти математическое |
|||||||||||||||
|
|
ожидание числа стандартных деталей среди отобранных. |
4) |
3; |
||||||||||||
|
|
5) |
1,8. |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
Случайная величина Х задана законом распределения: |
1) |
3; |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2) |
1; |
|
|
xi |
0 |
x2 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
||||
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3) |
12; |
||||||
|
pi |
0,1 |
0,2 |
0,7 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4) |
0,8; |
||||||
|
|
Найти значение x2, если М (Х) = 5,5. |
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
5) |
10. |
|||||||||
|
Закон распределения дискретной случайной величины Х |
3 32 ; |
|
|||||||||||||
|
|
задан таблицей |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 128 ; |
|
|||
3 |
|
xi |
1 |
|
2 |
3 |
4 |
|
|
|
|
|
11 16 ; |
|
||
|
pi |
|
1 |
|
1 |
1 |
|
3 |
|
|
|
|
|
15 16 ; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
16 |
|
4 |
2 |
16 |
|
|
|
|
|
1 4 . |
|
||
|
|
Найти Р (Х > 2). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
Даны законы распределения двух независимых |
|
|
0,6; |
|
|||||||||||
|
случайных величин: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,4; |
|
||||||
|
|
Х |
|
|
|
|
|
Y |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,08; |
|
||||
4 |
|
xi |
1 |
|
3 |
|
|
yi |
4 |
|
6 |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
0,56; |
|
|||||||||
|
|
pi |
0,8 |
0,2 |
|
|
pi |
0,4 |
|
0,6 |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
0,48. |
|
|||||||||
|
|
Найти вероятность того, что случайная величина Х + Y |
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
примет значение, равное 7. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
5 |
|
В лотерее на |
1000 билетов |
разыгрываются |
две вещи, |
1)600; |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
стоимости |
которых |
100 и |
|
500 ден. |
ед. |
Найти |
2) |
100; |
|
|
|
||||||
|
|
математическое ожидание выигрыша и увеличить его в |
3) |
50; |
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
100 раз. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4) |
60; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5) |
0. |
|
|
|
|
|
|
|
Функция распределения дискретной случайной величины |
1) |
0,4 |
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
0 при x ≤ 2 |
|
|
|
|
2) |
0,5 |
|
|
|
|
||
6 |
Х имеет вид |
|
F(x) = |
0,4 при 2 < x ≤5 |
. |
|
|
3) |
0,6 |
|
|
|
|
||||||
|
|
при 5 < x ≤8 |
|
|
4) |
0,9 |
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
0,9 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
1 при x >8 |
|
|
|
|
5) |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Найти |
P(3 < X <9) . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
Биномиальное распределение |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
№ |
|
|
|
|
Задания |
|
|
|
|
|
Варианты ответов |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
От аэровокзала отправились три автобуса |
|
- 1) |
|
m = 2,7 |
|
||||||||||||
|
|
экспресса к трапам самолета. Вероятность |
2) |
|
m = 0,09 |
|
|||||||||||||
|
1 |
своевременного прибытия автобусов в аэропорт |
3) |
|
m =3 |
|
|
||||||||||||
|
одинакова и равна |
0,9. Случайная величина |
|
Х |
- |
4) |
|
m = 0,9 |
|
||||||||||
|
|
число своевременно прибывших автобусов. |
|
|
|
5) |
|
m = 0,19 |
|
||||||||||
|
|
Найти математическое ожидание m величины Х. |
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
Экзаменационный билет содержит три вопроса. |
|
|
1) |
p =3,2 |
|
|
|||||||||||
|
|
Вероятность того, что студент ответит на каждый |
2) |
p =0,16 |
|
||||||||||||||
|
|
p =0,8 |
|
|
|||||||||||||||
|
|
из этих вопросов равна 0,8. Случайная величина |
Х |
|
|
||||||||||||||
|
2 |
- число вопросов, на которые ответил студент. |
|
|
|
3) |
p = 0,48 |
|
|||||||||||
|
|
Найти вероятность |
того, что она примет значение |
4) |
p = 0,384 |
|
|||||||||||||
|
|
5) |
|
||||||||||||||||
|
|
равное 2. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1) |
p = |
91 |
216 |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
Игральную кость подбрасывают три раза подряд. |
|
2) |
p =125 |
216 |
|
||||||||||||
|
|
Случайная |
величина |
Х - количество выпадений |
p = |
25 |
|
|
|||||||||||
|
|
|
216 |
|
|||||||||||||||
|
3 |
цифры |
6. Найти |
вероятность |
р |
того, что она |
3) |
|
|||||||||||
|
p = |
1 |
|
|
|||||||||||||||
|
|
примет значение, не равное 0. |
|
|
|
|
|
4) |
216 |
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5) |
p = |
215 |
216 |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
21
|
Рабочий обслуживает три станка. Вероятность того, |
1) |
D = 2,1 |
||||||
|
2) |
D =1,1 |
|||||||
|
что в течение смены каждый станок потребует |
||||||||
4 |
внимания рабочего, равна 0,7. Случайная величина |
3) |
D =3,1 |
||||||
|
Х - число станков, потребовавших внимания |
4) |
D = 0,63 |
||||||
|
рабочего в течение смены. Найти ее дисперсию D. |
5) |
D = 0,343 |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Математическое |
ожидание |
и |
дисперсия |
1) |
D = 2 |
|||
|
2) |
D =3 |
|||||||
|
независимых случайных величин Х и Y |
|
|||||||
|
|
3) |
D = 4 |
||||||
|
соответственно |
|
равны |
M (X ) =5 , |
D(X ) = 2 , |
||||
5 |
|
4) |
D =5 |
||||||
|
M (Y ) = 4 , |
|
D(Y ) =1. |
Найти |
дисперсию |
5) |
D =6 |
||
|
D(Z ) случайной величины Z = X + 2Y −3. |
|
|
||||||
|
Математическое |
ожидание |
и |
дисперсия |
1) |
m =7 |
|||
|
2) |
m =9 |
|||||||
|
независимых |
|
случайных величин |
Х и Y |
|||||
|
|
3) |
m =11 |
||||||
6 |
соответственно |
|
равны |
M (X ) =5 , |
D(X ) = 2 , |
||||
|
4) |
m =13 |
|||||||
|
M (Y ) = 4 , |
D(Y ) =1. |
Найти |
математическое |
5) |
m =15 |
|||
|
ожидание m случайной величины Z = X + 2Y −3. |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Функция и плотность распределения непрерывной случайной величины
№ |
|
Формулировка вопроса |
|
|
|
|
|
Варианты ответов |
|||||
|
|
|
|||||||||||
1 |
Плотностью вероятности некоторой непрерывной случайной величины |
||||||||||||
|
является функция:: |
|
|
|
|
|
|
x [0; π] |
|||||
|
1) |
cos x, |
x [0; π] |
2) |
|
|
sin x, |
||||||
|
p(x)= |
|
|
|
x [0; π] |
p(x)= |
|
|
x [0; π] |
||||
|
|
0, |
|
|
|
|
0, |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
cos x, |
x [0; π] |
|
|
|
|
1 |
sin x, |
x [0; π] |
|
|
3) |
|
2 |
4) p(x) |
|
|
2 |
||||||
|
p(x)= |
|
x [0; π] |
= |
|
x [0; π] |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
0, |
|
|
|
|
0, |
|
|||||
|
5) |
|
|
x |
, x ≥ 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
p(x)= e |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
0, |
x < 0 |
|
|
|
|
|
|
|
22
2Плотностью вероятности некоторой непрерывной случайной величины является функция:
|
|
|
|
|
|
cos x, |
|
x |
−π |
; π |
|
|
|
|
sin x, |
x |
−π |
; π |
|
||||||||||||||||
1) p |
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 2 |
|
p2)x |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 2 |
|
|||||
( |
) |
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
) |
= |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
−π |
; π |
|
( |
|
|
|
|
|
−π |
; π |
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
0, |
|
|
|
x |
|
|
|
0, |
|
x |
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
2 |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
1 |
|
cos x, |
|
x |
|
− |
π |
; |
π |
|
|
|
1 |
sin x, |
x |
|
|
− |
π |
; |
π |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
2 |
2 |
|
|
|
|
2 |
|
2 |
2 |
|||||||||||||||
3) p(x)= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4)p(x) |
= |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
−π |
; π |
|
|
|
|
|
−π |
; π |
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
0, |
|
|
|
x |
|
|
|
0, |
|
x |
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
2 |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
5) p(x)= |
|
|
x |
, x ≥ 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
0, |
|
x < 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x ≤ 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
F (x) |
|
|
(x |
2 |
+1) |
3 |
− |
, 0 < x ≤1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
= |
7 |
|
|
|
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x >1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
1, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
– функция распределения некоторой непрерывной случайной величины. Тогдаплотностьювероятностиэтойслучайнойвеличиныявляетсяфункция:
|
0, |
|
|
|
|
|
|
|
x ≤ 0 |
|
0, |
|
|
|
|
x ≤0, x >1 |
|||
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
1) |
|
x(x |
2 |
+1) |
2 |
, 0 < x |
≤1 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
||||
p(x)= |
7 |
|
|
2)p(x)= |
(x |
2 |
+1) |
2 |
, 0 < x ≤1 |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x >1 |
|
|
7 |
|
|
|||||
|
1, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0, |
|
|
|
|
|
|
|
x ≤0, x >1 |
0, |
|
|
|
|
|
x ≤ 0 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
3) |
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
x |
2 |
, 0 < x ≤1 |
||||
p(x)= |
x(x |
2 |
+1) |
2 |
, 0 < x |
≤1 |
4)p(x)= |
7 |
|
||||||||||
|
|
7 |
|
|
|
|
|
|
|
x >1 |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1, |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0, |
|
|
|
|
|
|
|
x ≤ 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5) |
|
(x |
2 |
+1) |
2 |
, 0 < x ≤1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
p(x)= |
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x >1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
23