Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
высшая математика 3семестр.pdf
Скачиваний:
73
Добавлен:
20.02.2016
Размер:
450.37 Кб
Скачать

4

Если вероятность наступления события

A

в каждом

1) 0,1339;

 

испытании

 

равна

0,003, значение

функции

Пуассона

2) 0,9999;

 

m

λ

 

 

 

 

3) 0,2827;

 

Pm (λ) = λ e

 

при

λ = 6, m = 4

равно

0,1339, то

 

 

4) 0,5935;

 

m!

 

 

 

 

 

5) 0,6667.

 

вероятность того, что событие A наступит

4 раза в 2000

 

испытаниях,

 

равна:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

Если вероятность наступления события A в каждом

1)

0,085;

 

испытании

 

равна

0,002, значение

функции

Пуассона

2)

0,02;

 

m

λ

 

 

 

 

3)

0,1563;

 

Pm (λ) = λ e

 

при

λ = 4, m =5

равно

0,1563, то

 

 

4)

0,88;

 

m!

 

 

 

 

 

5)

1,1723.

 

вероятность того, что событие A наступит

5 раз в 2000

 

испытаниях, равна:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Дискретные случайные величины (ДСВ). Числовые характеристики ДСВ и их свойства. Функция распределения

 

 

 

 

 

 

Задания

 

 

 

 

Варианты

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1)

2;

 

 

В партии из четырех деталей имеется две стандартных.

2)

2,5;

1

 

3)

1;

 

Наудачу отобраны 2 детали. Найти математическое

 

 

ожидание числа стандартных деталей среди отобранных.

4)

3;

 

 

5)

1,8.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Случайная величина Х задана законом распределения:

1)

3;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2)

1;

 

 

xi

0

x2

5

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

3)

12;

 

pi

0,1

0,2

0,7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4)

0,8;

 

 

Найти значение x2, если М (Х) = 5,5.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5)

10.

 

Закон распределения дискретной случайной величины Х

3 32 ;

 

 

 

задан таблицей

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 128 ;

 

3

 

xi

1

 

2

3

4

 

 

 

 

 

11 16 ;

 

 

pi

 

1

 

1

1

 

3

 

 

 

 

 

15 16 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16

 

4

2

16

 

 

 

 

 

1 4 .

 

 

 

Найти Р (Х > 2).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Даны законы распределения двух независимых

 

 

0,6;

 

 

случайных величин:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,4;

 

 

 

Х

 

 

 

 

 

Y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,08;

 

4

 

xi

1

 

3

 

 

yi

4

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

0,56;

 

 

 

pi

0,8

0,2

 

 

pi

0,4

 

0,6

 

 

 

 

 

 

 

 

0,48.

 

 

 

Найти вероятность того, что случайная величина Х + Y

 

 

 

 

 

 

 

примет значение, равное 7.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

В лотерее на

1000 билетов

разыгрываются

две вещи,

1)600;

 

 

 

 

 

 

 

 

20

 

 

 

 

 

 

 

 

стоимости

которых

100 и

 

500 ден.

ед.

Найти

2)

100;

 

 

 

 

 

математическое ожидание выигрыша и увеличить его в

3)

50;

 

 

 

 

 

 

100 раз.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4)

60;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5)

0.

 

 

 

 

 

 

 

Функция распределения дискретной случайной величины

1)

0,4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 при x 2

 

 

 

 

2)

0,5

 

 

 

 

6

Х имеет вид

 

F(x) =

0,4 при 2 < x 5

.

 

 

3)

0,6

 

 

 

 

 

 

при 5 < x 8

 

 

4)

0,9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 при x >8

 

 

 

 

5)

1

 

 

 

 

 

 

 

Найти

P(3 < X <9) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Биномиальное распределение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задания

 

 

 

 

 

Варианты ответов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

От аэровокзала отправились три автобуса

 

- 1)

 

m = 2,7

 

 

 

экспресса к трапам самолета. Вероятность

2)

 

m = 0,09

 

 

1

своевременного прибытия автобусов в аэропорт

3)

 

m =3

 

 

 

одинакова и равна

0,9. Случайная величина

 

Х

-

4)

 

m = 0,9

 

 

 

число своевременно прибывших автобусов.

 

 

 

5)

 

m = 0,19

 

 

 

Найти математическое ожидание m величины Х.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Экзаменационный билет содержит три вопроса.

 

 

1)

p =3,2

 

 

 

 

Вероятность того, что студент ответит на каждый

2)

p =0,16

 

 

 

p =0,8

 

 

 

 

из этих вопросов равна 0,8. Случайная величина

Х

 

 

 

2

- число вопросов, на которые ответил студент.

 

 

 

3)

p = 0,48

 

 

 

Найти вероятность

того, что она примет значение

4)

p = 0,384

 

 

 

5)

 

 

 

равное 2.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1)

p =

91

216

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Игральную кость подбрасывают три раза подряд.

 

2)

p =125

216

 

 

 

Случайная

величина

Х - количество выпадений

p =

25

 

 

 

 

 

216

 

 

3

цифры

6. Найти

вероятность

р

того, что она

3)

 

 

p =

1

 

 

 

 

примет значение, не равное 0.

 

 

 

 

 

4)

216

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5)

p =

215

216

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

21

 

Рабочий обслуживает три станка. Вероятность того,

1)

D = 2,1

 

2)

D =1,1

 

что в течение смены каждый станок потребует

4

внимания рабочего, равна 0,7. Случайная величина

3)

D =3,1

 

Х - число станков, потребовавших внимания

4)

D = 0,63

 

рабочего в течение смены. Найти ее дисперсию D.

5)

D = 0,343

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Математическое

ожидание

и

дисперсия

1)

D = 2

 

2)

D =3

 

независимых случайных величин Х и Y

 

 

 

3)

D = 4

 

соответственно

 

равны

M (X ) =5 ,

D(X ) = 2 ,

5

 

4)

D =5

 

M (Y ) = 4 ,

 

D(Y ) =1.

Найти

дисперсию

5)

D =6

 

D(Z ) случайной величины Z = X + 2Y 3.

 

 

 

Математическое

ожидание

и

дисперсия

1)

m =7

 

2)

m =9

 

независимых

 

случайных величин

Х и Y

 

 

3)

m =11

6

соответственно

 

равны

M (X ) =5 ,

D(X ) = 2 ,

 

4)

m =13

 

M (Y ) = 4 ,

D(Y ) =1.

Найти

математическое

5)

m =15

 

ожидание m случайной величины Z = X + 2Y 3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Функция и плотность распределения непрерывной случайной величины

 

Формулировка вопроса

 

 

 

 

 

Варианты ответов

 

 

 

1

Плотностью вероятности некоторой непрерывной случайной величины

 

является функция::

 

 

 

 

 

 

x [0; π]

 

1)

cos x,

x [0; π]

2)

 

 

sin x,

 

p(x)=

 

 

 

x [0; π]

p(x)=

 

 

x [0; π]

 

 

0,

 

 

 

 

0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

cos x,

x [0; π]

 

 

 

 

1

sin x,

x [0; π]

 

3)

 

2

4) p(x)

 

 

2

 

p(x)=

 

x [0; π]

=

 

x [0; π]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,

 

 

 

 

0,

 

 

5)

 

 

x

, x 0

 

 

 

 

 

 

 

 

p(x)= e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,

x < 0

 

 

 

 

 

 

 

22

2Плотностью вероятности некоторой непрерывной случайной величины является функция:

 

 

 

 

 

 

cos x,

 

x

π

; π

 

 

 

 

sin x,

x

π

; π

 

1) p

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 2

 

p2)x

 

 

 

 

 

 

 

 

2 2

 

(

)

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

)

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

π

; π

 

(

 

 

 

 

 

π

; π

 

 

 

 

 

 

 

0,

 

 

 

x

 

 

 

0,

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

cos x,

 

x

 

π

;

π

 

 

 

1

sin x,

x

 

 

π

;

π

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

2

2

 

 

 

 

2

 

2

2

3) p(x)=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4)p(x)

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

π

; π

 

 

 

 

 

π

; π

 

 

 

 

 

 

 

0,

 

 

 

x

 

 

 

0,

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5) p(x)=

 

 

x

, x 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,

 

x < 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F (x)

 

 

(x

2

+1)

3

, 0 < x 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

7

 

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x >1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

– функция распределения некоторой непрерывной случайной величины. Тогдаплотностьювероятностиэтойслучайнойвеличиныявляетсяфункция:

 

0,

 

 

 

 

 

 

 

x 0

 

0,

 

 

 

 

x 0, x >1

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1)

 

x(x

2

+1)

2

, 0 < x

1

 

2

 

 

 

 

 

 

p(x)=

7

 

 

2)p(x)=

(x

2

+1)

2

, 0 < x 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x >1

 

 

7

 

 

 

1,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,

 

 

 

 

 

 

 

x 0, x >1

0,

 

 

 

 

 

x 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3)

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

x

2

, 0 < x 1

p(x)=

x(x

2

+1)

2

, 0 < x

1

4)p(x)=

7

 

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

x >1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,

 

 

 

 

 

 

 

x 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5)

 

(x

2

+1)

2

, 0 < x 1

 

 

 

 

 

 

 

 

p(x)=

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x >1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

23