4. Практический алгоритм решения задачи Прогнозирования

ЗАДАЧА: На основе своих исходных данных об объемах продаж товаров (или услуг) за 22- месяца построить график динамики продаж и определить прогноз (на 23 и 24 месяц).

Этапы РЕШЕНИЯ:

1. Модель прогноза линейная: Xt = Tr + e

Остатки составляют: et = Xt – Tr

Линия тренда

Tr =89.438* t + 3900,8

получена из анализа графика (см. ниже сам график).

Исходные данные: Создаем таблицу, вводим данные и формулы расчета:

2. Строим график для X(t) - используя Мастер диаграмм

Затем – в результате щелканья Левой клавишей по линии графика – вызываем маркеры.

Затем, нажав правую Клавишу мыши, выбираем пункт - "добавить линию тренда".

Указываем: «линейная» в окне Параметры - и «Показать уравнение», в результате получаем график в виде:

Уравнение Модели тренда показано на графике тренда.

3. Расчет Tr :

- считаем значения тренда в столбце 4 по уравнению. полученной модели и значение остатков (Xt –Tr ) в столб. 5.

4. Далее ниже на листе Строим график остатков (как обычный график) и определяем "описательные статистики» для остатков из Сервис – Анализ данных.

5. Строим гистограмму для остатков- в меню Сервис -Анализ данных

Графическим образом выборочной плотности вероятностей и ее приближенной оценкой служит гистограмма, т. е. диаграмма, показывающая, сколько наблюдений попадает в интервалы, на которые разбит диапазон изменения наблюдаемой величины.

Вид гистограммы позволяет предположить, что случайные колебания показателя относительно тренда подчиняются закону распределения вероятностей, близкому к нормальному (Гауссову). Это мы и учтем при построении прогноза:

6. Строим График Прогноза:

1.Выделить линию графика левой клавишей мыши.

2 Затем, нажав правую клавишу мыши, выполняем "Добавить линию тренда"

3.В закладке "параметры" задаем число дней для прогноза "Прогноз вперед на 5"

4. Получаем измененный график: с продленной линией:

7. Выполняем расчет прогноза для некоторых месяцев: например: 25 и 30

добавляя эти дни в исходной таблице в 1 ст. и формулы в 4 –й столбец, получаем значения.

8. Проверка: Проверить, попадает ли полученный прогноз этих дней в интервал :(m ± 2s) с вероятностью = 0.955, где m – среднее значение, s - стандартные отклонения величины прогноза.

Для этого используем Описательные статистики (среднее “m” и стандартные отклонения - s) и считаем границы интервала:

левую m – 2 s и правую m + 2s

для того, чтобы сравнить с величиной прогнозного значения:

Чтобы это проверить используем фактические данные на 25 и 30 месяцы (если они есть!).

5. Задание

Для своего варианта выполнить анализ количественных данных и сделать прогноз.

1. Построить уравнение регрессии рассматриваемого показателя от нескольких параметров (3-х) и построить графики прогноза от этих параметров (см. п. 3).

2. По своим данным выполнить линейный тренд – прогноз и анализ.

3. Сделать выводы.

4. Оформить алгоритм решения и результаты как отчет в MS Word.

№ вар-та	Организация (учреждение)	Показатель	Влияющие параметры
			1	2	3
1	Техникум	Количество абитуриентов	Количество выпускников 9-х классов в городе	Проведенная профориентационная работа по школам	Проходной балл
2	ПТУ	Количество стипендиатов	Средний (школьный) балл поступающих	Посещаемость занятий	Текущая успеваемость
3	Школа	Количество первоклассников	Число шестилеток в микрорайоне	Количество выпускников, поступивших в вузы	Число факультативов, кружков, секций, спец. предметов
4	ВУЗ	Количество «красных» дипломов	Проходной балл при поступлении	Число медалистов при поступлении	Количество студенческих научных публикаций
5	Библиотека ВУЗа	Число новых приобретений	Число обращений в библиотеку (ежедневно)	Стоимость новинок	Сумма денег, выделяемая на закупку
6	Общежитие ВУЗа	Количество койко-мест	Число иногородних среди абитуриентов	Число иногородних среди первокурсников	Стоимость проживания в общежитии
7	Столовая ВУЗа	Количество посадочных мест	Количество студентов в ВУЗе	Стоимость (комплексных) обедов	Длительность занятий (часы присутствия студентов)
8	Вычислительный центр ВУЗа	Количество компьютерных аудиторий	Число групп, изучающих дисциплины компьютерной направленности	Количество аудиторных часов в день (среднее) по дисциплинам компьютерной направленности	Число студентов, посещающих свободный доступ (среднее за день)
9	Профком ВУЗа	Количество студенческих проездных билетов	Число студентов дневной формы	Стоимость билетов (стоимость одной поездки)	График учебного процесса (занятия, сессия, каникулы, практика)
10	Колледж	Количество студентов, активно занимающихся спортом	Число поступивших на 1-й курс спортсменов	Общее количество студентов	Количество действующих спорт секций (тренеры-преподаватели)