Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Частина 2

.pdf
Скачиваний:
21
Добавлен:
20.02.2016
Размер:
772 Кб
Скачать
☆

Рис. 3.2

Якщо спроектувати всі точки цієї поверхні на площину xOy, отримаємо круг з радіусом 1 і з центром у початку координат. А це і є областю визначення функції z = 1 − x2 − y2 .

Поверхня, яка відповідає рівнянню z = f (x, y), проектуватиметься на площину xOy в область визначення цієї функції.

Графік функції двох змінних значно складніше, ніж графік функції однієї змінної. Тому існує спосіб зображення функції двох змінних, який полягає в перетині поверхні z = f (x, y) площинами z = C (C –

довільне число ), паралельними площині xOy .

Лінією рівня C називається множина точок (x, y) площини xOy ,

в яких функція набуває одного й того самого значення C і визначається співвідношенням f (x, y) = C.

Приклад 3.3. Побудувати графік функції z = x2 + y2 +1.

► Лінією нульового рівня є точка (0; 0), лінією першого рівня є

коло з центром у початку координат і радіусом 1. Сім’ю деяких ліній рівня цієї функції зображено на рис. 3.3.

Рис. 3.3

Якщо тепер кожну лінію рівня розмістити у відповідній площині, то отримаємо зображення графіка функції (рис. 3.4).

ДВНЗ “Українська академія банківської справи НБУ”

61

Рис. 3.4

Функції трьох і більше змінних зобразити графічно неможливо.

3.2. ГРАНИЦЯ І НЕПЕРЕРВНІСТЬ ФУНКЦІЇ БАГАТЬОХ ЗМІННИХ

Число А називається границею функції z = f (x, y) у точці M 0 , якщо для будь-якої збіжної до M0 (x0 , y0 ) послідовності точок

M1 , M 2 , ..., M n , ...

(M n ≠ M 0 , M n D) відповідна послідовність

зна-

чень функції f (M1 ), f (M 2 ), ...,

f (M n ), ... збігається до А.

 

Коротко це записують так:

 

 

lim

f (M ) = A,

або lim f (x, y) = A.

(3.1)

M →M 0

 

x → x0

 

 

 

y → y0

 

Функція z = f (x, y) називається неперервною в точці M 0 , якщо

границя функції в цій точці існує і дорівнює значенню функції в цій точці, тобто

lim f (M ) = f (M 0 ),

або lim f (x, y) = f (x0 , y0 ).

(3.2)

M →M 0

x → x0

 

 

y → y0

 

3.3. ЧАСТИННІ ПРИРОСТИ ТА ЧАСТИННІ ПОХІДНІ

 

Припустимо, що задані функція z = f (x, y) і точка (x,

y) D.

Якщо зміна функції z відбувається при зміні тільки одного з аргументів, наприклад х, при фіксованому значенні другого аргументу у, то

функція набуває приросту x z = f (x +

x, y) − f (x, y), який називаєть-

ся частинним приростом функції f (x, y) за аргументом x.

 

Якщо існує скінченна границя

 

 

 

lim

x z

= lim

f ( x +

x, y ) − f ( x, y )

,

(3.3)

x

 

 

x → 0

x → 0

x

 

 

 

 

 

ДВНЗ “Українська академія банківської справи НБУ”

62

то вона називається частинною похідною функції f (x, y) за аргумен-

том х і позначається одним із символів: ∂∂ xz , ∂∂fx , f x′.

Аналогічно дається означення частинного приросту ментом у і частинної похідної f (x, y) за аргументом y:

∂z

= lim

f ( x, y +

y ) − f ( x, y )

.

∂y

 

 

y → 0

y

 

 

 

z за аргу-

(3.4)

Під час обчислення частинних похідних користуються вже відомими правилами і формулами диференціювання функції однієї змінної, вважаючи при цьому другу змінну сталою.

Приклад 3.4. Знайти частинні похідні функції z = arccos xy

( y > 0).

► Вважаємо величину y сталою, маємо:

∂z

= −

1

 

1

= −

1

.

∂x

1 − (x / y)2 y

y2 − x2

 

 

 

Вважаємо величину x сталою, маємо:

∂z

= −

1

 

−

x

 

=

x

1

.

 

 

 

 

 

 

 

 

∂y

 

y 2

y

 

y 2 − x 2

 

1 − ( x / y) 2

 

 

 

 

 

Аналогічно даються поняття частинних похiдних функцій трьох і більше змінних.

Частинні похідні функції декількох змінних визначаються і обчислюються також у припущенні, що змінюється тільки одна з незалежних змінних, а інші при цьому фіксовані.

Частинна похідна функції кількох змінних має той же механічний зміст, що і похідна функції однієї змінної – це швидкість зміни функції відносно зміни одного з аргументів.

3.4. ПОХІДНА ЗА ДАНИМ НАПРЯМОМ. ГРАДІЄНТ ФУНКЦІЇ ДЕКІЛЬКОХ ЗМІННИХ

Частинні похідні дають “швидкість зміни” функції f (x, y) у на-

прямах, паралельних координатним осям. Проте часто буває, що потрібно знайти швидкість зміни f (x, y) в будь-якому напрямі. Диференційована

функція, як побачимо далі, має похідну в довільному напрямку.

ДВНЗ “Українська академія банківської справи НБУ”

63

На довільній осі l візьмемо фіксовану чку P(x + x, y + y). Позначимо через ϕ віссю Ox, а через ρ – відстань від точки P

точку M (x, y) і змінну токут, який утворює вісь l з до точки M (рис. 3.5):

Рис. 3.5

Якщо існує границя відношення

lim

f (x + x, y + y) − f (x, y)

,

(3.5)

 

P→M

ρ

 

коли точка P по осі l наближається до M, то цю границю називають по-

хідною від функції f (x, y) у точці M за напрямом l і позначають ∂∂fl.

Припустимо, що

f (x, y) маєнеперервнічастинніпохідні

∂f

і

∂f .

 

 

 

 

 

 

 

∂x

 

∂y

Точка

P наближається до

M

по прямій

l,

 

отже,

x = ρcosϕ,

y = ρsinϕ.

 

 

 

 

 

Таким чином,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (x +

x, y + y) − f (x, y)

′

′

 

 

 

 

lim

 

 

 

= fx (x, y)cosϕ + fy (x, y)sinϕ.

 

 

 

 

ρ

 

 

 

ρ→0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Отже, за умов, накладених вище на частинні похідні, границя (2.50) існує, тому остаточно

∂f

=

′

′

(3.6)

∂l

fx (x, y) cosϕ + fy (x, y)sinϕ.

 

 

 

 

Ця формула є формулою похідної за даним напрямом.

У фіксованій точці ця похідна є функцією кута ϕ. Виникає питання: в якому ж напрямі похідна має найбільшу величину, тобто в якому напрямку функція f (x, y) зростає найшвидше?

ДВНЗ “Українська академія банківської справи НБУ”

64

→

∂f

і

∂f

та

Вектор g, який має за проекції на координатних осях

 

∂x

 

∂y

 

вказує напрям найшвидшого зростання функції

градієнтом функції в точці M і позначається

g = grad f (x, y) = ∂f

i +

∂f j.

→

→

→

∂x

 

∂y

f (x, y), називається

(3.7)

Якщо б ми розглядали функцію від трьох змінних u = f (x, y, z),

то для похідної за напрямком дістали б:

∂∂fl = fx′(x, y, z) cosα + fy′(x, y, z) cosβ + fz′(x, y, z) cosγ,

де cosα, cos β, cosγ є напрямними косинусами l. А для градієнта в цьому випадку мали б:

g = grad f (x, y, z) = ∂f

i + ∂f

j+ ∂f

k .

→

→

→

→

∂x

∂y

∂z

 

(3.8)

(3.9)

Геометрично напрямок градієнта функції співпадає із напрямком найшвидшого зростання величини, що задається цією функцією, а його модуль дорівнює частинній похідній цієї функції за даним напрямком.

В економіці градієнт використовується під час розв’язання задач оптимізації.

3.5. ЧАСТИННІ ПОХІДНІ ВИЩИХ ПОРЯДКІВ

Частинними похідними другого порядку функції z = f (x, y) на-

зиваються частинні похідні від її частинних похідних першого порядку, якщо вони існують.

Частинні похідні другого порядку позначаються так:

∂∂f = ∂x ∂x

∂∂f = ∂x ∂y

∂2 f

=

fxx′′;

∂x2

∂2 f

=

f yx′′;

∂y∂x

 

 

∂ ∂f

 

 

 

∂2 f

= fxy′′;

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

∂x∂y

∂y ∂x

 

 

 

 

 

 

 

 

=

∂

 

f

= f yy′′.

 

∂ ∂f

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

∂y2

 

 

∂y

∂y

 

 

 

Аналогічно визначаються частинні похідні більш високого порядку. Частинна похідна другого або більш високого порядку, взята за деякими різними змінними, називається мішаною частинною похідною.

Теорема. Дві мішані частинні похідні однієї й тієї ж функції, що відрізняються лише порядком диференціювання, дорівнюють одна одній за умови їх неперервності

ДВНЗ “Українська академія банківської справи НБУ”

65

 

Приклад 3.5. Знайдемо частинну похідну

 

∂3 z

від функції

 

∂x∂y∂x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z = ex (cos y + xsin y).

 

 

 

 

∂z

► Маємо:

∂2 z

 

∂z

 

 

 

 

 

 

x

 

 

′

 

 

x

 

 

 

= e

(cos y + sin y + xsin y),

 

=

 

 

= e

 

(cos y −sin y + x cos y),

∂x

∂x∂y

 

 

 

 

 

∂x y

 

 

 

 

 

 

∂3 z

 

∂2 z

 

′

= e

x

(2 cos y −sin y + x cos y).

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

∂x∂y∂x

 

∂x∂y x

 

 

 

 

3.6. ПОВНИЙ ПРИРІСТ. ПОВНИЙ ДИФЕРЕНЦІАЛ ФУНКЦІЇ БАГАТЬОХ НЕЗАЛЕЖНИХ ЗМІННИХ І ЙОГО ЗАСТОСУВАННЯ

Дано функцію двох змінних z = f (x, y). Припустимо, що її аргу-

менти x і y отримують прирости x

і

y. Тоді функція z = f (x, y)

отримує повний приріст

 

 

 

 

 

z = f (x +

x, y +

y) − f (x, y).

(3.10)

Геометрично повний приріст

z

дорівнює приросту аплікати

графіка функції f (x, y)

при

переході

від точки M (x, y)

у точку

M1 (x + x, y + y).

 

 

 

 

 

Функція z = f (x, y)

називається диференційованою в точці (x, y),

якщо її повний приріст

z може бути поданий у вигляді:

 

z = A(x, y) x + B(x, y) y + o(ρ),

де ρ = ( x)2 + ( y)2 ;

o(ρ) – нескінченно мала більш високого порядку, ніж ρ.

Якщо функція z = f (x, y) диференційована в даній точці, то її

повним диференціалом називається головна частина повного приросту цієї функції, лінійна відносно x і y, тобто

dz = A(x, y) x + B(x, y) y.

Диференціали незалежних змінних, за означенням, дорівнюють їх приростам dx = x, dy = y. Диференціал функції z = f (x, y) обчис-

люється за формулою:

dz = ∂z dx +

∂z dy.

(3.11)

∂x

∂y

 

Якщо замінимо наближено приріст функції її диференціалом (у

припущенні достатньої малості значень

x і y), отримаємо:

ДВНЗ “Українська академія банківської справи НБУ”

66

z ≈ dz = fx′(x, y)dx + f y′(x, y)dy.

(3.12)

Звідки маємо:

f (x + x, y + y) ≈ f (x, y) + dz = f (x, y) + fx′(x, y)dx + f y′(x, y)dy.

Усі ці міркування можна перенести на функції трьох і більше

змінних.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приклад 3.6. Обчислити наближено ln(3 1,003 + 4

0,998 −1).

 

 

 

► Шукане

число

розглядатимемо

 

 

 

як

 

 

значення

функції

f (x, y) = ln(3 x + 4

y −1)

при

x = x +

x,

 

 

y = y

0

+

y, якщо

x

0

=1,

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y0 =1, x = 0,003,

y = −0,002. Застосуємо формулу

 

 

 

 

f (x0 + x, y0 + y) ≈ f (x0 , y0 ) + fx′(x0 , y0 )dx + f y′(x0 , y0 )dy,

 

 

маємо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (x0 , y0 ) = ln(3 1 + 4

1 −1) = 0,

 

 

 

 

 

 

fx' (x0 ,

y0 ) =

 

1

 

 

1

 

 

 

1

 

=

1 ,

 

 

 

 

 

 

1 + 4 1 −1

3

 

 

12

 

 

 

 

 

 

 

3

 

3

 

 

 

3

 

 

 

 

 

f y' (x0 , y0 ) =

 

1

 

 

1

 

 

1

 

=

1 .

 

 

 

 

 

 

1 + 4 1 −1

4

 

13

 

 

 

 

 

Отже,

 

3

 

4

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

1 0,003 +

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ln(3 1,03 + 4 0,98 −1) ≈ 0 +

(−0,002) = 0,0005.

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.7. ДИФЕРЕНЦІЮВАННЯ СКЛАДЕНИХ ФУНКЦІЙ

Випадок однієї незалежної змінної

Якщо функція z = f (x, y) є диференційованою функцією двох змін-

них x і y, а аргументи цієї функції самі є диференційованими функціями незалежної змінної t: x =ϕ(t) і y =ψ (t), тоді складена функція

z = f (ϕ(t),ψ (t)) диференційована, їїпохіднаобчислюєтьсязаформулою

dz

=

∂z

 

dx

+

∂z

 

dy .

(3.13)

dt

 

∂x

 

dt

 

∂y

 

dt

 

Припустимо тепер, що z = f (x, y),

де y =ϕ(x). Тоді z = f (x,ϕ(x)),

тобто функція z є функцією однієї змінної x. Цей випадок зводиться до попереднього, де роль змінної t відіграє x, “повна” похідна функції z за змінною x дорівнює

dxdz = ∂∂xz + ∂∂yz dydx .

Приклад 3.7. Знайти

dz

, якщо z = e2 x+5 y , де x = sin t,

y = t 3 .

 

dt

 

 

ДВНЗ “Українська академія банківської справи НБУ”

67

► Маємо ∂z = 2e2 x+5 y ,

 

∂z

= 5e2 x+5 y , dx = cost,

 

dy = 3t2 ;

 

∂x

 

 

 

∂y

 

 

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

dt

 

dz = 2e2 x+5 y

cost +5e2 x+5 y 3t2

= e2sin t+5t3 (2cost +15t2 ).

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приклад 3.8. Знайти частинну похідну

∂z й повну похідну

dz ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

∂x

 

 

 

 

dx

якщо z = e3 xy , а y =

x2 + 4.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

► Маємо ∂z = 3y e3xy ,

∂z

= 3xe3 xy ,

 

dy

=

 

x

 

 

,

 

 

∂y

 

dx

 

x2 +

4

 

∂x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dz = 3y e3 xy + 3x e3 xy

 

 

 

x

 

 

=

6e3 x x2 +4

 

(x2 + 2)

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx

 

 

 

 

 

 

x2 + 4

 

 

 

 

 

 

x2 + 4

 

Випадок декількох незалежних змінних

 

Припустимо тепер, що

z = f (x,

y),

 

де

x =ϕ(u, v) і y =ψ (u, v).

Тоді z є складеною функцією двох незалежних змінних u і v.

Час-

тинні похідні цієї складеної функції знаходять за формулами:

 

 

 

∂z

 

=

∂z

 

∂x

 

+

∂z

 

∂y

,

 

 

 

 

 

 

 

∂u

 

∂x

∂u

∂y

∂u

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

∂z

 

=

∂z

 

∂x

+

∂z

 

∂y .

 

 

 

 

 

 

 

∂v

 

∂x

 

∂v

 

∂y

 

∂v

 

 

 

 

 

 

Ці формули узагальнюються для випадку складеної функції будьякого скінченного числа аргументів. У всіх випадках справедлива формула:

dz =

∂z

dx +

∂z

dy.

(3.14)

 

∂x

 

∂y

 

 

Формула (3.14) відображає властивість інваріантності форми повного диференціала.

3.8. НЕЯВНІ ФУНКЦІЇ ТА ЇХ ДИФЕРЕНЦІЮВАННЯ

Припустимо, що F – диференційована функція змінних x, y, z і рівняння F(x, y, z) = 0 визначає z як функцію незалежних змінних x і y.

Частинні похідні цієї неявної функції z = z(x, y) у точці (x, y) обчислюються за формулами:

∂z

= −

F′(x, y, z)

;

∂z

= −

Fy′(x, y, z)

, Fz′(x, y, z) ≠ 0. (3.15)

 

x

 

 

∂x

Fz′(x, y, z)

∂y

Fz′(x, y, z, )

 

 

 

 

ДВНЗ “Українська академія банківської справи НБУ”

68

Приклад 3.9. Знайти частинні похідні ∂∂xz і ∂∂yz , якщо z визначається

як функція від x і y з рівняння z3 − 4xy2 − 2z2 +1 = 0.

► Позначимо ліву частину даного рівняння через F(x, y, z). Тоді

Fx′(x, y, z) = −4 y2 , Fy′(x, y, z) = −8xy, Fz′(x, y, z) = 3z2 − 4z.

Звідси маємо

 

 

 

 

 

 

 

 

∂z

= −

Fx′(x, y, z)

=

4 y2

;

∂z

= − Fz′(x, y, z)

=

8xy

.

∂x

Fz′(x, y, z)

3z2 − 4z

∂y

3z2 − 4z

 

 

 

Fz′(x, y, z)

 

 

3.9. ЕКСТРЕМУМИ ФУНКЦІЙ ДВОХ ЗМІННИХ

Функція z = f (x; y) має максимум (мінімум) в точці M0 (x0 , y0 ), якщо для будь-якої точки M (x, y), що знаходиться у деякому δ -околі точ-

ки M0 (x0 , y0 ),

виконується умова: f (x0 , y0 ) > f (x, y), ( f (x0 , y0 ) < f (x, y));

δ -окіл точки

M 0 (x0 , y0 ) можна подати як множину точок M (x, y),

координати яких задовольняють умову

(x − x )2

+ ( y − y

)2 < δ, де δ –

 

 

0

0

 

додатне досить мале число.

Максимуми та мінімуми функції називають екстремумами, а точку M0 (x0 , y0 ) – точкою екстремуму.

Теорема 1. Якщо z = f (x; y) – диференційована й досягає в точці M0 (x0 , y0 ) екстремуму, то її частинні похідні першого порядку в цій точці дорівнюють нулю

Точки, в яких частинні похідні першого порядку обертаються в нуль (або не існують) називаються стаціонарними (або критичними).

Припустимо, що M0 (x0 , y0 ) – стаціонарна точка функції z = f (x; y). Позначимо частинні похідні другого порядку так:

 

∂2 z(M 0 ) = A;

∂2 z(M 0 ) = C;

∂2 z(M 0 )

= B.

 

 

∂x2

∂y2

∂x∂y

 

Визначник

= AC − B2

називається гессіаном.

 

 

 

 

Теорема 2. Якщо функція z = f (x; y) – неперервна разом зі

 

своїми

похідними

першого та

другого

порядку, і точка

 

M0 (x0 , y0 ) є стаціонарною точкою, то якщо:

1)> 0, то точка M0 (x0 , y0 ) – точка екстремуму, при A > 0

(або C > 0 при A = 0 ) у точці M0 (x0 , y0 ) функція має

ДВНЗ “Українська академія банківської справи НБУ”

69

мінімум, а якщо A < 0 (або C < 0 при A = 0 ) у точці M0 (x0 , y0 ) функція має максимум;

2)< 0, то точка M 0 (x0 , y0 ) – не є точкою екстремуму;

3)= 0, то потрібні додаткові дослідження.

Приклад 3.10. Знайти екстремум функції

 

 

 

3

2

1

2

 

 

 

z =2 x +2xy−2 y −5x−y

+2.

 

 

► Знайдемо частинні похідні:

∂z

=3x +2y −5;

∂z

= 2x − y −1.

Знаходимо стаціонарні точки:

∂x

 

 

∂y

 

 

 

 

 

 

 

3 x + 2 y − 5 = 0,

 

 

 

 

2 x − y

− 1

= 0.

 

 

 

 

 

 

 

Точка M0 (1;1) – стаціонарна. Знайдемо значення других похідних

∂2z(M0 )

=3;

∂2 z(M0 )

=−1;

∂2 z(M0 )

=2.

∂x2

 

∂y2

 

∂x∂y

 

Отже, знак гессіана

= 3(−1) − 22 = −7 < 0, тобто в точці M 0 (1;1)

функція не має екстремуму.

3.10. НАЙБІЛЬШЕ І НАЙМЕНШЕ ЗНАЧЕННЯ ФУНКЦІЇ, НЕПЕРЕРВНОЇ У ЗАМКНЕНІЙ ОБМЕЖЕНІЙ ОБЛАСТІ. УМОВНИЙ ЕКСТРЕМУМ ФУНКЦІЇ ДВОХ ЗМІННИХ.

МЕТОД МНОЖНИКІВ ЛАГРАНЖА

Функція z = f (x; y), диференційована в обмеженій області, на-

буває в ній найбільшого та найменшого значень у стаціонарних точках або в граничних точках. Таким чином, щоб знайти найбільше і найменше значення функції в замкненій області, необхідно:

1)знайти стацiонарнi точки, розмiщенi в даній області, i обчислити значення функції в цих точках;

2)дослідити функцію на екстремум на межі області;

3)з усix знайдених значень обрати найбільше i найменше.

Приклад 3.11. Знайти найбільше і найменше значення функції z = x2 + 2y2 – 2x – 8y + 4 в замкненому трикутнику АОВ, обмеженому осями координат i прямою х + у – 4 = 0 (рис. 3.6).

► Знайдемо частинні похідні:

∂z

= 2x −2;

∂z

= 4y −8.

 

∂x

 

∂y

 

ДВНЗ “Українська академія банківської справи НБУ”

70