Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лаб2.docx
Скачиваний:
35
Добавлен:
19.02.2016
Размер:
187.33 Кб
Скачать

1.2 Определение параметров уравнения регрессии. Построение уравнения регрессии.

Для нахождения коэффициентов уравнения регрессии и статистических критериев, характеризующих значимость и точность найденного уравнения, используем табличный редактор «Ехсеl», применив команды «Сервис» - «Анализ данных» - «Регрессия».

В диалоговом окне «Регрессия» в поле «Входной интервал Y» вводим данные по ставкам рефинансирования Центробанка, включая название реквизита. В поле «Входной интервал X» - вводим данные по уровню безработицы и инфляции, полученных в результате замены переменной. При этом вводимые данные должны находиться в соседних столбцах. Устанавливаем «галочки» в окне «Метки», (так как первая строка входного интервала содержит заголовки) и «Уровень надежности». Затем устанавливаем переключатель: «Новый рабочий лист», и ставим «галочки» в окошке «Остатки» (для включения остатков в выходной диапазон). В результате выше перечисленных действий получаем значения коэффициентов регрессии, а также данные для анализа регрессионной модели:

Регрессионная статистика

Множественный R

0,975253778

R-квадрат

0,951119932

Нормированный R-квадрат

0,941954919

Стандартная ошибка

0,927866659

Наблюдения

20

Дисперсионный анализ

 

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

3

268,0369104

89,3456368

103,7772622

0,0000000001

Остаток

16

13,7749846

0,860936537

Итого

19

281,811895

 

 

 

 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Y-пересечение

19,04135746

1,486961643

12,80554717

0,000000001

z1(t)

12,1553273

5,393197623

2,253825681

0,038584119

z2(t)

1,462012086

0,144268764

10,13394754

0,000000023

T

-0,238630408

0,088826609

-2,686474352

0,016214789

Нижние 95%

Верхние 95%

15,88913961

22,1935753

0,72225916

23,58839545

1,156175971

1,767848202

-0,426934407

-0,050326409

Вывод остатков

Наблюдение

Предсказанное y(t)

Остатки

1

37,90712468

-0,067124676

2

31,67189051

0,608109485

3

33,11633369

0,353666309

4

32,96211528

-0,302115279

5

30,98798699

0,002013005

6

30,86931047

-0,659310475

7

27,1314351

-0,651435097

8

25,51044464

0,109555364

9

26,32122391

-1,021223914

10

26,65233596

1,297664036

11

25,0924781

-0,322478101

12

26,17507515

-0,745075148

13

26,95583093

2,104169068

14

27,47852343

-0,268523425

15

27,39138039

-0,481380391

16

28,02135597

1,518644029

17

30,18790311

-1,12790311

18

24,43500919

-0,615009187

19

24,40720382

0,452796178

20

22,13503867

-0,185038673

Соответственно искомое уравнение регрессии имеет вид:

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]