- •От спекуляций на бирже следует воздерживаться в двух случаях: если у вас не
- •Рассмотрим общую задачу распределения капитала, который участник рынка хочет потратить на покупку ценных
- •Рассмотрим общую задачу распределения капитала, который участник рынка хочет потратить на покупку ценных
- •Ее среднее значение есть мат.ожидание:
- •Предположим сначала, что ЦБ различных видов ведут себя независимо, т.е. они некоррелированы:
- •Предположим, что деньги вложены равными
- •Инвестор может составить портфель из 4 видов ценных бумаг:
- •Рассмотрим несколько вариантов составления портфеля равными долями.
- •2. Портфель состоит из бумаг 1, 2 и 3 вида.
- •3. Портфель состоит из бумаг всех видов.
- •При некоррелированных ЦБ, если их число n в портфеле растет, то риск будет
- •Оценим влияние корреляции ЦБ.
- •Рассмотрим коэффициент корреляции:
- •1. Полная прямая корреляция
- •Если деньги вложить равными долями xi 1
- •Например, положительная корреляция между эффективностями ЦБ имеет место, когда их курс определяется одним
- •2. Полная обратная корреляция
- •Если
- •Пусть хi – доля капитала, вложенного в ЦБ i – го вида.
- •Решение этой задачи обозначим x
- •Пусть для определенности m1 m2
- •Отсюда видно, что если эффективность портфеля mp лежит между эффективностями ЦБ m1 и
- •Допустим, что инвестор, формирующий портфель, обязался через некоторое время поставить ЦБ второго вида,
- •Пусть m0 - эффективность безрисковых бумаг; х0 – доля вложенного в них капитала;
- •Тогда ожидаемая эффективность портфеля составит:
- •Следовательно, ожидаемая эффективность портфеля линейно зависит от риска.
- •Пусть V – матрица ковариаций рисковых ЦБ;
- •Где V-1 – матрица, обратная к матрице V.
- •Сумма компонент Х* зависит от эффективности mp,
- •Сформировать оптимальный портфель заданной эффективности из трех видов ЦБ: безрисковых эффективности 2 и
- •По условию задачи:
- •Матрица ковариаций рисковых ЦБ:
- •Вычислим знаменатель:
Сформировать оптимальный портфель заданной эффективности из трех видов ЦБ: безрисковых эффективности 2 и некоррелированных рисковых ожидаемой эффективности 4 и 10, и рисками 2 и 4.
По условию задачи:
Эффективность безрисковых бумаг m0 2
Вектор-столбец ожидаемых эффективностей
рисковых ЦБ
4 M 10
Риск для остальных ЦБ:
1 2 |
2 4 |
Матрица ковариаций рисковых ЦБ:
|
4 |
0 |
|
V |
|
|
|
|
0 |
16 |
|
|
|
Зададим в общем виде требуемую эффективность портфеля mp.
Найдем матрицу, обратную к матрице V.
det |
|
4 |
0 |
|
64 0 |
|
|
||||
|
|
0 |
16 |
|
|
|
|
A ( 1)2 16 16 |
|
|||||||||||
|
|
|
11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A ( 1)3 0 0 |
|
|||||||||||
|
|
|
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A ( 1)3 0 0 |
|
|||||||||||
|
|
|
|
21 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
A ( 1)4 4 4 |
|
|||||||||||
|
|
|
|
22 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
16 |
0 |
T |
|
|
16 |
|
0 |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
0 |
|
4 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
||||
|
|
|
|
1 |
|
16 |
|
0 |
|
|
1 |
4 |
0 |
|
V |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
64 |
|
|
|
4 |
|
|
0 |
||||
|
|
|
|
0 |
|
|
|
16 |
|
Вычислим знаменатель:
|
|
1 |
|
2 |
|
m |
I 2 |
|
|
||
|
|
||||
0 |
|
|
|
2 |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
4 |
|
0 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|||
V |
1 |
(M m |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
I ) |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
0 |
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
16 |
|
|
10 |
|
|
||||||
|
|
|
1 |
4 |
|
0 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
1 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|||||
|
|
|
0 |
|
|
8 |
|
|
|
|
2 |
|
|
||||||
|
|
|
|
16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2
2
|
|
|
(M m0 I)T 2 |
8 |
|
|
|
|
|
|||
(M m0 |
I) |
|
V |
|
(M m0 I) 2 |
|
1 |
2 |
|
|
||
T |
1 |
8 |
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 1 |
8 1 5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
2 |
|
|
|
|
|
|
Тогда вектор долей рисковых бумаг есть
X |
|
|
m 2 |
|
1 |
2 |
|
|
1 |
|
|
p |
|
|
|
mp 2 |
10 |
|
|||
|
|
|
1 |
|
|
1 |
||||
|
|
|
5 |
|
2 |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
Тогда рисковые доли должны быть одинаковы и
составлять |
|
|
mp 2 1 |
x0 |
1 mp 2 1 |
10 |
|
5 |