- •«Спортивная метрология»
- •Предмет, задачи и содержание «Спортивной метрологии», её место среди других учебных дисциплин.
- •2.Шкалы и единицы измерений. Система си.
- •Шкала наименований
- •Шкала порядка
- •3.Точность измерений. Погрешности и их разновидности и методы устранения.
- •4.Основы теории вероятностей. Случайное событие, случайная величина, вероятность.
- •5.Генеральная и выборочная совокупности. Объем выборки. Неупорядоченная и ранжированная выборки.
- •6.Основные статистические характеристики положения центра ряда.
- •7.Основные статистические характеристики рассеивания (вариации).
- •10.Нормальный закон распределения (сущность, значение). Кривая нормального распределения и ее свойства. Http://igriki.Narod.Ru/index.Files/16001.Gif
- •15.Методы вычисления коэффициентов взаимосвязи. Вычисление парного линейного коэффициента корреляции Бравэ-Пирсона.
- •16.Вычисление рангового коэффициента корреляции Спирмена.
- •17.Статистическая проверка гипотез (цель, сущность), критерии их проверки.
- •19. Сравнение двух средних малых независимых выборок (цель, сущность).
- •25. Классификация двигательных тестов.
- •24 Надежность, согласованность и эквивалентность тестов.
- •25. Информативность тестов. Эмпирическая и логическая информативность.
- •Логический метод определения информативности тестов
- •26. Оценка, как унифицированная мера успеха в каком-либо задании. Основные
- •28.Виды шкал оценок: стандартные шкалы, перцентильная шкала.
- •29.Нормы и их разновидности. Должностные нормы.
- •30. Основные понятия квалиметрии. Эвристические и инструментальные приемы квалиметрии.
- •31.Метод экспериментальных оценок.
- •38. Контроль развития быстроты движений.
- •43. Этапное состояние спортсмена.
- •44. Текущее состояние спортсмена. Текущая готовность.
- •49. Содержание и организация текущего контроля состояния спортсмена.
- •51. Модельные характеристики и их разновидности.
- •52. Прогнозирование спортивной одаренности.
4.Основы теории вероятностей. Случайное событие, случайная величина, вероятность.
Теория вероятностей - теорию вероятностей можно определить как раздел математики, в котором изучаются закономерности, присущие массовым случайным явлениям.
Условная вероятность - условной вероятностью РА(В) события В называется вероятность события В, найденная в предположении, что событие А уже наступило.
Элементарное событие - события U1, U2, ..., Un, образующие полную группу попарно несовместимых и равновозможных событий, будем называть элементарными событиями.
Случайное событие - событие называется случайным, если оно объективно может наступить или не наступить в данном испытании.
Событие - результат (исход) испытания называется событием.
Любое случайное событие обладает какой-то степенью воз-можности, которую в принципе можно измерить численно. Что-бы сравнивать события по степени их возможности, нужно связать с каждым из них какое-то число, которое тем боль-ше, чем больше возможность события. Это число мы и назовем вероятностью события.
Характеризуя вероятности событий числами, нужно устано-вить какую-то единицу измерения. В качестве такой единицы естественно взять вероятность достоверного события, т.е. такого события, которое в результате опыта неизбежно долж-но произойти.
Вероятность какого либо события – численное выражение возможности его наступления.
В некоторых простейших случаях вероятности событий могут быть легко определены непосредственно исходя из условий испытаний.
Случайная величина — это величина, которая принимает в результате опыта одно из множества значений, причём появление того или иного значения этой величины до её измерения нельзя точно предсказать.
5.Генеральная и выборочная совокупности. Объем выборки. Неупорядоченная и ранжированная выборки.
В выборочном наблюдении используются понятия «генеральная совокупность» -- изучаемая совокупность единиц, подлежащая изучению по интересующим исследователя признакам, и «выборочная совокупность» -- случайно выбранная из генеральной совокупности некоторая ее часть. К данной выборке предъявляется требование репрезентативности, т.е. при изучении лишь части генеральной совокупности полученные выводы можно применять ко всей совокупности.
Характеристиками генеральной и выборочной совокупностей могут служить средние значения изучаемых признаков, их дисперсии и средние квадратические отклонения, мода и медиана и др. Исследователя могут интересовать и распределение единиц по изучаемым признакам в генеральной и выборочной совокупностях. В этом случае частоты называются соответственно генеральными и выборочными.
Система правил отбора и способов характеристики единиц изучаемой совокупности составляет содержание выборочного метода, суть которого состоит в получении первичных данных при наблюдении выборки с последующим обобщением, анализом и их распространением на всю генеральную совокупность с целью получения достоверной информации об исследуемом явлении.
Репрезентативность выборки обеспечивается соблюдением принципа случайности отбора объектов совокупности в выборку. Если совокупность является качественно однородной, то принцип случайности реализуется простым случайным отбором объектов выборки. Простым случайным отбором называют такую процедуру образования выборки, которая обеспечивает для каждой единицы совокупности одинаковую вероятность быть выбранной для наблюдения для любой выборки заданного объема. Таким образом, цель выборочного метода -- сделать вывод о значении признаков генеральной совокупности на основе информации случайной выборки из этой совокупности.
Объем выборки - в аудите - количество единиц, отбираемых аудитором из проверяемой совокупности. Выборка называется неупорядоченной, если порядок следования элементов в ней не существенен.