2.6. Определение выборки

2.6.1.Объем

Конечно, желательно рассчитывать объем необходимой выборки с использованием методов математического планирования эксперимента. Но на практике психологи их используют редко. Основные причины этого в том, что для большинства случаев требуется предварительные эксперименты с целью получения хотя бы примерных параметров изучаемых явлении и в том, что изучению методов, процедур планирования требует времени. Даже, если предполагается использование для этих целей прикладных компьютерных программ, психолог должен достаточно ясно представлять концепцию планирования.

Определение объема выборки обусловлено исследовательскими задачами. Например, в них входит исследование некоторого психического феномена и вами принято решение о том, чтобы влияние этого феномена (психического качества) на другие психические феномены (качества) рассматривать, сопоставляя экспериментальную и контрольную группы. Вами обосновывается существовать иди отсутствие изучаемого феномена в экспериментальной группе и отсутствие или существование его в контрольной группе. Затем формируются группы, которые должны быть одинаковы (схожи) по всем релевантным для вашего эксперимента параметрам (т.е. по параметрам, которые интересуют вас и могут оказывать влияние на изучаемый феномен или зависеть от его влияния), кроме параметра, величина которого (существование, отсутствие), является основанием для выделения экспериментальной и контрольной групп. Практически всегда психологи стараются уравнивать группы по возрастному и половому составу. По моему опыту, в большинстве случаев для выявления различий на достаточно значимом уровне общий объем экспериментальной и контрольной групп надо иметь примерно 50испытуемых, при условии хотя бы приблизительного равенства по числу людей в одной и другой группе. Нередко сформировать экспериментальную группу труднее, чем контрольную. Чем меньше контрольная группа, тем больше должен быть суммарный объем выборки.

Если в последующей обработке экспериментальных данных планируется применять корреляционный анализ, то объем выборки может быть взят 30-35человек. Если считать достаточно выраженной тесноту связи при величине коэффициента корреляции приблизительно 0,35и выше, то мы должны вспомнить о том, что значимыми на уровне 5%коэффициенты корреляции можно считать при величине выборки более 35человек. В психологических исследованиях меньшие уровни значимости (например, 10%)обычно не рассматривают как заслуживающие внимания. Наиболее важные выводы, особенно обосновываемые только на данных корреляционного анализа, желательно подтверждать, ссылаясь на уровень значимости 1%.Например, в случае необходимости доказать ре-тестовую надежность методики.

Если вы в обработке данных планируете использовать факторный, компонентный анализ, хотите выявить факторы, то следует иметь предположение относительно числа факторов, при котором возможна удовлетворительная содержательная интерпретация полученной факторной структуры.

Обычно в процессе факторной обработки выявляются такие тенденции:

1)Чем меньше признаков, в пространстве которых выявляют факторы, тем больше будет обнаружено признаков, которые ни в одном факторе не имеют выраженной нагрузки. Обычно такие признаки удаляют из последующих шагов факторного анализа. (Если только для факторного анализа не оставлены признаки образующие гомогенную группу, т.е. принадлежащие одной сфере, одному уровню психики, сходные по детерминантам.)

2)Чем больше признаков, тем больше выявляется факторов и тем более неустойчива факторная структура. Прежде всего, она сильно может измениться, если будут взяты данные, полученные на другой выборке, даже сходной с первой по многим параметрам. Неустойчивость факторной структуры не позволяет делать надежные выводы, принимать обоснованные решения при содержательной обработке, если они строятся только на результатах факторного анализа.

Количество испытуемых, признаков (исследуемых параметров) и факторов -величины взаимосвязанные при математико-статитстическом анализе. Надежные выводы о факторной структуре могут быть получены в том случае, если количество испытуемых в выборке не менее чем в три раза превышает число признаков, включаемых в факторный анализ (т.е., параметров которые вы считаете релевантными и место которых в факторной структуре вам как исследователю интересно выяснить).

Наконец, следует учесть, что уже в ходе первичной обработки данных может выясниться, что некоторое количество протоколов (заполненных листов для ответа) не могут быть взяты в дальнейшую обработку. Причинами такой отбраковки бывают:

нет ответов на все вопросы, задания и т.д.;

в качестве ответов есть записи, не предусмотренные инструкцией;

по характеру ответов видно, что испытуемый неправильно понял инструкцию;

есть «выскакивающие варианты» (подробнее см. в разделе 4.1.)и др.

Конечно, забракованных протоколов может и не оказаться, но, если для вас объем выборки важно выдержать как можно точнее, а "добрать" объем при необходимости сложно или невозможно, то лучше обследовать на 5-10%больше требуемого объёма, т.е. с запасом.

2.6.2. Состав по полу

Если исследование нацелено на изучение межполовых различий в данном психическом явлении, то лучше взять подвыборки мужчин и женщин, разных или близких по объему. Тогда при меньшем общем количестве испытуемых можно будет выявить различия с более высоким уровнем достоверность. Если цель иная, определенных предположений о родовых различиях по измеряемым параметрам нет, то предпочтительнее иметь состав, либо однородный по полу, либо по количеству лиц мужского и женского рода примерно равный. Нередко автор может неожиданно для себя обнаружить половые различия по параметрам, по которым не предполагал, планируя эксперимент. Тогда встанет вопрос оценки выраженности и достоверности этих различий.