3.1.4.Использование прикладных статистических программ

Использование статистических программ в компьютерной обработке на несколько порядков ускоряет обработку материала и предоставляет в распоряжение исследователя такие методы анализа, которые в ручной обработке не могут быть реализованы. Однако, в полной мере эти преимущества могут использованы, если психолог имеет необходимый уровень подготовки в этой области. Обычно, чем мощнее компьютерная программа (чем более широкие у нее возможности), тем больше времени она требует дня освоения. Таким образом, затрачивать время на ее изучение при редких обращениях к мощному статистическому аппарату не совсем эффективно. Добавлю, что очень часто использование таких программ для решения несложных задач также требует определенной суммы умений. Для того, чтобы избежать лишних сложностей и временных затрат, целесообразно, во-первых, стремиться выбрать программу с возможно более дружественным интерфейсом. Т.е., выбрать программы в которых есть достаточно развитая функция подсказок, в том числе для неподготовленного пользователя, предусмотрен режим меню -при нем пользователь на каждом шаге делает выбор для дальнейшей работы из предложенных альтернатив и избавлен от необходимости самостоятельно формулировать задачу для работы компьютера, соблюдая весь набор требований, который во многих случаях некороток. Во-вторых, следует пытаться найти программы наиболее приспособленные к обработке психологических данных. Хотя специализированные программы часто уступают по мощности программам универсального назначения, по ряду процедур и функций они не менее эффективны. Работа с ними идет быстрее, особенно у неподготовленных пользователей.

В вычислительном центре факультета психологии Санкт-Петербургского университета с 1988года успешно используется Диалоговая Система Многомерного Анализа экспериментальных данных (ДИСМА). Эта программа разработана творческой группой -психологом, кандидатом психологических наук А.Д. Наследовым, программистом Н.А. Ивановым, математиком А.Т. Дидейкниым. Программа создана для математическою обеспечения научных исследований и практической работы в психологии, педагогике, социологии. Программа может использоваться на машинах различного класса. Она имеет достаточно развитый режим работы с меню, за прошедшие годы прошла разнообразную апробацию и показала себя в качестве весьма эффективного инструмента психологического исследования. В Приложении 4содержится перечень процедур н функций, которые она реализует. Знакомство с этим перечнем позволяет составить представление о типичном наборе возможностей современных статистических программ, используемых в гуманитарных науках и может быть полезно при подготовке к сеансу работы с компьютером.

3.2. ПИСЬМЕННОЕ ИЗЛОЖЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ

3.2.1.Наглядное представление результатов

Наглядное представление информации может способствовать переходу осмысления полученных результатов на новую ступень. Наглядность часто смешивается с изобразительностью, то есть, считается, что при любом зрительном предъявлении информации достигается наглядность.

Возникновению наглядности может способствовать:

а) отображение только релевантных для данной задачи связей и параметров рассматриваемого явления;

б) зрительное отображение информации должно быть организовано с учетом особенностей восприятия и воображения.

Следует помнить об ограниченности объема восприятия. Если для восприятия информации данного вида оперативные единицы восприятия не сформированы, то можно ожидать, что максимальным числом одномоментно охватываемых единиц будет 5 - 9.Повысить эффективность восприятия можно за счет грамотного кодирования зрительной информации (см., например, ГОСТ 21 829-76СЧМ. Кодирование зрительной информации. Общие эргономические требования). Свертывание, сжатие информации не-обходимо для того, чтобы все анализируемое явление целиком уместилось в поле умственного взора. Чем большая часть значимых связей данного объекта может быть одномоментно охвачена умственным взором, тем яснее и понятнее он становится.

Диаграммы используются главным образом для изображения соотношений между величинами. Это способ графического изображения величин при помощи фигур (секторов, столбцов и т.п.), площади которых пропорциональны этим величинам. Секторная диаграмма -диаграмма в которой числа (обычно проценты) изображены в виде круговых секторов, имеющих такие площади.

Гистограмма -столбчатая диаграмма частотного распределения. По оси абсцисс откладывают значения наблюдаемой величины, а по оси ординат -ее частости (отношение числа наблюдений, попавших в данный промежуток, к числу всех наблюдений) в каждом из промежутков, деленные на длину проме-жутков. В результате получаем ступенчатую линию. Площадь, заключенная под всеми прямоугольниками для любой гистограммы, равна 1 или сумме всех час-тот (общему числу случаев). Таким образом, на гистограмме высота столбцов, вычерченных над каждым интервалом, соответствует числу наблюдений, кото-рые попали в этот интервал. В полигоне частот число испытуемых указывается точкой, расположенной над серединой интервала на высоте, соответствующей его частоте, а сами точки последовательно соединяются прямолинейными отрезками.

Аналогом диаграммы является полигон. Этот графический способ отображения данных преимущественно используется для отображения дискретных рядов. Столбчатые диаграммы и полигоны строятся в прямоугольной системе координат, в которой на оси "Y" отмечается численность, доля и ò.ï.,на оси "X"отмечаются значения или порядок признака. Градации на оси "X"могут быть выбраны по усмотрению исследователя, а отрезок, служащий основанием прямоугольника, равен масштабу соответствующего интервала. Ширина прямо-угольников одной и той же гистограммы может быть различной, если ряд рас-пределен по признаку с неравными интервалами.

Графикиследует использовать, когда надо отобразить общий характер функциональной зависимости. В сравнении с таблицами шкалы и графики дают больше возможностей выполнять операции интерполирования., предсказания какой-либо величины.

Могут быть использованы следующие рекомендации по построению графиков:

1)Графики должны включать все необходимые обозначения, чтобы быть по-нятными сами по себе. Графики и текст должны взаимно дополнять друг друга.

2)На одном графике, как правило, не должно быть больше четырех кривых во избежание неразберихи.

3)Надписи на осях графиков следует располагать внизу и слева.

4)Линии на графике должны быть разной толщины в зависимости от их важности. Оцифрованные линии должны быть толще неоцифрованых. Когда используются десятилинейные интервалы между цифрами, пятая (средняя) линия должна быть тоньше, чем оцифрованные линии, но толще других неоци-фрованых линий.

5)Для обозначения точек наблюдения на кривых рекомендуется использовать кружки, квадраты или треугольники.

В таблицах рекомендуется использовать вертикальные линии для более четкого разделения столбцов или делать промежутки между ними не менее 4мм. Горизонтальные линии следует использовать только для выделения глав-ных разделов таблицы. Однако, когда колонки таблицы содержат цифры, чте-ние при этом затрудняется, и тогда можно использовать разделяющие линии или отбивку (пустую строку) через каждые пять строчек. Диаграммы и профили используют для представления результатов диагностики с использованием многопараметрических (многокомпонентных) тестов или тестовых наборов. Они позволяют в наглядной форме представить индивидуальные и усредненные оценки по тестам или по факторам. Тем самым облегчается процедура обобщения и классификации результатов тестирования -отнесения индивида или группы к тому или иному типу, стилю.

3.2.2.Соотнесение результатов с концепциями и теориями. Формулирование общих выводов. Оценивание перспектив дальнейшей разработки проблемы (своими силами и не только).

24