2.4. Компьютерное обеспечение психологического исследования

Можно выделить несколько основных аспектов использования компьютерной техники.

1)Компьютерное представление стимульной информации. Возможности представления информации на дисплее значительно раздвигают возможности проведения разнообразных экспериментов в области исследования познавательных процессов, интеллекта, разработки нового поколения интегральных индикаторов и вообще всех средств отображения информации в автоматизированных системах.

2)Компьютерное управление экспериментом. Применение современной вычислительной техники позволяет разрабатывать процедурные схемы и режимы, которые без ее использования принципиально невозможны. Если скорость обработки информации, идущей от испытуемою или испытуемых (оценка реакции, действий, состояний и т.д.), и выбора варианта программы эксперимента соизмерима со скоростью реакции и изменений в организме и психике человека или превышает их, то управление в реальном масштабе времени даст возможность более точной оценки величины психо-физиологических резервов, актуальной пропускной способности по переработке информации, диагностике и прогнозированию состоянию человека и многих других параметров.

3)Организация полученных данных. Преимущества компьютерной реализации этих задач.

• возможность хранения очень больших объемов информации;

• оперативный доступ к любому элементу хранящейся информации;

• оперативная селекция информации одновременно по многим критериям:

• гибкость в переструктуировании объемов и принципов организации.

4)Обработка полученных данных.

Компьютер значительно расширяет возможности исследователя в обработке данных. Многие процедуры математической обработки могут быть реализованы только на вычисли тельной технике. Представление полученных данных с использованием специальных программ делает отображение на дисплее эффективной зрительной опорой для создания наглядности и активизации образного мышления.

5)Компьютерное психологическое моделирование. Компьютер предоставляет новые возможности в имитации жизненных ситуаций (транспортных, производственных, спортивных, боевых) в лабораторной обстановке. Моделирующие устройства, включающие компьютер, могут значительно повышать эффективность их использования для обучения и тренировки.

Нельзя отрицать огромное влияние информационных технологий на многие стороны нашей жизни. Но нет основании считать его беспредельным. Без сомнения, центральной фигурой в исследовательской или психодиагностической ситуации остается специалист, а основными ее факторами -личность специалиста, его интеллект, профессиональные знания н опыт, интуиция. Во многих случаях использование компьютера добавляет удобство, что никак не следует умалять, но ничего принципиально, качественно не меняет.

3. Заключительный этап исследования

3.1. ОБРАБОТКА ЭМПИРИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Первичная обработка данных

3.1.1.Составление таблиц

В большинстве случаев обработку целесообразно начать с составления таблиц (сводных таблиц) полученных данных. В таблицу можно свести не только числовые данные. К данным качественного характера также могут быть применены простейшие способы количественной обработки. Для всей выборки и отдельных подборок могут быть подсчитаны частоты встречаемости (количество случаев появления события), а затем и частости (относительные частоты, т.е. частоты, деленные на количество испытании) интересующих вас индикаторов, проявлений некоторого вида.

Так, например, при использовании рисуночного теста "Дерево" можно в качестве параметра рассматривать наличие/отсутствие листьев на ветках в рисунке. Если этот параметр будет определен у всех испытуемых, то позволит подсчитать частость его появления по всей выборке н для отдельных групп внутри ее. В таблицу могут быть сведены данные и по другим параметрам теста "Дерево", а затем подсчитаны частости. Далее можно сделать таблицу, в которой будут представлены данные не по отдельным испытуемым, а для всей вашей выборки и отдельных групп, например, полярных групп. Это позволит сделать шаг к более целостному представлению информации.

Основной формой таблицы является следующая. По строкам занесены значения показателей каждого испытуемого -в одной строке значения показателей одного испытуемого. По столбцам расположены значения каждого заносимого в таблицу признака (измеренною вами параметра) -в одном столбце находятся значения одного признака по всем испытуемым. Все строки и все столбцы должны быть пронумерованы. Последовательность признаков может быть упорядочена по разным основаниям.

В первых столбцах лучше разместить демографические, социо-демографические показатели: пол, возраст, уровень образования (если важен) и т.д. Затем по убывающей значимости (уровню информативности) измеренные параметры. Параметры, полученные с помощью одной методики, удобней располагать компактно -в одной группе. Испытуемые могут быть расположены по алфавитному порядку их фамилий, но лучше использовать этот принцип на самом нижнем уровне деления. Удобнее расположить испытуемых в соответствии с их принадлежностью к какой-либо подгруппе, которая будет взята вами как единая для сравнения. Внутри таких подгрупп в целом можно упорядочивать испытуемых по полу, возрасту или выраженности некоторого наиболее важного для вас параметра.

ФИО ПОЛ УСК КЕТТЕЛ

№		1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
1	Скоблин	2	34	9	9	8	0	3	4	12	9	17	16
2	Жила С.	4	37	10	9	7	0	3	3	13	10	17	16
3	Джспгреп К.	7	35	7	9	7	0	3	4	14	10	17	9
	среднее
	Сигма

Рис.2.Форма сводной таблицы данных.

Таблицам необходимо давать, названия, достаточно полно отражающие их содержание и специфику. В ходе продолжительной работы они накапливаются и затем опознаются без названия менее быстро и точно.

В исходную сводную таблицу чаще всего заносят сырые данные. Сейчас преимущественной формой математико-статистической обработки стала компьютерная технология. Если форма распределения эмпирических данных незначительно отличается от нормального распределения, то предварительное центрирование,нормирование или перевод в шкальные (стандартизованные) оценки по имеющимся в данной методике таблицам не требуется. Для начала можно предположить, что выбранный вами метод подходит для обработки средствами параметрической статистики.Получив на первом шаге компьютерных вычислений первичные статистические признаки, можно сделать дальнейшие более точные предположения о форме распределения каждого параметра.