- •Организационно-методическое обеспечение исследования
- •1) Подготовительный этап:
- •2) Основной (эмпирический) этап:
- •3) Заключительный этап:
- •1) Подготовительный этап:
- •1.Изучение состояния (литературный обзор) и постановка проблемы
- •1.1.Библиографическая подготовка
- •1.2.Работа с литературой
- •1.3.Написание литературного обзора
- •1.4.Проблема, объект и предмет исследования
- •2.1. Концепция исследования Гипотезы исследования
- •2.2.Цели исследования
- •2.3.Задачи исследования
- •2.4.Актуальность исследования
- •2.5.Планирование исследования
- •2.6. Определение выборки
- •2.6.1.Объем
- •2.6.3.Возрастной состав
- •2.7.Выбор методов и методик
- •1.Проведение исследования
- •1.1.Подготовка исследования
- •1.2.Мотивирование испытуемых
- •1.3. Протокол исследования
- •Протокол
- •1.4.Завершение эксперимента.
- •2.. Психодиагностическое обследование
- •2.1.Подготовка
- •2.2.Организация обследования
- •2.3Фактуальное научное описание.
- •2.4. Компьютерное обеспечение психологического исследования
- •Первичная обработка данных
- •3.1.1.Составление таблиц
- •3.1.2.Преобразование формы информации
- •3.1.3.Проверка данных
- •Математико-статистическая обработка Анализ первичных статистик
- •3.1.4.Использование прикладных статистических программ
- •3.2.1.Наглядное представление результатов
3.1.2.Преобразование формы информации
В таблицу целесообразно внести все интересующие вас признаки в форме десятичного числа. Т.е., предварительно пересчитать .минуты в десятичную часть часа, секунды в десятичную часть минуты, количество месяцев в десятичную часть года и ò.ä.Это необходимо, поскольку формат данных для большинства используемых сейчас компьютерных программ накладывает свои ограничения. В виде чисел в таблицу можно вписать информацию и о тех параметрах выборки, которые предположительно могут оказаться значимыми факторами, но имеются у вас в качественных показателях. Наиболее простыми операциями могут быть: числовое кодирование (мужчины - 2,женщины-1;прошедшие обучение - 2,непрошедшие - 1и т.д.) и перевод качественных показателей в ранги. Число 0для кодирования лучше не использовать, поскольку некоторые статистические компьютерные программы не смогут обработать такие данные. Это не значит, что в таблицу вообще не могут быть записаны нулевые значения. Я имею в виду те случаи, когда в сформированной рабочей подвыборке какой-либо признак имеет только нулевые значения. Уровень образования можно ранжировать таким образом:
Ранг -Уровень образования:
1 -закончены менее 5классов школы;
2 -закончены 5-8классов или училище с дипломом о неполном среднем образовании;
3 -закончены 9-11классов или училище с дипломом о полном среднем образовании;
4 -закончены техникум или колледж, или 1 -2курса вуза;
5 -закончены 3-6курсов вуза без диплома о высшем образовании;
6 -закончен вуз с дипломом;
7 -закончены аспирантура или адъюнктура, или ординатура, или другие формы пост дипломного образования со сроком обучения 2года и более.
Для перевода в числа должностного уровня можно принять следующие градации:
Ранг - Должностной статус, категория:
1 -подсобные рабочие, технические исполнители;
2 -квалифицированные рабочие;
3 -инженерно-технические работники, специалисты со средним специальным и высшим образованием;
4 -работники нижнего руководящего звена (бригадиры, начальники участков и ò.ä.),руководители подразделений, имеющие в подчинении исполнителей, специалисты высокой квалификации;
5 -работники среднего руководящего звена (начальники цехов, отделов и т.д.), руководители основных структурных подразделений, имеющих в своем составе подразделения нижнего уровня, ведущие специалисты;
6 -руководители предприятий, учреждений и организаций, их первые заместители, главные специалисты.
Разумеется, включая в обработку полученные таким образом числовые величины, мы не всегда обнаруживаем ясные, выраженные зависимости этих параметров с остальными. Тем не менее, мы получаем возможность хотя бы предварительной оценки взаимосвязей. Эту оценку можно сделать и другими способами. Например, при компьютерной обработке и использовании системы управления базой данных можно формировать подвыборки по разным основаниям деления, в то числе и но уровню образования или должностному статусу, и проверять различия между отдельными категориями выборки. Во многих случаях эта работа носит характер разведочного анализа, у исследователя чет больших шансов выявить отчетливые закономерности, но проделать ее полезно. Включение, например, в корреляционный анализ таких числовых величин может обнаружить существование или отсутствие взаимосвязей с другими параметрами, позволит не тратить время на более сложные процедуры.