- •Кафедра економіки і маркетингу курсова робота дисципліни «Статистика»
- •Донецьк 2012
- •Реферат
- •Вступ……………………………………………………………………………7
- •2 Методологічні основи статистичного аналізу соціально-економічних явищ і процесів
- •1 Теоретичні основи використання статистичних методів при аналізі показників діяльності підприємств
- •2 Методологічні основи статистичного аналізу соціально-економічних явищ і процесів
- •3 Статистичний аналіз показників діяльності підприємства
- •3.1.Побудова рядів розподілу економічних показників та визначення їх основних статистичних характеристик
- •3.2. Побудова економіко-математичної моделі для однофакторного зв'язку. Перевірка якості моделі.
- •Для знаходження b0 та b1 скористаймося формулами 2.15:
- •На рисунку 3.7. Представлено кореляційне поле за вихідними даними
- •Для знаходження коефіцієнту детермінації скористаймося формулою 2.17:
- •Для знаходження b0 та b1, скористаймося формулами 2.15:
- •На рисунку 3.8. Представлено кореляційне поле за вихідними даними
- •Для знаходження коефіцієнту детермінації скористаймося формулою 2.17:
- •Оцінка статистичної значущості коефіцієнтів b0 та b1. Така оцінка здійснюється за допомогою t-критерію Ст'юдента. При цьому визначають розрахункові (фактичні) значення для стажу:
Для знаходження b0 та b1 скористаймося формулами 2.15:
b1 =
b0 = 80,33-(-2,85*11,58)=80,33+33=113,33
Y= 113,33-2,85х
Таблиця 3.11. – Розрахункова таблиця для визначення параметрів продуктивності праці та оцінки рівня втрат робочого часу
№ з/п |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
19,1 |
63,3 |
364,81 |
4006,89 |
1209,03 |
58,90 |
4,41 |
19,40 |
-21,43 |
459,24 |
2 |
16,9 |
59,6 |
285,61 |
3552,16 |
1007,24 |
65,17 |
-5,56 |
30,97 |
-15,16 |
229,83 |
3 |
19,8 |
65,6 |
392,04 |
4303,36 |
1298,88 |
56,90 |
8,70 |
75,69 |
-23,43 |
548,73 |
4 |
16,5 |
53,8 |
272,25 |
2894,44 |
887,7 |
66,31 |
-12,51 |
156,38 |
-14,02 |
196,56 |
5 |
17,1 |
59 |
292,41 |
3481 |
1008,9 |
64,60 |
-5,60 |
31,30 |
-15,73 |
247,43 |
6 |
14,1 |
64,4 |
198,81 |
4147,36 |
908,04 |
73,15 |
-8,74 |
76,48 |
-7,18 |
51,55 |
7 |
15,4 |
71,8 |
237,16 |
5155,24 |
1105,72 |
69,44 |
2,36 |
5,57 |
-10,89 |
118,48 |
8 |
15 |
71,9 |
225 |
5169,61 |
1078,5 |
70,58 |
1,32 |
1,74 |
-9,75 |
94,97 |
9 |
12,3 |
76,1 |
151,29 |
5791,21 |
936,03 |
78,28 |
-2,18 |
4,73 |
-2,05 |
4,20 |
10 |
13,2 |
80,8 |
174,24 |
6528,64 |
1066,56 |
75,71 |
5,09 |
25,91 |
-4,61 |
21,30 |
11 |
12,3 |
75,5 |
151,29 |
5700,25 |
928,65 |
78,28 |
-2,78 |
7,70 |
-2,05 |
4,20 |
12 |
13,7 |
69,3 |
187,69 |
4802,49 |
949,41 |
74,29 |
-4,99 |
24,85 |
-6,04 |
36,48 |
13 |
8,7 |
81,1 |
75,69 |
6577,21 |
705,57 |
88,54 |
-7,44 |
55,28 |
8,21 |
67,40 |
14 |
8,6 |
87,6 |
73,96 |
7673,76 |
753,36 |
88,82 |
-1,22 |
1,49 |
8,49 |
72,17 |
15 |
11,6 |
99,7 |
134,56 |
9940,09 |
1156,52 |
80,27 |
19,43 |
377,52 |
-0,06 |
0,00 |
16 |
7,3 |
81,3 |
53,29 |
6609,69 |
593,49 |
92,53 |
-11,23 |
126,00 |
12,20 |
148,84 |
17 |
9,6 |
88,5 |
92,16 |
7832,25 |
849,6 |
85,97 |
2,53 |
6,40 |
5,65 |
31,87 |
18 |
9 |
102 |
81 |
10404 |
918 |
87,68 |
14,32 |
205,06 |
7,35 |
54,10 |
19 |
9,7 |
87,4 |
94,09 |
7638,76 |
847,78 |
85,69 |
1,72 |
2,94 |
5,36 |
28,73 |
20 |
8 |
96,2 |
64 |
9254,44 |
769,6 |
90,53 |
5,67 |
32,15 |
10,21 |
104,14 |
21 |
6,2 |
98,3 |
38,44 |
9662,89 |
609,46 |
95,66 |
2,64 |
6,97 |
15,34 |
235,16 |
22 |
3,6 |
107,1 |
12,96 |
11470,41 |
385,56 |
103,07 |
4,03 |
16,24 |
22,75 |
517,34 |
23 |
5,3 |
88,7 |
28,09 |
7867,69 |
470,11 |
98,23 |
-9,52 |
90,73 |
17,90 |
320,41 |
24 |
5 |
98,8 |
25 |
9761,44 |
494 |
99,08 |
-0,28 |
0,08 |
18,76 |
351,75 |
|
278 |
1927,8 |
3705,84 |
160225,3 |
20937,71 |
1927,62 |
0,18 |
1381,58 |
-0,18 |
3944,88 |
|
11,58 |
80,33 |
154,41 |
6676,05 |
872,40 |
80,32 |
0,01 |
57,57 |
-0,01 |
164,37 |
На рисунку 3.7. Представлено кореляційне поле за вихідними даними
Рисунок 3.7 Кореляційне поле
Для знаходження лінійного коефіцієнту кореляції скористаймося формулою 2.16:
r = зворотній сильний зв'язок