Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
потенциал предприятия.doc
Скачиваний:
43
Добавлен:
06.02.2016
Размер:
2.17 Mб
Скачать

22. Автоматизація управління потенціалом підприємства

Систему, що реалізовує функції управління, називають системою управління. Найважливішими функціями, що реалізовуються цією системою, є прогнозування, планування, облік, аналіз, контроль і регулювання.

Економічна інформаційна система - це сукупність внутрішніх і зовнішніх потоків прямого і зворотного інформаційного зв'язку економічного об'єкту, методів, засобів, фахівців, що беруть участь в процесі обробки інформації і виробленню управлінських рішень.

Автоматизована інформаційна система є сукупністю інформації,

економіко-математичних методів і моделей, технічних, програмних, технологічних засобів і фахівців, призначену для обробки інформації і ухвалення управлінських рішень.

Інформаційні системи можуть стати могутнім інструментом для створення більш конкурентоздатних і ефективних організацій, а значить, істотно впливати на структуру і загальну величину економічного потенціалу системи.

Опишемо деякі з головних можливостей перетворення організацій, які

зробили доступними інформаційні технології.

1. Можливість видаленої роботи.

В даний час стало можливим організувати глобальну роботу на окремих робочих місцях. Інформаційні системи з мережевою структурою дають можливість компаніям координувати їх географічно розподілені підрозділи як віртуальні корпорації (або віртуальні організації), іноді звані організаціями з мережевою структурою.

2. Збільшення гнучкості організацій.

Сучасна технологія передачі даних надала багатьом організаціям виконувати роботу гнучкішими способами, підвищуючи здібності цих організацій реагувати на зміни ринку. Інформаційні системи можуть додавати великим і маленьким організаціям додаткову гнучкість, щоб подолати деякі обмеження, витікаючі з їх розмірів.

3. Реорганізація трудових процесів.

Використання інформаційних технологій в бізнесі дозволило замінити процедури ручної праці на автоматизовані дії в трудових і технологічних процесах. Електронні трудові процеси зменшили вартість експлуатації в багатьох компаніях, замінюючи паперові документи і сталу практику ручної праці.

Методології інформаційних систем можуть бути наступні:

1. Централізована обробка інформації на базі обчислювальних центрів. Достоїнства її полягають в можливості звернення користувача до великих масивів інформації у вигляді баз даних; порівняльній простоті впровадження методологічних рішень по розвитку і вдосконаленню інформаційної технології. Недоліками такої методології є обмежена відповідальність персоналу, який не сприяє оперативному отриманню інформації користувачем, перешкоджаючи правильності вироблення управлінських рішень; обмеження можливостей користувача в процесі отримання і використання інформації.

2.Децентралізованная обробка інформації пов'язана з появою персональних комп'ютерів і розвитком засобів телекомунікацій. Достоїнства такої методології - гнучкість структури, що забезпечує ініціативу користувача; посилення відповідальності нижчої ланки співробітників; повніша реалізація творчого потенціалу користувача завдяки використанню засобів комп'ютерного зв'язку. Ця методологія має і недоліки: складність стандартизації із-за великого числа унікальних розробок; психологічне неприйняття користувачами що рекомендуються обчислювальним центром стандартів в готових програмних продуктах; нерівномірність розвитку рівня інформаційної технології на локальних місцях.

Важливим напрямом управління сучасною організацією є визначення плану інвестицій в створення інформаційної системи. У минулому такий план складався (і в сьогоденні ще часто складається) в значній мірі випадково, наприклад, по незадоволених запитах користувачів, що накопичилися, або шляхом аналізу заявок на заміну або створення частин системи, що вимагають інвестицій. Проте в сучасній структурі підприємства можуть і повинні бути цілеспрямовано виявлені пріоритетні напрями формування плану інвестицій.

У сфері стратегії автоматизації підприємства існують деякі обмеження. Само поняття стратегії автоматизації включає базові принципи, використовувані при автоматизації підприємства. У її склад входять наступні компоненти:

• цілі (область діяльності підприємства і послідовність, в якій вони будуть автоматизовані);

  • спосіб автоматизації (по ділянках, напрямах, комплексно);

  • довгострокова технічна політика (комплекс внутрішніх стандартів, підтримуваних на підприємстві);

  • обмеження (фінансові, тимчасові і так далі);

  • процедура управління змінами плану.

Стратегія автоматизації повинна відповідати пріоритетам і завданням підприємства. Стратегічний план автоматизації складається з урахуванням наступних чинників:

• середній період між зміною технологій основного виробництва;

  • середній час життя продуктів, що випускаються підприємством, і його модифікацій;

  • довгострокові плани постачальників технічних рішень в плані їх розвитку;

  • термін амортизації використовуваних систем;

  • стратегічний план розвитку підприємства, включаючи плани злиття і розділення, зміни чисельності і номенклатури продукції, що випускається;

  • плановані зміни функцій персоналу.

Інформаційна технологія обробки даних призначена для вирішення добре структурованих завдань, по яких є необхідні вхідні дані і відомі алгоритми і стандартні процедури їх обробки. Ця технологія застосовується на рівні операційної діяльності персоналу низької кваліфікації в цілях автоматизації не так. Тому впровадження інформаційних технологій і систем на цьому рівні істотно підвищить продуктивність праці персоналу, звільнить його від рутинних операцій, можливо, навіть приведе до необхідності скорочення чисельності працівників.

Системи підтримки ухвалення рішень є типом інформаційних систем, в яких за допомогою задоволених складних запитів проводиться відбір і аналіз даних в різних розрізах: тимчасових, географічних і за різними показниками. Крім традиційних засобів доступу до баз даних розвинені системи цього класу включають наступні засоби: витягання даних з різнорідних джерел, включаючи неструктуровану інформацію; багатовимірний аналіз даних; обробка статистики; моделювання правив і стратегій діяльності; ділова графіка для представлення результатів аналізу; аналіз «що...якщо»; штучний інтелект. Засоби штучного інтелекту складають експертну підсистему, засновану на правилах або прецедентах з бази знань і відповідних механізмів виводу. У загальному випадку вимога оперативності не є обов'язковою для таких систем з урахуванням складності транзакцій і аналітичної обробки.

Експертні системи в останні десятиліття набули широкого поширення в різних областях діяльності. Відмінною рисою комп'ютерних програм, званих експертними системами, є їх здатність накопичувати знання і досвід висококваліфікованих фахівців в якій-небудь вузькій наочній області. Потім за допомогою цих знань користувачі експертних систем, що мають не дуже високу кваліфікацію, можуть вирішувати свої поточні завдання так же успішно, як це зробили б самі експерти. На даний момент експертні системи повинні задовольняти наступним вимогам:

1. Необхідно використовувати в них не поверхневі знання у вигляді евристичних правил, а глибинні, такі, що є теоріями наочних областей і загальними стратегіями вирішення проблем.

  1. Знання повинні бути організовані у вигляді складених ієрархічних уявлень, що включають мережі фреймів і логічні моделі.

  2. Експертна система може вирішувати завдання з динамічних наочних областей, тобто областей, знання про яких можуть змінюватися безпосередньо в процесі виводу.

Система повинна бути здатна аналізувати знання, що є у неї, виявляючи суперечності між старими знаннями і знов отриманими, встановлювати факт їх неповноти або помилковості.