- •§1. Статистика как наука.
- •1.1 Понятие статистики.
- •История статистики
- •1.2. Основные черты предмета статистической науки.
- •1.3. Метод статистической науки.
- •Первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдений
- •2.2. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •Отчетность предприятий, организаций и учреждений
- •Специально организованное статистическое наблюдение
- •Регистровая форма
- •2.3. Точность статистического наблюдения
- •§3. Статистическая сводка и группировка.
- •3.1. Задачи сводки и ее содержание.
- •3.2. Метод группировки.
- •3.3. Виды статистических группировок.
- •3.4. Принципы построения статистических группировок.
- •Ряды распределений
- •§4. Статистические показатели.
- •4.1. Виды статистических показателей.
- •4.2 Средние показатели.
- •Заработная плата работников предприятия
- •Распределение работников предприятия по возрасту.
- •Другие виды средних.
- •§5. Показатели вариации и анализ частотных распределений.
- •5.1. Показатели вариации и способы их расчета.
- •5.2. Вариация альтернативного признака. Энтропия распределения.
- •5.3.Виды дисперсий в совокупности, разделенной на группы. Правило сложения дисперсий.
- •§6. Выборочное наблюдение.
- •§7. Методы изучения связи социальных явлений.
- •7.1. Коэффициенты оценки связи качественных признаков, представленных двумя градациями.
- •7.2. Коэффициенты оценки связи качественных признаков, представленных несколькими градациями.
- •7.3. Бисериальный коэффициент корреляции
- •§8. Экономические индексы.
- •Индивидуальные и общие индексы.
- •Средние индексы.
- •§9. Выбор базы и весов индексов.
- •Индексы структурных сдвигов.
- •§10. Индексы Ласпейреса и Пааше.
§3. Статистическая сводка и группировка.
3.1. Задачи сводки и ее содержание.
На основе информации, собранной в ходе статистического наблюдения, нельзя выявить закономерности социально-экономических явлений. Это связано с тем, что наблюдение дает информацию по каждой единице объекта и полученные данные не являются обобщающими показателями. Поэтому цель следующего этапа статистического исследования – это систематизация первичных данных и получения на этой основе сводной характеристики всего объекта.
ОПР: Сводка – это последовательность операций по обобщению конкретных единичных фактов для выявления типичных черти закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Сводки делятся:
1) По глубине обработки данных (простые и сложные)
2) По форме обработки данных (децентрализованные и централизованные)
3) По технике исполнения (компьютерные и ручные)
Простая сводка-это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения или общего объема изучаемого показателя.
Например, численность студентов в России равна сумме всех студентов вузов.
Сложная сводка- комплекс операций, включающий группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов сводки в виде статистических таблиц.
Проведению сводки предшествует разработка ее программ, состоящих из следующих этапов:
1) Выбор группировочных признаков
2) Определение порядка формирования групп
3) Разработка системы статистических показателей для характеристики групп и всего объекта
4) Разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки
При децентрализованной сводкеразработка материала производится последовательными этапами.
Например, отчеты предприятий сводятся территориальными органами Госкомстата, а уже итоги по региону поступают в Госкомстат РФ и там определяются показатели для страны в целом.
При централизованной сводкевесь первичный материал поступает в одну организацию, где он подвергается обработке от начала и до конца.
3.2. Метод группировки.
ОПР: Группировкойназывается разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам.
С помощью метода группировки решаются следующие задачи:
1) Выделение типов социально-экономических явлений и изучение их структуры
2) Выявление связи и зависимости между явлениями
3.3. Виды статистических группировок.
Статистические группировки классифицируются по следующим признакам:
По целям и задачам исследования:
Типологическая группировка
Структурная группировка
Аналитическая группировка
Ряд распределения
По числу группировочных признаков:
Простые
Сложные
По упорядоченности исходных статистических данных:
Первичные
Вторичные
Типологическая группировка- это разделение исходной качественно разнородной совокупности на классы и однородные группы единиц, при этом особое внимание уделяется выбору группировочного признака.
Например, группировка предприятий по формам собственности.
Структурная группировкаразделяет однородную в качественном отношении совокупность единиц по определенным существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру.
Например, исследование состава населения по полу, возрасту, месту проживания или исследование состава коммерческих банков по уставному капитал и численности работников.
Аналитическая группировкавыявляет взаимосвязь между изучаемыми явлениями и признаками их характеризующими.
В статистике признаки делятся на факторные и результативные.
Факторныминазываются признаки, под воздействием которых меняются результативные.
По числу группировочных признаков различают:
1) Простые группировки (один признак)
2) Сложные группировки (более или 2 признака)