- •§1. Статистика как наука.
- •1.1 Понятие статистики.
- •История статистики
- •1.2. Основные черты предмета статистической науки.
- •1.3. Метод статистической науки.
- •Первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдений
- •2.2. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •Отчетность предприятий, организаций и учреждений
- •Специально организованное статистическое наблюдение
- •Регистровая форма
- •2.3. Точность статистического наблюдения
- •§3. Статистическая сводка и группировка.
- •3.1. Задачи сводки и ее содержание.
- •3.2. Метод группировки.
- •3.3. Виды статистических группировок.
- •3.4. Принципы построения статистических группировок.
- •Ряды распределений
- •§4. Статистические показатели.
- •4.1. Виды статистических показателей.
- •4.2 Средние показатели.
- •Заработная плата работников предприятия
- •Распределение работников предприятия по возрасту.
- •Другие виды средних.
- •§5. Показатели вариации и анализ частотных распределений.
- •5.1. Показатели вариации и способы их расчета.
- •5.2. Вариация альтернативного признака. Энтропия распределения.
- •5.3.Виды дисперсий в совокупности, разделенной на группы. Правило сложения дисперсий.
- •§6. Выборочное наблюдение.
- •§7. Методы изучения связи социальных явлений.
- •7.1. Коэффициенты оценки связи качественных признаков, представленных двумя градациями.
- •7.2. Коэффициенты оценки связи качественных признаков, представленных несколькими градациями.
- •7.3. Бисериальный коэффициент корреляции
- •§8. Экономические индексы.
- •Индивидуальные и общие индексы.
- •Средние индексы.
- •§9. Выбор базы и весов индексов.
- •Индексы структурных сдвигов.
- •§10. Индексы Ласпейреса и Пааше.
Индексы структурных сдвигов.
При изучении динамики качественных показателей определяют изменение средней величины индексируемого показателя. Это изменение обусловлено двумя факторами:
1) Изменением данного показателя у отдельных групп единиц
2) Изменением структуры явления
Под изменением структуры явления понимают изменение доли отдельных групп единиц совокупности в их общей численности. Например, средняя зароботная плата на предприятии может вырасти в результате увеличения оплаты труда работников и увеличения доли высокооплачиваемых сотрудников.
Возникает задача определить степень влияния каждого фактора. Эта задача решается с помощью индексного метода. Т.е. путем построения системы трех взаимосвязанных индексов:
1) Индекса переменного состава
2) Индекса постоянного состава
3) Индекса структурных сдвигов
Индексом переменного составаназывается индекс, выражающий соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени.
Например,для себестоимости продукции:
- средняя себестоимость в отчетном периоде;- средняя себестоимость в базовом периоде;- себестоимость в отчетном периоде;- себестоимость в базовом периоде;- вес в отчетном периоде;- вес (т.е. количество продукции) в базовом периоде.
Его экономический смысл:отражает изменение не только индексной величины, в данном случае себестоимости, но и структуры совокупности, т.е. весов.
Индекс постоянного состава(или фиксированного состава) – это индекс исчисленный с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо периода и показывающий изменение только индексированной величины (т.е. изменение структуры не показывает).
Например, для себестоимости:
Индекс структурных сдвиговхарактеризует влияние изменения структуры явления на динамику фиксированного уровня этого явления.
Например, для себестоимости:
Связь всех трех индексов такова:
=*
Аналогично индексам, построенным для себестоимости, строятся и индексы цен.
Пример: Проведем анализ изменения цен реализации товара в двух регионах.
Регион |
июнь(базовый |
месяц) |
июль |
|
|
цена |
кол-во |
цена |
кол-во |
1 |
12 |
10000 |
13 |
18000 |
2 |
17 |
20000 |
19 |
9000 |
Итого: |
- |
30000 |
- |
27000 |
(т.е. 97,8%)
Из таблицы видно, что цена в каждом регионе в июле по сравнению с июнем возросла. А в целом, по двум регионам средняя цена снизилась на 2,2%. Такое несоответствие объясняется влиянием изменения структуры реализации товаров по регионам.
Из таблицы видно, что в июне по более высокой цене, чем в июле, было продано товара больше чем в 2 раза.
Рассчитаем индекс структурных сдвигов:
(89,1%)
По полученному значению индекса можно сделать вывод, что за счет структурных сдвигов средняя цена снизилась на 10,9%. Если рассчитать индекс фиксированного состава, то получим:
(109,8%)
Видно, что влияние на среднюю цену первого фактора оказалось сильнее, что выражается в следующей взаимосвязи:
1,098 * 0,891 = 0,978