- •§1. Статистика как наука.
- •1.1 Понятие статистики.
- •История статистики
- •1.2. Основные черты предмета статистической науки.
- •1.3. Метод статистической науки.
- •Первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдений
- •2.2. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •Отчетность предприятий, организаций и учреждений
- •Специально организованное статистическое наблюдение
- •Регистровая форма
- •2.3. Точность статистического наблюдения
- •§3. Статистическая сводка и группировка.
- •3.1. Задачи сводки и ее содержание.
- •3.2. Метод группировки.
- •3.3. Виды статистических группировок.
- •3.4. Принципы построения статистических группировок.
- •Ряды распределений
- •§4. Статистические показатели.
- •4.1. Виды статистических показателей.
- •4.2 Средние показатели.
- •Заработная плата работников предприятия
- •Распределение работников предприятия по возрасту.
- •Другие виды средних.
- •§5. Показатели вариации и анализ частотных распределений.
- •5.1. Показатели вариации и способы их расчета.
- •5.2. Вариация альтернативного признака. Энтропия распределения.
- •5.3.Виды дисперсий в совокупности, разделенной на группы. Правило сложения дисперсий.
- •§6. Выборочное наблюдение.
- •§7. Методы изучения связи социальных явлений.
- •7.1. Коэффициенты оценки связи качественных признаков, представленных двумя градациями.
- •7.2. Коэффициенты оценки связи качественных признаков, представленных несколькими градациями.
- •7.3. Бисериальный коэффициент корреляции
- •§8. Экономические индексы.
- •Индивидуальные и общие индексы.
- •Средние индексы.
- •§9. Выбор базы и весов индексов.
- •Индексы структурных сдвигов.
- •§10. Индексы Ласпейреса и Пааше.
§1. Статистика как наука.
1.1 Понятие статистики.
Статистика– это самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет исследования и специфические методы.
Статистика широко используется в естественных и общественных науках для установления специфических закономерностей. Статистика – это одна из форм практической деятельности людей, цель которой сбор, обработка и анализ массовых данных о тех или иных явлениях. Статистикой называется также различного рода числовые данные, характеризующие различные стороны жизни государства: политические отношения, культуру, население и производство. Основная задача статистики – помочь людям лучше понять современные социально-экономические явления.
История статистики
Сбор данных начался с глубокой древности. В Китае за 2000 лет до н.э. была статистика сельского хозяйства. В Древнем Риме существовала перепись населения. На Руси упоминания о статистике относятся к 9 веку н.э. Появление статистики как науки относят к первой половине 19 века. В России развитие статистики связывают с именами Огорева, Радищева, Герцена. Они разрабатывали вопросы по экономической статистике: определение средних величин, описание метода группировки. На развитие математического направления в статистике оказали влияние Чебышев, Марков, Ляпунов.
1.2. Основные черты предмета статистической науки.
Особенности статистики, как науки:
1) Исследование ею не отдельных фактов, а массовых социально-экономических явлений.
Задача статистического исследования состоит в получении обобщающих показателей и выявление закономерностей общественной жизни в конкретных условиях места и времени.
Объект статистического исследования называется статистической совокупностью.
Статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимосвязью отдельных единиц и наличием вариаций.
Например: в качестве особых объектов статистического исследования могут выступать сельскохозяйственные предприятия, семьи, студенты, граждане какой-либо страны.
Статистическая совокупность состоит из реально существующих объектов.
ОПР:Каждый отдельно взятый элемент данного множества называетсяединицей статистической совокупности.
Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, которые называются признаками. По форме выражения признаки бывают: количественные и атрибутивные (т.е. качественные).
Под качественной однородностью совокупности понимается сходство единиц по каким-либо существенным признакам. Но при этом может быть различие по каким-то другим признакам.
Например:рассматривается множество сельскохозяйственных предприятий. Они принадлежат к одной отрасли, т.е. существует качественная однородность. Различия – размер земельных угодий, технологическое оснащение, численность рабочих и т.д.
Т.о. единица совокупности наряду с общими признаками обладает индивидуальными особенностями, т.е. существует вариация признаков.
2) Она изучает, прежде всего, количественную сторону общественных явлений в конкретных условиях места и времени.
Количественную характеристику статистика выражает через определенного рода числа, которые называются статистическими показателями.
Статистический показатель отражает результат изменения единицы в совокупности и совокупности в целом.
Статистический показатель имеет три обязательных атрибута:
количественную определенность
место
время (когда он был получен)
Например: численность населения Москвы 10,5 млн. человек. Эти данные ни о чем не говорят. Для полноты необходимо указать дату этих данных, например, 9октября 2000года.
3) Она характеризует структуру общественных явлений, т.е. внутреннее строение статистического множества.
В процессе исследования производится сравнение данной структуры с другими однотипными структурами, а также с заданной нормативной структурой. Выявляются причины отклонения от нормативной структуры и подготавливается предложение по оптимизации. В процессе анализа структуры широко используется метод группировок.
Например: происходит изучение структуры населения по полу, возрасту, образованию и роду занятий.
4) Статистика изучает структуру общего явления в динамике, т.е. выявляет характер изменений за каждый промежуток времени, устанавливает основную тенденцию изменений и составляет статистический прогноз.
5) Установление основных взаимосвязей между общими явлениями.