- •Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики
- •Тема 2. Теория статистического наблюдения
- •1.Понятие статистического наблюдения, его организационные формы
- •2.Виды и способы статистического наблюдения
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка
- •2.Статистические группировки, их виды и задачи
- •3.Этапы построения статистических группировок.
- •4. Статистические таблицы
- •5.Статистические графики.
- •Тема 4. Абсолютные, относительные и средние величины
- •2.Относительные величины, их значение и основные виды
- •4. Сущность и виды средних величин.
- •5. Структурные средние величины
- •Тема 5. Статистическое изучение вариации
- •2. Показатели вариации и способы их расчета
- •3.Виды дисперсий и правила их сложения
- •Тема 6. Выборочное наблюдение
- •3. Понятие ошибки репрезентативности, виды ошибок репрезентативности
- •4. Определение необходимой (оптимальной) численности выборки
- •5. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность
- •Тема 7 анализ временных рядов
- •1. Понятие о статистических рядах динамики
- •2. Показатели временных рядов
- •Тема. Экономические индексы
- •2. Индивидуальные и агрегатные индексы
- •3. Средние индексы из индивидуальных (групповых)
- •4. Индексы переменного и фиксированного состава. Индекс структурных сдвигов.
Тема 3. Статистическая сводка и группировка
Задачи сводки и ее содержание
Статистические группировки, их задачи и виды
Этапы построения статистической группировки
Статистические таблицы
Статистические графики
Ряды распределения
Задачи сводки и ее содержание
Информация об отдельных единицах совокупности, получаемая в процессе статистического наблюдения, характеризует их с различных сторон. Важнейшим этапом исследования является систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики объекта в целом при помощи обобщающих показателей, что достигается путем сводки и группировки первичного статистического материала.
Статистическая сводка - систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Статистическая сводка – научно организованная обработка материалов статситического наблюдения в целях получения обобщающих характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.
Элементы статистической сводки:
Группировка данных
Расчет сводных показателей
Составление таблиц.
Статистическая сводка различается по ряду признаков:
По сложности построения |
простая сводка - операции по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения |
сложная сводка - комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту в целом и представлении результатов в виде статистических таблиц | |
По месту проведения |
централизованная - когда весь первичный материал поступает в одну организацию и подвергается в ней обработке от начала до конца |
децентрализованная - когда отчеты сводятся местными статистическими органами, а итоги поступают в Росстат и там определяются итоговые показатели в целом по народному хозяйству страны | |
По способу обработки материалов статистического наблюдения |
механизированная – все операции осуществляются с использованием ЭВМ |
ручная - все основные операции осуществляются вручную |
Статистическая сводка проводится по специально разработанной программе, которая определяется задачами статистического исследования:
Выбор группировочных признаков для образования групп и подгрупп
Определение числа групп, на которые может быть разбита изучаемая совокупность
Обозначение границ интервалов при разбиении совокупности по количественному признаку
Разработка системы статистических показателей для характеристики выделенных групп и объекта в целом
Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки
2.Статистические группировки, их виды и задачи
Статистическая группировка - это процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединения единиц в частные совокупности по определенным, существенным для них признаками.
Группировочный признак (основание группировки) - это признаки, по которым производится распределение единиц наблюдения совокупности на группы.
Виды группировочного признака:
Количественный - Число групп зависит от степени вариации группировочного признака: чем она больше, тем больше можно образовать групп
Качественный - Число групп определяется числом градаций атрибутивного признака (например, группировка населения по полу предполагает только две группы)
Задачи, решаемые с помощью метода группировок
выделение социально-экономических типов явлений
изучение структуры явления и структурных сдвигов
выявление связи и зависимости между явлениями
В соответствии с задачами группировки различают следующие их виды: типологическая, структурная, аналитическая.
Типологическая группировка - разбивка разнородной совокупности на качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений.
Структурная группировка - группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку или нескольким признакам
Аналитическая группировка - группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми признаками.
Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки - они и образуют группу результативных признаков.
Результативными называются признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков.
Все рассмотренные виды группировок могут быть построены по одному или нескольким существенным признакам.
Простая – это группировка, в которой, группы образованы по одному признаку.
Сложной - это группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании.
Сначала группы формируются по одному признаку, затем группы делятся на подгруппы по другому признаку и т.д.. Сложные группировки дают возможность изучить единицы совокупности одновременно по нескольким признакам.
Сложная группировка строится в следующей последовательности: сначала производится группировка по атрибутивным признакам, затем по количественным.
Многомерная – это группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым одновременно.