5. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность

На заключительном этапе выборочного обследования решает­ся вопрос о возможности распространения полученных результа­тов на генеральную совокупность. При этом учитываются два ос­новных обстоятельства:

1. насколько адекватно представлена генеральная совокупность в выборке, т.е. не изменилась ли в результате обследования структура запланированной ее основы, соблюдены ли основ­ные пропорции между типическими группами в выборочной и генеральной совокупности.

2. какова степень соответствия фактически полученной отно­сительной ошибки выборки запланированному ее уровню. Фактическое значение относительной ошибки определяется путем сопоставления абсолютной величины предельной ошибки выборки, полученной в результате обследования, со средним уровнем признака, рассчитанным на основе выборки.

Если выборка адекватна генеральной совокупности и факти­ческая относительная ошибка выборки незначительно отличает­ся от запланированного ее уровня, то на основе проведенного об­следования можно оценить пределы, в которых находится среднее значение изучаемого признака (или доли) в генеральной совокуп­ности, а также указать его возможное значение для совокупности в целом.

Общее значение изучаемого показателя для совокупности в це­лом определяется двумя способами: методом прямого счета и ме­тодом коэффициентов.

Если в результате обследования получены верхняя и нижняя границы изучаемого признака в расчете на единицу совокупнос­ти, т.е. найдены величины , то с соответству­ющей вероятностью можно найти эти границы для совокупности в целом. Так какN - число единиц в генеральной совокупности, искомые пределы таковы:

Метод коэффициентов используется для получения по данным выборки значений показателей, которые непосредственно не на­блюдались, но тесно связаны с величинами, зафиксированными в ходе выборочного обследования. Этот метод используется также для уточнения данных сплошного наблюдения с помощью дополнительно проведенного выборочного обследования.

Тема 7 анализ временных рядов

1. Понятие о статистических рядах динамики

2. Показатели временных рядов

1. Понятие о статистических рядах динамики

Ряд динамики представляет собой числовые значения опреде­ленного статистического показателя в последовательные момен­ты или периоды времени.

Числовые значения того или иного статистического показате­ля, составляющие ряд динамики, называют уровнями ряда и обыч­но обозначают через у. Первый член ряда у₀ (или у₁) называют начальным уровнем, а последний у_T — конечным. Моменты или пе­риоды времени, к которым относятся уровни, обозначают через t.

Одна из первых задач изучения рядов динамики — выявить ос­новную тенденцию (закономерность) в изменении уровней ряда, именуемую трендом. Закономерность в изменении уровней ря­да в одних случаях проявляется довольно наглядно, в других — может затушевываться колебаниями, вызванными случайными и неслучайными причинами.

Все многообразие временных рядов тем не менее можно сгруппировать по следующим признакам:

1.По времени. В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. В соответствии с этим ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные.

Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени. (наличие тракторов на 1 января, численность населения на 1 января)

Интервальные ряды динамики отражают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени. (прибыль 1 кв. + П(2кв) + П(3кв) + П(3кв) = прибыль за год)

Ряды с нарастающими итогами - при составлении таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней.

2. По форме представления уровней. Могут быть построены ряды динамики, уровни которых представляют собой абсолютные, относительные и средние величины. (динамический ряд прибыли, рентабельности, средняя прибыль по району).

3. По расстоянию между датами (интервалам времени) выделяют:

Полные ряды динамики (равноотстоящие ряды) имеют место тогда, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами.

Неполные ряды динамики – когда принцип равных интервалов не соблюдается.

4. По числу показателей выделяют:

Изолированный ряд динамики (одномерный) – имеют место, когда ведется анализ во времени одного показателя.

Комплексный ряд динамики (многомерный) получается в том случае, когда в хронологической последовательности дается система показателей, связанных между собой единством процесса или явления.

Одно из требований, которые предъявляются к анализируемым рядам динамики, - сопоставимость уровней ряда. Если временной ряд несопоставим, то к нему невозможно применить некоторые методы анализа.