Пособие по математической статистике
.pdf§3. Задачи для самостоятельного решения
Задача 1
Согласно статистическим данным, средняя семья расходует на развлечения 19,5 у.е. в неделю, ген 5,25 . Для объема выборки n=100 построить доверительный
интервал для математического ожидания m с доверительной вероятностью =0,9.
Задача 2
Менеджер молодежного бара желает оценить средний расход на баночное пиво. Из предыдущего опыта он оценивает с.к.о. расходов на пиво для покупателя в 4 рубля. Если менеджер хотел бы быть уверенным в результате на 90% с предельной ошибкой +/- 5 %, то сколько посетителей бара необходимо отобрать в случайном
порядке |
для |
получения |
такой |
оценки. |
Примечание: |
|||||||||||
|
|
4, 0,9 0,1; 0,05; P{m (x ; x )} ( |
|
|
U |
|
. Найти n. |
|||||||||
ген |
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
n |
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
Задача 3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Бухгалтер изучает среднюю сумму счетов сервисной компании. Случайная |
||||||||||||||
выборка |
|
41 |
счета |
|
|
|
|
|
|
дала |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
выб ; t0,99540 2,7 . |
|||
x 16,5 у.е., выб |
5,2( ген |
не известно), 0,9; 0,01; S |
|
|
|
|
||||||||||
|
n |
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
Найти доверительный интервал для математического ожидания m с доверительной вероятностью =0,9.
Задача 4
Время обслуживания клиентов, стоящих в очереди, не должно иметь большой вариации, в противном случае – очередь имеет тенденцию к росту. Банк регулярно проверяет время обслуживания образовавшейся очереди к кассиру для определения вариации. Случайная выборка 22 очередников дала значение исправленной
дисперсии S 2 8 (мин). Постройте доверительный интервал для дисперсии времени ожидания в очереди к кассиру банка: P{ ( 1* ; 2*} 0,95.
Примечание: n 22; S 2 8; 0,95; 0,05; 02,(97521) 35,5; 02,(02521) 10,3;
Задача 5
Случайная выборка 225 людей, обратившихся в брачное агентство, показала, что 100 из них нашли себе пару с его помощью. Построить 95% доверительный интервал доли людей, нашедших себе вторую половину через брачное агентство.
Примечание: |
n 225; m 100; |
m |
; 0,95; 0,05; U1 |
U 0,975 1,96. Найти |
|
||||
n |
||||
|
|
|
2 |
|
доверительный интервал для p* : P{p* ( ; )} 0,95
Стр. 115
Задача 6
Число ошибок в ведомости распределено по закону Пуассона с параметром .
Объем выборки: n=100, x 5 . |
Найти доверительный интервал для : |
||
P{ (x ; x )} ; 0,9; U |
|
U |
0,95 1,645. |
1 |
2 |
|
|
|
|
|
Задача 7
Менеджер по рекламе сети предприятий быстрого питания хотел бы выяснить, знакомы ли студенты петербургских ВУЗов с коммерческой рекламой его предприятий, которая регулярно попадает в СМИ. В случайной выборке 400 студентов 160 ответили, что знакомы с рекламой быстрого питания. Постройте 95% доверительный интервал для оценки доли студентов, знакомых с рекламой предприятий быстрого питания.
|
|
m |
|
|
|
Примечание: |
n 400; m 160; |
|
0,4; |
0,95; 0,05; U1 |
U 0,975 1,96 . |
n |
|||||
|
|
|
|
2 |
|
Найти доверительный интервал для p* : P{p* ( ; )} 0,95 |
|
||||
|
Задача 8 |
|
|
Предположим, что стоимость выборки 100 рублей за наблюдение. Если известно, что генеральная совокупность имеет D 2 0 , то каким должен быть
объем выборки для оценки среднего значения генеральной совокупности? Какова минимальная стоимость выборки, позволяющая оценить среднее значение генеральной совокупности?
Задача 9
Число ошибок в письменных работах по предмету «социология» распределено по закону Пуассона с параметром . Объем выборки n=60, x 5 , т.е. было выбрано и
исследовано 60 работ, среднее количество ошибок равно пяти. Найти доверительный интервал для : P{ (x ; x )} ; 0,9; U1 2 U0,95 1,645.
(Ответ: P{ (4,525;5,475)} 0,9 )
Задача 10
Случайная выборка 80 посетителей автосалона показала, что 60 из них довольны сервисом и в будущем обратятся в этот салон снова (распределение Бернулли). Построить 95% доверительный интервал доли посетителей, оставшихся
довольными: : P{p* ( ; )} 0,95
(Ответ: P{p* (0,656;0,844)} 0,95 )
Задача 11
Имеем выборку по 10 играм в «монетку». Из них – 3 выигрыша (выпадение «орла»). Построить 95% доверительный интервал доли выигрышей: p* : P{p* ( ; )} 0,95 .
Стр. 116
(Ответ: P{p* (0,259;0,341)} 0,95 )
Задача 12
Число бракованных деталей в одной коробке распределено по закону Пуассона с параметром . Объем выборки n=50, x 1,5 . Найти доверительный интервал для :
P{ (x ; x )} ; 0,9; U1 2 U0,95 1,645. (Ответ: P{ (1,215;1,785)} 0,9 )
Задача 13
Абитуриент сдает экзамен в 10 ВУЗов и проходит по конкурсу в 3 из них (распределение Бернулли). Построить 90% доверительный интервал доли
поступления в ВУЗы : P{p* ( ; )} 0,9 . (Ответ: P{p* (0,053;0,547)} 0,9 )
Задача 14
Секретарь проверяет 200 пакетов документов от поставщиков. Известно, что число ошибок в пакете распределено по закону Пуассона с параметром . Объем
выборки |
n=200, |
x 1,3. |
Найти |
доверительный интервал для : |
P{ (x ; x )} ; 0,9; U |
U0,95 |
1,645. |
1 2
(Ответ: P{ (1,17;1,43)} 0,9 )
Задача 15
Игрок проводит опыт: бросает карту в шляпу 20 раз. Из этих 20 раз карта в шляпу попадает 15 раз (распределение Бернулли). Построить 95% доверительный
интервал доли попадания карты в шляпу : P{p* ( ; )} 0,95 .
(Ответ: P{p* (0,56;0,75)} 0,95 )
Задача 16
В непрозрачном пакете находятся шары с четными и нечетными номерами: 15 человек вытаскивают подряд по одному шару, трое достали из пакета шары с четными номерами. Постройте 90% доверительный интервал для вероятности
вытащить шар с четным номером p* : P{p* ( ; )} 0,9 .
(Ответ: P{p* (0,0355;0,3645)} 0,9 )
Задача 17
В год факультет менеджмента некоторого ВУЗа с дипломом заканчивают 30 человек (n=30). Х – число «красных» дипломов (распределено по закону Пуассона),
x 5,63. |
Найти |
доверительный |
интервал |
для |
: |
||
P{ (x ; x )} ; 0,95; U |
|
U0,975 1,96. |
|
|
|
||
|
|
1 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(Ответ: P{ (4,92;6,34)} 0,95 )
Стр. 117
Задача 18
Втечение года цены на автомобиль некоторой марки подчинялись
нормальному закону. В среднем, цена на автомобиль была 22,5 тысячи евро,5,27 . Для объема выборки n=100 постройте доверительный интервал для
математического ожидания m с доверительной вероятностью =0,99.
Задача 19
На конвейере предприятия работники собирают подарочные коробки, время в течение которого они собирают 1 коробку не должно сильно отличаться, т.е. иметь большую дисперсию, иначе – конвейер сломается и будут сорваны сроки работы. Главный техник ежедневно засекает время сборки 1 коробки для определения вариации. Случайная выборка 40 работников дала значение исправленной
дисперсии S 2 4 . Постройте доверительный интервал для дисперсии времени сборки одной подарочной коробки: P{ ( 1* ; 2*} 0,95.
Задача 20
Специалист по рекламе изучает средний счет обеда на двоих в новом ресторане
(Х). |
Случайная |
выборка |
60 |
счетов |
дала |
|
|
такие |
результаты: |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
; t 60 |
|
|
x 500 |
руб., |
|
50( |
|
не известно), 0,99; 0,01; S |
|
|
|
2,66 . |
|||||||
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
выб |
|
ген |
|
|
|
|
|
|
n 1 |
выб |
0,995 |
|
Найти доверительный интервал для математического ожидания m с доверительной вероятностью =0,99.
Стр. 118
Глава 4. Проверка статистических гипотез. Критерий значимости
§1.Основные понятия.
При проведении статистических исследований возникают различные вопросы о свойствах генерального распределения и выборки. Для ответа на эти вопросы выдвигаются гипотезы, требующие статистической проверки на основе полученной выборки.
Эти гипотезы могут быть выдвинуты непосредственно практикой, а могут возникнуть как дальнейший этап статистических исследований после анализа, обеспеченного описательной статистики.
Определение.1. Статистической гипотезой называется предположение о виде или свойствах генерального или выборочного распределений, которые можно проверить статистическими методами на основе имеющейся выборки.
Определение 2. Статистическая гипотеза о генеральном распределении называется простой, если она его полностью определяет. В противном случае гипотеза называется сложной.
Схема применения критерия значимости. Ошибки I и II рода
Постановка задачи
1. Пусть известен закон распределения генеральной совокупности Х, но не
известны параметры ( ) этого закона. Пусть также получена точечная
~
(или интервальная) оценка параметра . Выдвигаются: o Но: 0 (нулевая гипотеза)
o Н 1 : 0 (левосторонняя альтернативная гипотеза) o Н 2 : 0 (правосторонняя альтернативная гипотеза) o Н 3 : 0 (альтернативная двусторонняя гипотеза)
Критерием значимости для параметров гипотез (k) – называется правило,
по которому, на основании выборки, можно сделать вывод: принимать гипотезу или не принимать.
Статистикой критерия k называют СВ z (X1 , X 2 ,...X n ) , по значениям
которой можно применить это правило.
Замечание:
o Будем считать события, вероятности которых очень малы,
невозможными событиями;
o Будем считать события, вероятность которых велика, достоверными.
2.Задается малое число , где - уровень значимости ( =0,1; 0,01; 0,05; 0,001)
3.Пусть V – это множество значений статистики Z. Тогда обозначим Vкр -
критическую область:
o Вероятность того, что значения статистики попадают в критическую
область (при условии, что выполняется гипотеза Но):
P{Z Vкр / Ho}
o Вероятность того, что значения статистики не попадают в
критическую область, а попадают в область принятия решения
Стр. 119
o «V \ Vкр »: P{Z (V \ Vкр ) / Ho} 1
Общая схема проверки параметрических гипотез
1.Выдвигается нулевая (проверяемая) гипотеза Но, а также альтернативные гипотезы: Н 1 , Н 2 , Н 3 .
2.Выбирается уровень значимости (обычно 0,001; 0,01; 0,05; 0,1).
3.Выбирается статистика Z критерия значимости и соответствующая ей, уровню значимости и проверяемым гипотезам Но, Н1 1 , Н1 2 , Н1 3 критическая область Vкр , являющаяся частью области V значений статистики Z. При это V \ Vкр будет областью допустимых значений Z.
4.Вычисляется выборочное значение Zвыб статистики Z (по данной
выборке).
5.Критерий (правило) принятия решения:
oДля левосторонней гипотезы:
Н1 : 0 ; P{Z Zкр / Но} =
Критическая обл. |
Область принятия решения |
|
||
|
|
|
|
|
|
Zкр |
Z - квантиль порядка |
|
х |
|
|
|
|
|
Правило принятия решения : Если zвыб zкр , то гипотезу Но на
уровне значимости отвергаем в пользу альтернативной. Если zвыб zкр , то гипотезу Но принимаем на уровне значимости .
oДля правосторонней гипотезы:
Н 2 : 0 ; P{Z Zкр / Но} =
Область принятия решения |
Критическая обл. |
|
Zкр |
Z1 - квантиль порядка (1- ) |
х |
Правило принятия решения : Если zвыб zкр , то гипотезу Но на
уровне значимости отвергаем в пользу альтернативной. Если zвыб zкр , то гипотезу Но принимаем на уровне значимости .
oДля двусторонней гипотезы:
Н 3 : 0 ; P{Z (Zкр1 ; Zкр 2 ) / Но}
Критическая обл. 2 Область принятия решения Критическая обл 1
Z |
кр1 Z / 2 |
х |
|
Стр. 120