- •6.4. Центральная предельная теорема (цпт).
- •Математическая статистика.
- •§7 Выборки и их характеристики.
- •7.2. Генеральная и выборочная совокупности.
- •7.4 Графическое изображение стат. Распределения.
- •7.5. Числовые характеристики статистического распределения.
- •Классификация событий.
- •10. М атематическое ожидание дискретной случайной величины. Свойства математического ожидания. Дисперсия дискретной случайной величины.
- •11. Основные законы распределения вероятностей дискретной случайной величины: Бернулли, биномиальное, геометрическое, распределение Пуассона, (гипергеометрическое).
- •12. Функция распределения вероятностей непрерывной случайной величины и ее свойства.
- •13. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины и ее свойства.
- •14. Математическое ожидание и дисперсия непрерывной случайной величины.
- •15. Числовые характеристики случайной величины: центральные и начальные моменты, среднее квадратическое отклонение, мода, медиана, ассиметрия, эксцесс, квантиль, процентная точка.
- •16. Основные законы распределения непрерывной случайной величины: нормальный, логнормальный, равномерный, показательный.
- •17. Закон распределения вероятностей, используемые в математической статистике: хи-квадрат, Стьюдента, Фишера.
- •19. Плотность и функция распределения непрерывной двумерной случайной величины и их свойства.
- •20.Плотность и функция распределения составляющих двумерной случайной величины, их математические ожидании и дисперсии.
- •21. Условные законы распределения составляющих двухмерных случайных величин. Условные математические ожидания.
- •22. Ковариация и коэффициент корреляции для непрерывных случайных величин.
- •23. Двумерный нормальный закон распределения.
- •24. Функции от случайной величины. Плотность распределения монотонной функции от случайной величины.
19. Плотность и функция распределения непрерывной двумерной случайной величины и их свойства.
Функцией
распределения
n-мерной
случайной величины
называется
функция
,
выражающая вероятность совместного
выполненияn
неравенств
,
т.е.
![]()
Геометрически
функция распределения двухмерной
случайной величины
означает
вероятность попадания случайной точки
(x;y)
в заштрихованную область, расположенную
левее и ниже точки M(x;y).
Квадрант
Правая и верхняя границы не включаются в квадрант – это означает, что функция распределения непрерывна слева по каждому из аргументов.
В случае дискретной двумерной случайной величины ее функция распределения определяется по формуле:
,
где суммирование
вероятностей распространяется на все
i,
для которых
,
и всеj,
для которых
![]()
Свойства функции распределения двумерной случайной величины:
Функция распределения
есть
неотрицательная функция, заключенная
между нулем и единицей, т.е.
![]()
Функция распределения
есть
неубывающая функция по каждому из
аргументов, т.е.
при
![]()
![]()
при
![]()
![]()
Если хотя бы один из аргументов обращается в -∞, функция распределения F(x;y) равна нулю, т.е.
![]()
Если один из аргументов обращается в
,
функция распределения
становится
равной функции распределения случайной
величины, соответствующей другому
аргументу:
![]()
![]()
где
и
-
функции распределения случайных величинX
и Y,
т.е.
,
![]()
5. Если оба аргумента
равны +
,
то функция распределения равна единице:![]()
Геометрически
функция распределения есть некоторая
поверхность, обладающая указанными
свойствами. Для дискретной случайной
величины (X,Y)
ее функция распределения представляет
собой некоторую ступенчатую поверхность,
ступени которой соответствуют скачкам
функции
![]()
Зная функцию
распределения можно найти вероятность
попадания случайной точки (X,Y)
в пределы прямоугольника ABCD,
т.е.
.
A(x1;
y2)
B(x2;
y2)
y2
y1
D(x1;
y1)
C(x2;
y1)
x1
x2










![]()
Плотность вероятности двумерной случайной величины.
Двумерная случайная
величина (X,Y)
называется непрерывной, если ее функция
распределения F(x;y)
– непрерывная функция, дифференцируемая
по каждому из аргументов, и существует
вторая смешанная производная
.
Плотностью вероятности непрерывной двумерной случайной величины (X;Y) называется вторая смешанная частная производная ее функции распределения, т.е.
![]()
Геометрически плотность вероятности двумерной случайной величины (X,Y) представляет собой поверхность распределения в пространстве Oxyz.

Плотность вероятности
обладает свойствами аналогичными
свойствам плотности вероятности
одномерной случайной величины.
Свойства плотности вероятности:
Плотность вероятности двумерной случайной величины есть неотрицательная функция, т.е.

Вероятность попадания непрерывной двумерной случайной величины (X,Y) в область D равна
![]()
функция распределения непрерывной случайной величины может быть выражена через ее плотность вероятности
по формуле:
![]()
Двойной несобственный интеграл в бесконечных пределах от плотности вероятности двумерной случайной величины равен единице.
![]()
Геометрически последнее свойство означает, что полный объем тела, ограниченного поверхностью распределения и плоскостью Oxy, равен 1.
Замечание: Если
имеется кривая распределения
одномерной случайной величины, то
конкретное значение ее плотности
вероятности в данной точкеX
определяется ординатой кривой
![]()
Если имеется
распределение поверхности
двухмерной
случайной величины, то конкретное
значение ее совместной плотности в
данной точке (x,y)
определяется геометрически аппликатой
поверхности
,
а конкретное значение плотности
вероятности
определится
геометрически площадью сечения
поверхности
.
Плоскость параллельна плоскостиOyz
и отсекает на оси OX
отрезок x.
