
- •Содержание
- •Классификация случайных событий
- •Действия над событиями.
- •Элементы комбинаторики
- •Примеры вычисления вероятностей
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 2. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 4. Схема независимых испытаний Бернулли. Формула Бернулли. Наивероятнейшее число наступлений события
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 5. Формула Пуассона. Локальная и интегральная формулы Муавра - Лапласа
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 6. Случайные величины
- •Формы законов распределения дискретной случайной величины
- •Формы законов распределения непрерывной случайной величины
- •Свойства плотности вероятности:
- •Свойства функции распределения:
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 7. Числовые характеристики случайных величин
- •Свойства математического ожидания:
- •Свойства дисперсии:
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 8. Основные законы распределения случайных величин
- •Задачи для самостоятельного решения.
- •Тема 9. Законы распределения двумерной случайной величины
- •Свойства двумерной функции распределения
- •Свойства двумерной плотности вероятности
- •Условные законы распределения составляющих системы дискретных случайных величин
- •Условные законы распределения составляющих системы непрерывных случайных величин
- •Числовые характеристики системы двух случайных величин
- •Задачи для самостоятельно решения
- •Тема 10. Выборка и ее представление. Выборочные моменты
- •Эмпирическая функция распределения
- •Выборочные характеристики
- •Выборочные моменты
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 11. Методы нахождения точечных оценок
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 12. Интервальные оценки. Построение доверительных интервалов
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 13. Задачи проверки статистических гипотез
- •Правила проверки гипотез
- •Критерий - Пирсона
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Приложения
- •Критические точки распределения с числом степеней свободына уровне значимости
- •Критические точки -распределения Стьюдента
- •Критические точки распределения Фишера-Снедекора
Числовые характеристики системы двух случайных величин
Условным
математическим ожиданием дискретной
случайной величины
при
называется число
.
Для непрерывных случайных величин условное математическое ожидание определяется интегралом
Условное
математическое ожидание называют также
регрессией
на
.
Корреляционным
моментом
случайных величин
и
называется математическое ожидание
произведения отклонений этих величин
от их математических ожиданий
.
Коэффициентом корреляции называется
.
Линейной средней
квадратической регрессией
на
называется функция вида
,
где
,
,
,
.
Задачи для самостоятельно решения
1. Двумерная случайная величина задана законом распределения:
|
|
1 |
3 |
4 |
|
| |||
2 |
0,16 |
0,10 |
0,28 | |
3 |
0,14 |
0,20 |
0,12 |
Составить законы
распределения составляющих. Найти
условное математическое ожидание
при
.
2. Двумерная случайная величина задана законом распределения:
|
|
2 |
3 |
5 |
|
| |||
1 |
0,06 |
0,18 |
0,24 | |
4 |
0,12 |
0,13 |
0,27 |
Составить законы
распределения составляющих. Найти
условное математическое ожидание
при
.
3. Двумерная случайная величина задана законом распределения:
|
|
1 |
2 |
4 |
|
| |||
3 |
0,12 |
0,24 |
0,22 | |
4 |
0,20 |
0,15 |
0,07 |
Составить законы
распределения составляющих. Найти
условное математическое ожидание
при
.
4. Двумерная случайная величина задана законом распределения:
|
|
2 |
3 |
4 |
|
| |||
1 |
0,16 |
0,10 |
0,28 | |
3 |
0,14 |
0,20 |
0,12 |
Составить законы
распределения составляющих. Найти
условное математическое ожидание
при
.
5. Двумерная случайная величина задана законом распределения:
|
|
2 |
3 |
5 |
|
| |||
4 |
0,06 |
0,18 |
0,24 | |
6 |
0,12 |
0,13 |
0,27 |
Составить законы
распределения составляющих. Найти
условное математическое ожидание
при
.
6. Двумерная случайная величина задана законом распределения:
|
|
2 |
3 |
4 |
|
| |||
1 |
0,16 |
0,10 |
0,28 | |
3 |
0,14 |
0,20 |
0,12 |
Составить законы
распределения составляющих. Найти
условное математическое ожидание
при
.
7. Двумерная случайная величина задана законом распределения:
|
|
2 |
4 |
5 |
|
| |||
1 |
0,12 |
0,13 |
0,24 | |
3 |
0,18 |
0,06 |
0,27 |
Составить законы
распределения составляющих. Найти
условное математическое ожидание
при
.
8. Двумерная случайная величина задана законом распределения:
|
|
4 |
5 |
6 |
|
| |||
2 |
0,06 |
0,18 |
0,24 | |
3 |
0,12 |
0,13 |
0,27 |
Составить законы
распределения составляющих. Найти
условное математическое ожидание
при
.
9. Двумерная случайная величина задана законом распределения:
|
|
2 |
4 |
5 |
|
| |||
1 |
0,12 |
0,13 |
0,24 | |
3 |
0,18 |
0,06 |
0,27 |
Составить законы
распределения составляющих. Найти
условное математическое ожидание
при
,
записать уравнение регрессии
на
.
10. Двумерная случайная величина задана законом распределения:
|
|
1 |
3 |
4 |
|
| |||
3 |
0,13 |
0,24 |
0,12 | |
6 |
0,18 |
0,06 |
0,27 |
Составить законы
распределения составляющих. Найти
условное математическое ожидание
при
,
записать уравнение регрессии
на
.
11. Найти вероятность
попадания случайной точки
в прямоугольник, ограниченный прямыми
,
,
,
,
если известна функция распределения
,
,
.
12. Найти плотность
совместного распределения системы
случайных величин по известной функции
распределения
,
,
.
13. Найти функцию
распределения двумерной случайной
величины по данной плотности совместного
распределения
.
14. Задана плотность
совместного распределения непрерывной
двумерной случайной величины
в квадрате
,
;
вне этого квадрата
.
Найти параметр
.
15. Плотность совместного распределения системы двух непрерывных случайных величин задана формулой
Найти плотности распределения составляющих.
16. Плотность совместного распределения системы двух непрерывных случайных величин задана формулой
Найти
условную плотность вероятности
.
17.
Дана плотность вероятности системы
случайных величин
:
,
,
.
Определить: а)
функцию распределения системы; б)
математические ожидания
и
.
18. Система случайных
величин
имеет плотность вероятности
.
Требуется: а)
определить величину параметра
;
б) найти функцию распределения
.
19. Определить
плотность вероятности системы случайных
величин
по заданной функции распределения
,
,
.
20. Из отобранных
изделий
оказались кондиционными, среди которых
(
)
– высшего сорта. Система
задана следующей двумерной таблицей
распределения вероятностей:
|
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
| |||||||
0 |
0,202 |
0,174 |
0,113 |
0,062 |
0,049 |
0,023 |
0,004 | |
1 |
0 |
0,099 |
0,064 |
0,040 |
0,031 |
0,020 |
0,006 | |
2 |
0 |
0 |
0,031 |
0,025 |
0,018 |
0,013 |
0,008 | |
3 |
0 |
0 |
0 |
0,001 |
0,002 |
0,004 |
0,011 |
Требуется: а)
составить функцию распределения; б)
определить вероятность получения не
менее двух изделий высшего сорта; в)
определить
и
.
21. Плотность вероятности системы случайных величин равна
при
.
Определить
постоянную
.
22. Определить
вероятность попадания точки с координатами
в область, определяемую неравенствами
,
,
если функция распределения (
)