Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Statistika МЕТОДИЧКА.doc
Скачиваний:
48
Добавлен:
31.05.2015
Размер:
398.34 Кб
Скачать

15. Анализ вариационных рядов.

Основная задача вариационных рядов – выявление закономерностей распределения данных путем исключения влияния случайных факторов, что достигается посредством построения кривых распределения.

Теоретической кривой распределения называется графическое изображение, характеризующее общую закономерность данного типа распределения в чистом виде, т.е. исключая влияние случайных факторов.

Кривые распределение бывают:

  1. Одновершинные:

а) симметричные;

б) умеренно-ассиметричные;

в) крайне ассиметричные.

2. Многовершинные.

Одновершинные распределения характерны для однородных совокупностей.

Многовершинность говорит о неоднородности данных.

Для анализа ассиметричных распределений определяют относительный показатель ассиметрии (АS), используя центральный момент 3-го порядка (μ3)

; .

Если , то ассиметрия считается значительной, если- незначительной.

Для одновершинных распределений рассчитывается показатель эксцесса, характеризующий «остроту пика распределения».

; .

Если , то вершина распределения заострена, если- закруглена.

16. Ряды динамики и их виды. Интервальные и моментные динамические ряды

Ряд расположенных в хронологической последовательности значений статистических показателей, представляет собой временной (динамический) ряд. Каждый временной ряд состоит из трех элементов: заголовок; моменты или периоды времени; статистических показателей, которые характеризуют изучаемый объект на определенный момент или за указанный период времени (их называют уровнями ряда).

Выделяют следующие виды рядов: ряды динамики объемов (абсолютных величин); ряды динамики относительных величин; ряды динамики средних величин.

Интервальными динамическими рядами называют ряды динамики, содержащие показатели за какой-либо период времени. Моментными динамическими рядами называют ряды, уровни которых характеризуют величину явления на определенную дату.

Важнейшим требованием при построении динамических рядов является сопоставимость всех статистических данных, входящих в состав ряда.

17. Показатели динамики: абсолютный прирост, темп (коэффициент) роста, темп (коэффициент) прироста, абсолютное значение одного процента прироста

Показатели динамики с постоянной базой (базисные показатели) характеризуют окончательный результат всех изменений в уровнях ряда от периода к периоду, к которому относится базисный уровень, до данного (i-го) периода. Показатели динамики с переменной базой (цепные показатели) характеризуют интенсивность изменения уровня от периода к периоду (от даты к дате) в пределах изучаемого промежутка времени.

Абсолютный прирост (скорость роста) – разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает на сколько данный уровень ряда превышать уровень, принятый за базу сравнения:

базисный - , ценной -.

Коэффициент роста определяется как отношение двух сравниваемых уровней и показывает, во сколько раз данный уровень превышает уровень базисного периода:

базисный - , цепной -.

Если коэффициенты роста выражают в процентах, то их называют темпами роста:

Темп прироста показывает, на сколько процентов уровень данного периода больше или меньше базисного уровня

базисный - , цепной -.

.

Абсолютное значение одного процента прироста – результат соотношения абсолютного прироста и темпа прироста (рассчитывается только для цепных показателей):

; .

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]