Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
алгебра и геом лекции.pdf
Скачиваний:
24
Добавлен:
31.05.2015
Размер:
937.31 Кб
Скачать

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x 2 y 3z 6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 3.1. Найти решение системы уравнений 4x y 4z 9 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3x 5y 2 y 10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение. Решим систему, применяя формулы Крамера.

Определитель системы:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

3

 

 

1 4

 

 

 

4

4

 

 

 

4 1

 

 

 

1

=1

 

 

2

 

 

3

 

 

=

 

 

 

 

 

 

4 1

4

 

 

 

 

 

 

 

3

5

2

 

 

5

2

 

 

 

3

2

 

 

 

3

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1(2 - 20) - 2(8 - 12) + 3(20 - 3) = -18 + 8 + 51 = 41

отличен от нуля, следовательно, система имеет единственное решение. Вычисляем определители: x ; y ; z :

 

 

6

2

 

3

 

 

 

 

 

x

9

1

 

4

 

6

( 18) 2 ( 22)

3

35 108 44 105 41;

 

 

10 5

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

y

4

9

 

4

 

1 ( 22) 6 ( 4) 3 13 22 24 39 41;

 

 

 

3

10

2

 

 

 

 

 

 

2

 

6

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

z

 

4

1

 

9

 

1

( 35) 2 13 6

17

35 26 102 41.

 

 

3

5

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда: x x / 1; y Y / 1; z Z / 1.

3.4. Метод Гаусса

Рассмотрим еще один широко применяемый метод решения систем линейных алгебраических уравнений – метод Гаусса.

Суть метода Гаусса в том, чтобы с помощью элементарных преобразований расширенной матрицы системы (3.1)

 

a

 

 

a

...

a

b

 

 

 

11

 

12

 

1n

1

 

 

A / B

a

21

a22

...

a2n

b2

 

(3.9)

 

 

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

... ... ... ...

 

 

 

 

 

 

am2

...

amn

 

 

 

 

 

am1

 

bm

 

получить матрицу вида:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l

 

 

 

*

 

 

 

 

 

 

 

11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l22

 

*

 

(3.10)

 

 

 

0

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lrr

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

*

 

 

То есть необходимо с помощью элементарных преобразований обнулить элементы, стоящие под главной диагональю.

Для этого следует провести следующие действия.

12

1. Обнулим элементы, стоящие в первом столбце под элементом a11 . Если a11 0 , то умножим его и все элементы первой строки на ( a21 / a11 ),

( a31 / a11 ), … и сложим их с соответствующими элементами второй, третьей

итак далее строк. Если же a11 0 , то меняем местами строки или столбцы.

Врезультате

a

 

*

 

*

 

 

 

11

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B

 

*

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.Рассмотрим матрицу В (bij ) . Сделаем те же преобразования, что и

впредыдущем пункте.

Получаем

a

*

 

 

 

 

11

 

 

 

 

 

0

b11

*

*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

 

 

.

 

 

 

C

 

 

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Рассмотрим матрицу С. Произведем те же преобразования. И так до тех пор, пока не получим матрицу вида (3.10).

Матрица (3.10) соответствует системе линейных уравнений вида:

 

l

y l y

 

l

y

 

l

 

y

 

l

y

 

c ,

 

 

 

11

1 12

2

1r

 

r

 

1,r 1

 

r 1

 

1n

 

n

1

 

 

 

 

l22 y2

l2r yr

 

l2,r 1 yr 1

l2n yn c2 ,

(3.11)

 

 

 

 

 

lrr yr lr ,r 1 yr 1 lrn yn cr ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

сr 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

cr 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

cm ,

 

 

 

 

 

 

где

y1 , y2 ,...yn – это неизвестные

x1, x2 ,...xn , переставленные определенным

образом. Их перестановка определяется перестановкой столбцов, которые приходилось делать по ходу вычислений.

Последние (m-r) уравнений следует понимать как

0 y1 0 y2

0 yn cr 1 ,

0 y1 0 y2

0 yn

cr 2 ,

..

0 y1 0 y2

0 yn

cm .

Если хоть одно из сr 1 ,...cm 0 ,то получим несовместную систему

уравнений (т.е. не имеющую решений). Таким образом, для всякой совместной системы сr 1 ,...cm 0 . Тогда эти выражения можно опустить.

Переносим в (3.11) все члены, содержащие yr 1 ,...yn в правую часть, тогда

13

l y l y

 

l

y

 

с l

 

y

 

l

y

 

,

 

11 1

12

2

 

1r

 

r

1

1,r 1

 

r 1

1n

 

n

 

 

 

l22 y2

l2r yr

c2

l2,r 1 yr 1 l2n yn ,

(3.11)

 

 

 

 

lrr yr

cr lr ,r 1 yr 1 lrn yn ,

 

 

 

 

 

 

Здесь ( yr 1 ,...yn ) – свободные переменные, им можно придавать

произвольные значения.

Неизвестные

y1 ,..., yn определяются однозначно. Из

последнего уравнения находим

yr ,

далее

подставляя

yr в предпоследнее

уравнение, находим yr 1

и т.д.; lrr ,lr , r 1... 0 .

 

 

 

 

 

 

Однородная система линейных уравнений имеет либо единственное тривиальное решение, т.е. x = y = z = 0, если ≠0 и ранг матрицы равен числу неизвестных, причем число неизвестных равно числу уравнений, либо имеет бесчисленное множество решений в противном случае.

x 2 y z 4

Пример 3.2. Решить систему уравнений: 3x 5 y 3z 1.

2x 7 y z 8

1

2

1

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение. Расширенная матрица системы

3

- 5

3

 

1

 

~ Умножаем

 

2

7

-1

 

8

 

 

 

 

 

 

 

 

каждый элемент 1-й строки на (-3) и складываем с соответствующими

элементами 2-й строки. Умножаем каждый элемент 1-й строки на

(-2) и

складываем с соответствующими элементами 3-й строки. Получаем:

1

2

1

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~

0

-11

0

 

 

-11 ~ Умножаем каждый элемент 2-й строки на (

3

 

) и

 

 

0

3

- 3

 

 

0

 

 

 

 

 

 

11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

складываем с соответствующими элементами 3-й строки. Получаем:

1

2

1

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~

0

-11

0

 

 

-11 . Тогда r(A) = r(A/B) =3 – система совместна

 

 

0

0

- 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x 2 y z 4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-11y

-11

,

 

z = 1; y=1; x=1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- 3z -3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x y z 2

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 3.3. Решить систему уравнений: 3x 2 y 2z 1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4x 3y 3z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение. Расширенная матрица системы

 

3

2

2

 

1 ~ Умножаем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

3

3

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

каждый элемент 1-й строки на (-3) и на (-4) и складываем с соответствующими элементами второй и третьей строк, соответственно.

14

1

1

1

2

 

Получим: ~

0

-1

-1

- 5

~ Умножаем каждый элемент 2-й строки на (-1)

 

0

-1

-1

- 7

 

 

 

и складываем с соответствующими элементами третьей строки. Получим: ~

1

1

1

 

2

 

 

 

 

 

0

-1

-1

 

- 5

 

. Ранг матрицы системы r(A)=2, ранг расширенной матрицы

 

 

 

 

0

0

0

 

- 2

 

 

 

 

 

 

r(A/B)=3, r(A)≠r(A/B), следовательно, система несовместна.

x y z 1

Пример 3.4. Решить систему уравнений: 2x y z 2 .

3x 2 y 2z 3

Решение. Расширенная матрица системы

1 1

1

 

1

 

1 1

1

 

1

 

 

1 1

1

 

2

1

1

 

2

 

~

 

0

-1

-1

 

0

 

~

~

 

0

-1 -1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

2

2

 

3

 

 

0

-1

-1

 

0

 

 

 

 

0

0

0

 

 

 

 

 

r(A)=2; r(A/B)= 2 => система совместна. Тогда

x y z 1

 

- y - z 0

 

 

1

0 ,

0

x y z 1y -z ,

где z = t, t- любое число, тогда x =1, y = -t, z = t , t – любое число.

4. ВЕКТОРНАЯ АЛГЕБРА

4.1. Понятие вектора

Во многих математических и прикладных задачах приходится рассматривать направленный отрезок, т.е. множество точек, заключенных между точками A и B прямой с указанным направлением (к примеру, от A к B ).

Определение. Будем говорить, что всякий направленный отрезок задает вектор.

 

 

 

 

 

Обозначение

AB

( A - начало,

B - конец), либо

a .

В

ААВ

Рис. 1 Начало вектора называют точкой его приложения.

Для обозначения длины вектора будем пользоваться символом модуля

| AB | , | a | .

15