- •6 Интеллектуальная автоматизация технологического проектирования
- •6.1 Определение экспертных систем, их достоинство и назначение
- •6.2 Отличие эс от других программных продуктов
- •6.3 Отличительные особенности. Экспертные системы первого и второго поколения
- •6.4 Области применения экспертных систем
- •6.5 Критерий использования эс для решения задач
- •6.6 Целесообразность разработки эс
- •6.7 Этапы разработки экспертных систем
- •6.8 Режимы работы эс
- •6.9 Взаимосвязь инженера по знаниям с экспертом
- •6.10 Знания как объект моделирования в автоматизированных системах
- •6.10.1 Представление знаний в экспертных системах
- •6.11 Ограничения в применение экспертных систем
- •6.12 Преимущества эс перед человеком - экспертом
- •6.13 История развития экспертных систем
- •6.13.1 Экспертно-проектная система технологий в современном машиностроительном производстве
- •6.13.1.1 Интеграция и интеллектуализация конструкторско-технологического проектирования
- •6.13.1.2 Декомпозиция технологий машиностроительного производства
- •6.13.1.3 Оценка ресурсоемкости проектируемых технологических процессов
- •6.13.1.4 Формирование баз знаний в аэстм
- •6.13.1.5 Реализация прототипа аэстм
- •6.13.1.6 Выводы
- •6.14. Проблемы, возникающие при создании эс. Перспективы разработки
- •6.15 Выводы
6.15 Выводы
При автоматизации решения технологических задач во многих областях машиностроения и человеческой деятельности бывает затруднительно, а то и просто невозможно использовать формализованные, алгоритмические, теоретически обоснованные методы. Решение этой проблемы связанно с развитием одного из направлений систем искусственного интеллекта, имитирующего действия и рассуждения человека-специалиста в узкой предметной области. Появление таких систем, называемых экспертными ознаменовало переход из сугубо теоретической области искусственного интеллекта в прикладную область.
Идеологию ЭС можно выразить формулой:
Знание плюс вывод равняется система. ЭС предполагает взаимодействие блоков. Главные из них – база знаний и механизм вывода. Кроме того, имеется и развитый интерфейс с пользователем, модуль пополнения знаний и объяснений.
В последние годы нарастает количество теоретических и практических работ в области создания нейроподобных структур. Разрабатываемые в рамках данного направления нейрокомпьютеры должны состоять из отдельных элементов, каждый из которых имитирует работу одного нейрона. Такие системы обладают способностью к самообучению на примерах и действуют по принципу сообщества нервных клеток, составляющих человеческий мозг. Считается, что в отличие от ЭС нейроподобные сети способны решать задачи в любых предметных областях вне зависимости от сложности этой предметной области и от наличия специалистов-экспертов. Данное направление активно развивается и начинает создавать конкуренцию ЭС.
В аспирантуре обеих кафедр обучается ежегодно 8-12 аспирантов. В 1998 году открываются магистратура – первая в нашем вузе – по двум магистерским программам: 55.29.10. "Инструментальное обеспечение машиностроительных производств" (руководитель Хоменко В.А.), 55.29.01. "Технология машиностроения" (руководитель Татаркин Е.Ю.), и докторантура (руководитель Татаркин Е.Ю. и Хоменко В.А.) К этому времени уже в течение трех лет работает межкафедральный центр довузовской подготовки учащихся школ, лицеев, колледжей. Таким образом, кафедры ТАП и ТМ реализуют систему, включающую в себе шесть образовательных уровней:
1 Довузовская специализированная подготовка; 2 Подготовка бакалавров техники и технологий; 3 Подготовка дипломированных специалистов (инженеров); 4 Подготовка магистров техники и технологий; 5 Подготовка кандидатов технических наук в собственной аспирантуре; 6 Подготовка докторов технических наук в докторантуре. (Продолжение на стр. 429 ).