3. Управление запасами

Запасы – один из наиболее дорогих активов большинства компаний, они составляют до 40% от общего инвестируемого капитала. Грамотное управление запасами является необходимым для любой компании. При управлении запасами возникают два основных вопроса: какой должна быть величина запаса и когда необходимо делать заказ.

Для управления запасами созданы системы, включающие:

1. классификацию запасов (АВС - анализ);

2. умение поддерживать точные записи о запасах.

3.1 АВС-анализы подразделяют запасы на 3 классификационные группы на основе их годовой стоимости.

Графически запасы многих организаций могут быть представлены на рис.3.1.

А – 20% В – 30% С – 50%

Рис.3.1. График АВС-анализа.

Здесь по оси абсцисс отложен процент единиц наименования, а по оси ординат – процент общей стоимости заказов.

На класс А приходится около 20% общего объема единиц запаса, которые составляют до 80% от общей стоимости запасов, класс В – около 30% от общего числа и 15-25% общего стоимостного объема, остальные, представляющие 5% от годового объема затрат, но около 55% от общего числа, образуют класс С.

АВС-анализ есть приложение из области запасов к тому, что известно как «Парето-принцип» (или принцип «Большого пальца»). Парето-принцип указывает на то, что имеется критическое меньшинство (которое не превышает 20%, и большой палец на руке составляет ровно 20% от общего количества пальцев) и тривиальное большинство. Идея принципа в том, чтобы сконцентрировать ресурсы на критическом меньшинстве переменных.

Вариант использования АВС-анализа показан на примере 3.1.

ПРИМЕР 3.1. На складе компании хранятся различные товары. Компания организовала запасы наименований от 100 до 109 на годовой долларовой базе и в зависимости от стоимости и количества товара разбила весь ассортимент на классы.

Таблица 3.1.

	АВС-калькуляция.
Наименование	Объем,шт	Доля	Стоим-ть,$	Объем,$	Доля	Класс
103	980	18,4	95,05	93149	73,6	А
107	750		143,00	107250		А
101	1640	33,4	18,55	30422	22,4	В
104	480		38,40	18432		В
109	1020		11,84	12076,8		В
102	780	48,2	9,05	7059	4,0	С
105	2100		0,60	1260		С
106	350		4,45	1557,5		С
100	1100		0,67	737		С
108	210		1,02	214,2		С
Итого	9410			272157,5

Политика, основанная на АВС-анализе, включает следующее:

1. Закупки по группе товара А следует производить у значительно более надежных поставщиков.

2. Наименования группы товара А должны подвергаться более тщательному контролю складирования, а точность записей складского учета должна подвергаться более частым проверкам.

3. Прогнозирование потребности товара А должно проводиться более тщательно.

3.2 Точность записей учета является действенной составляющей производственной системы и системы движения запасов. Хорошая политика запасов ничего не стоит, если служба менеджмента не знает, какими запасами владеет.

ПРИМЕР 3.2. показывает, сколько единиц наименований каждой классификационной группы просчитывается.

Таблица 3.2.

	Точность записей учета
Класс	Кол-во	Политика расчетов				Рабочих	Число наим-й
						дней	для просчета каждый день
А	500	Каждый месяц (1раз в 20 дней)				20	25
В	1300	Каждый квартал (1раз в 60дней)				60	22
С	3200	Каждые 6 месяцев (1раз в 120 дней)				120	27
Итого:	5000						74

Таким образом, каждый день должно просчитываться 74 единицы наименований.

Цикловые расчеты дают следующие преимущества:

1. Предохраняют от перебоев в обеспечении производственной потребности в запасах.

2. Предохраняют от ежегодной корректировки запасов.

3. Обеспечивают возможность персоналу точно оценивать запасы.

4. Выявляют причины ошибок и определяют меры по их устранению.

5. Поддерживают точность записей запасов.

Задание 3.1 Корпорация производит быстродействующие чипы. Ее запасы приведены в табл. 3.3. Пользуясь исходными данными таблицы, разбейте складируемые наименования по методу АВС и определите политику проведения расчетов как в примерах 3.1 и 3.2.

Таблица 3.3

Число	Число	Складируемые	Годовой	Стоимость
десятков № п/п	единиц № п/п	наименования	объем, ед.	единицы, у.д.е.
0	1	10001	1000	154
0	2	10002	201	55
0	3	10003	350	48
0	4	10004	500	24
0	5	10005	400	98
0	6	10006	1200	17
0	7	10007	750	36
0	8	10008	840	28
0	9	10009	100	115
0	0	10010	10	216
1	1	11451	67	140
1	2	11452	204	63
1	3	11453	456	41
1	4	11454	208	56
1	5	11455	954	11
1	6	11456	46	198
1	7	11457	280	22
1	8	11458	300	36
1	9	11459	1300	7
1	0	11460	800	18
2	1	12301	600	39
2	2	12302	540	45
2	3	12303	88	132
2	4	12304	320	67
2	5	12305	1098	8
2	6	12306	800	24
2	7	12307	410	61
2	8	12308	600	73
2	9	12309	125	186
2	0	12310	806	31
3	1	13701	403	58
3	2	13702	356	69
3	3	13703	745	19
3	4	13704	650	37
3	5	13705	228	42
3	6	13706	990	14
3	7	13707	1050	11
3	8	13708	360	53
3	9	13709	745	26
3	0	13710	250	87