
- •§ 1. Линейные уравнения и неравенства с двумя неизвестными
- •§ 2. Системы линейных уравнений и неравенств с двумя неизвестными
- •§ 3. Матрицы и определители
- •§ 4. Определители произвольного порядка
- •§ 5. Системы линейных алгебраических уравнений
- •§6. Методы решения системы линейных алгебраических уравнений
- •§7. Векторы и линейные операции над ними
- •§8. Умножение векторов
- •§9. Комплексные числа
- •§ 10. Аналитическая геометрия на плоскости
- •§ 11. Различные уравнения прямой на плоскости.
- •§12. Кривые второго порядка
- •§13. Уравнение плоскости
- •§ 14. Прямая в пространстве.
- •§15. Поверхности второго порядка.
- •§16. Преобразование декартовых координат.
- •§17. Полярная система координат.
- •Расчётно-графическая работа «Линейная алгебра и аналитическая геометрия»
- •Пример выполнения варианта расчетно-графической работы.
§ 5. Системы линейных алгебраических уравнений
Системой линейных алгебраических
уравнений, содержащей
уравнений с
неизвестными, называется система вида:
(5.1).
Эту систему удобно записывать в виде одного матричного уравнения
(5.2).
Здесь
- матрица системы,
- вектор-столбец неизвестных,
- вектор-столбец свободных членов.
Величины
,
называемые коэффициентами системы, и
величины
,
называемые свободными членами,
предполагаются известными.
Система (5.1) называется однородной,
если все ее свободные члены
равны нулю. Если хотя бы один из свободных
членов отличен от нуля, то система
называется неоднородной.
Система (5.1) называется квадратной,
если число уравнений
равно
числу неизвестных
.
Решением системы (5.1) называется
такая совокупность
чисел
,
которая при подстановке в систему (5.1)
на место неизвестных
обращает все уравнения системы в
тождества.
Система (5.1) имеющая хотя бы одно решение, называется совместной системой. Система не имеющая решений называется несовместной.
Совместная система, имеющая единственное решение называется определенной. Система называется неопределенной, если она имеет более одного решения.
Рангом матрицы Аназывается наивысший порядок отличного от нуля минора.
Справедлива теорема Кронекера-Капелли.
Система линейных алгебраических уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранг расширенной матрицы системы равен рангу основной матрицы.
Здесь
- расширенная матрица.
Если ранг матрицы Аравен
рангу расширенной матрицыи равен
-
числу неизвестных, то система имеет
единственное решение.
Если система совместна и ранг
матрицы Аменьше числа неизвестных,
то система имеет множество решений.
§6. Методы решения системы линейных алгебраических уравнений
Матричный метод.
Пусть дана система
-
уравнений с
-
неизвестными.
Запишем систему в виде одного матричного уравнения:
(6.1).
Если определитель системы
,
то существует обратная матрица
.
Тогда, умножая (6.1) на
получим:
или
.
Запишем решение системы в расширенном виде:
Рассмотрим полученные равенства:
,
где
- определитель, полученный из основного
определителя путем замены первого
столбца столбцом свободных членов.
Аналогично для всех
от 2 до
т.е.:
(6.2).
Формулы (6.2) носят название формул Крамера.
Метод Гаусса.
Суть этого метода состоит в последовательном исключении неизвестных.
Пример 9.Решить систему
Решение. Выразим
из первого уравнения системы:
,
Подставим во второе и третье уравнения:
Выразим
из первого уравнения полученной системы:
.
Подставим во второе уравнение:
Тогда
§7. Векторы и линейные операции над ними
Вектор – это направленный отрезок
прямой, обозначается
или
.
Точка
- начало вектора, точка
-
его конец. Длиной или модулем вектора
называется длина отрезка
и обозначается
.
Вектор, длина которого равна нулю,
называется нулевым вектором и обозначается
.
Вектор, имеющий направление вектора
и
длина которого равна 1, называется
единичным вектором или ортом вектора
и обозначается
.
Векторы
и
называются коллинеарными, если они
лежат на одной прямой или на параллельных
прямых. Записывается так
.
Два вектора называются равными, если
они одинаково направлены и имеют
одинаковые длины.
Три вектора в пространстве называются компланарными, если они лежат в одной или параллельных плоскостях.
Под линейными операциями над
векторами понимают операцию сложения
векторов и умножение вектора
на действительное число
.
Суммой двух векторов
и
называется вектор
,
соединяющий начало первого вектора
с концом второго вектора
,
при условии, что начало вектора
и конец вектора
совмещены. Обозначается сумма
.
Рис.4.
Рис. 4.
Такое правило сложения векторов называется правилом треугольника. Два вектора можно сложить и по правилу параллелограмма. Рис.5.
Рис. 5.
Разность двух векторов
и
называется третий вектор
,
такой, что
.
Рис.6.
Рис. 6.
Произведение вектора
на число
называется вектор
,
длина которого равна
,
он коллинеарен вектору
и имеет направление вектора
,
если
,
и противоположное, если
.
Линейные операции над векторами обладают следующими свойствами:
Необходимым и достаточным
условием коллинеарности двух векторов
и
является существование такого числа
,
что
.
Линейной комбинацией векторов
называется сумма произведений этих
векторов на действительные числа:
(7.1).
Система векторов
называется линейно независимой, если
их линейная комбинация (7.1) равна нулю
только при всех
одновременно равных нулю.
Два вектора
и
образуют базис на плоскости, если любой
третий вектор
на плоскости можно представить в виде
(7.2).
Три вектора
образуют базис в пространстве, если
любой вектор
этого пространства можно представить
в виде:
(7.3).
Выражение (7.3) называют разложением
вектора
по базису из векторов
,
а числа
называют координатами вектора
в базисе
.
Условно это записывается
.
Два неколлинеарных вектора образуют базис на плоскости, три некомпланарных вектора образуют базис в пространстве.
Если известны координаты векторов в некотором базисе, то линейные операции над векторами сводятся к обычным арифметическим операциям над координатами этих векторов.
Чтобы сложить два вектора нужно сложить их соответствующие координаты.
Чтобы найти разность двух векторов необходимо найти разность их соответствующих координат.
Чтобы умножить вектор на действительное число, необходимо умножить каждую его координату на это число.
Справедливы следующие утверждения. Два вектора равны, если равны их соответствующие координаты. Два вектора коллинеарны, если их координаты пропорциональны.
Пример 10.Даны векторы.
Проверить, что векторы
образуют базис и найти координаты
вектора
в этом базисе.
Решение. Составим линейную комбинацию
векторов
и приравняем ее к нулю:
.
Покажем, что это равенство справедливо
лишь при условии
.
Из равенства векторов следует:
Найдем определитель полученной однородной системы:
Следовательно, система имеет единственное
решение
:
а это значит, что векторы
- образуют базис.
Найдем координаты вектора
в этом базисе.
Запишем векторное равенство:
.
Переходя к координатой форме, получим:
Решив эту систему, получим:
.
Тогда
,
или
в базисе
.
В прямоугольной системе координат
любой вектор
можно представить в виде
(7.4),
где
- взаимно ортогональные единичные
векторы осей координат
.
Координатами вектора
в прямоугольной системе координат
являются проекции этого вектора на
соответствующие оси координат, то есть
(7.5).
- длина вектора
в прямоугольной системе координат.
Углы, которые вектор
образует с осями координат, принято
обозначать соответственно
.
Косинусы этих углов называют направляющими
косинусами вектора
.
Направляющие косинусы равны соответственно:
(7.6),
Или в координатной форме:
.
Для направляющих косинусов выполняется равенство
(7.7).
Если известны координаты точек
то координаты вектора
определяются формулами
,
то есть
.