- •Факультет обучения без отрыва от производства
- •Раздел 3:«Методы построения моделей и идентификации исследуемых процессов, явлений и объектов в машиностроении»…….33
- •Раздел 4: «Методы компьютерного моделирования машиностроительных производств, математические и имитационные модели.» (3 часа)………………………………………………………………51
- •Раздел 5:«Математическое моделирование процессов и средств машиностроительных производств на основе современных технологий систем массового обслуживания» (3 часа)…………………………………64
- •Раздел 6:«Современные технологии математического моделирования процессов, средств и систем машиностроительных производств»(2 часа)………………………………………………………80
- •Раздел 1.«Модели процессов, явлений и объектов в машиностроении и методы их построения»(2 часа)
- •1.1.Введение. Классификация моделей по типам, свойствам и назначению. Методы моделирования сложных систем.
- •1.2. Основные принципы построения математических моделей
- •1.3. Средства математического моделирования технических объектов и обеспечение.
- •Раздел 2:«Разработка теоретических моделей исследования качества изделий, технологических процессов, средств и систем машиностроительных производств» (3 часа)
- •2.1. Теоретические основы математического моделирования в машиностроении.
- •2.2. Элементы теории множеств и ее применение в моделировании технических систем.
- •3.2. Моделирование технических систем на основе алгебры логики.
- •Раздел 3:«Методы построения моделей и идентификации исследуемых процессов, явлений и объектов в машиностроении» (4 часа)
- •3.4. Основы кибернетического моделирования.
- •4.1. Основные понятия корреляционного, регрессионного и
- •4.2. Пассивный и активный эксперимент, их место и роль в машиностроении. Основные принципы планирования эксперимента.
- •4.3.Ортогональное планирование первого порядка
- •5.1.2. Рототабельное планирование экспериментов
- •5.2. Принципы построения экспертных систем и технология принятия статистических решений.
- •Раздел 4: «Методы компьютерного моделирования машиностроительных производств, математические и имитационные модели.» (3 часа)
- •5.3. Основные понятия. Цель и задачи имитационного моделирования.
- •5.4. Блок-схема решения задач имитационного моделирования.
- •6.1. Планирование машинных экспериментов. Моделирование по схеме Монте-Карло
- •20% Факторов определяют 80% свойств системы;
- •6.2. Анализ результатов и принятие решений.
- •Раздел 5:«Математическое моделирование процессов и средств машиностроительных производств на основе современных технологий систем массового обслуживания» (3 часа)
- •7.1. Марковские случайные процессы. Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний.
- •7.2. Потоки событий.
- •7.3. Системы массового обслуживания.
- •8.1. Критерии оптимизации моделей в машиностроении.
- •8.2. Классификация методов оптимизации.
- •Раздел 6:«Современные технологии математического моделирования процессов, средств и систем машиностроительных производств»(2 часа)
- •8.3. Основные понятия и определения. Основы теории нечетких множеств.
- •3. Отрицание множества
- •5. Операции концентрации
- •6. Операция растяжения
- •9.1. Элементы нейросетевого моделирования процессов в технических объектах и системах.
- •9.2. Генетические алгоритмы и их применение в моделировании технических систем.
3.2. Моделирование технических систем на основе алгебры логики.
Моделирование процессов и объектов машиностроения предполагает, наряду с численными методами, широкое использование математических операций с высказываниями, которые имеют свою специфику и свои законы, рассматриваемые алгеброй логики. Модели алгебры и исчисления высказываний рассматривают связи между высказываниями, которые воспринимаются через выражающие их предложения соответствующего предметного языка.
Овладению им способствует усвоение понятий о простых и составных высказываниях, элементарной алгебры логики. Для спешного решения задач, возникающих при этом, необходимо знание порядка моделирования логических высказываний и технических систем на основе синтеза комбинационных схем. Выражение значительной части знаний, относящихся как к математике, так и к естественному разговорному языку, возможно на основе логической системы – исчисления предикатов первого порядка.
В соответствии с теоретико-множественным подходом в алгебре высказываний в качестве элементов множества выступают простые высказывания,операции над которыми и являются содержанием этой алгебры.
Простое высказывание – каждое утверждение, которое в определенных условиях времени и места может быть истинным или ложным.
Высказывания рассматриваются по отношению к элементам некоторого универсального множества . Отдельные элементы этого множества будут обладать различными свойствами и в соответствии с этим могут образовывать различные группы, представляющие собой подмножества множества. Так,если – множество инструмента, то его подмножествами могут быть:– множество резцов;– множество сверл;– множество зенкеров и т.д.
Высказывания будем обозначать строчными латинскимибуквами и приписывать каждому из них численные значения:(если высказываниеистинно) и(если оноложно). Пустьозначает высказывание «это резец». Его численные значения будут равны:
Логической операциейнад простыми высказываниями называется построение из них нового составного высказывания.Совокупность таких логических операций получила название алгебры высказываний, или булевой алгебры.
Приняты три способа изображения булевых функций:
Формула, указывающая в явном видепоследовательность логических операций,производимых над высказываниями,и имеющая вид соотношения.
Таблица, указывающаязначения истинности составного высказывания в зависимости от значений истинности исходных высказываний.В левой части таблицы перечисляются все возможные комбинации значений истинности исходных высказываний, а в правой части – значения истинности составного высказывания. Если имеетсяNисходных высказываний, то число строк таблицы будет равно.
Логическая схема, представляющая собойусловное графическое обозначение логической операции.
В вычислительной технике и автоматике отдельные высказывания обычно представляются в виде сигналов, имеющих два уровня (0 и 1), или в виде устройств, которые могут принимать два состояния (реле, триггер, транзистор и др). Состояние сигналов в ЭВМ или приборов в системах автоматики определяют значения истинности соответствующих высказываний.
При таком подходе логическая схема представляет собой преобразователь сигналов, который можно использовать для целей управления различными процессами.
Логические операции можно интерпретировать с помощью диаграмм Эйлера – Венна, напоминающих диаграммы геометрической интерпретации тождеств алгебры множеств.
Вопросы для самопроверки.
Определение графа и способы его представления.
Какие задачи могут решаться с помощью теории графа?
Как математически могут представляться графы?
Как формируются простые высказывания в алгебре логики?
Как изображаются булевы функции?
Какие логические операции используются в элементарной алгебре высказываний?
Рекомендуемая литература
Аверченков, В.И. Основы математического моделирования технических систем: учеб. пособие / В.И. Аверченков, В.П. Федоров., М.Л. Хейфец – Брянск: Изд-во БГТУ, 2004
Коршунов, Ю.М. Математические основы кибернетики: учебн. пособие для вузов / Ю.М. Коршунов. –М.: Энергия, 1987.
Кузин, Л.Т. Основы кибернетики: В 2 т. Т.2. Основы кибернетических моделей: учебн. пособие для вузов / Л.Т. Кузин. – М.: «Энергия», 1973.
4. Фёдоров, В.П. Математическое моделирование в машиностроении:
учебное пособие. / В.П.Фёдоров – Брянск: БГТУ, 2013.= 112 С.