Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
теория сист.doc
Скачиваний:
162
Добавлен:
15.05.2015
Размер:
1.63 Mб
Скачать
    1. Классификация систем

Классификациейназывается распределение некоторого множества объектов на непересекающиеся подмножества (классы).Признакили их совокупность, по которым объекты объединяются в классы, называютоснованием классификации. Класс – это совокупность объектов, обладающих некоторыми общими признаками и поведением.

Системы можно классифицировать по разным признакам:

  • по происхождению (естественные и искусственные);

  • степени объективности существования (материальныеиидеальныеилиабстрактные);

  • по специфике содержания (физические, социальные, экономические, технические, информационные и т. п.);

  • по степени взаимосвязи с окружающей средой (открытые,закрытыеилиизолированные,относительно обособленные);

  • по зависимости от времени (статические,динамические);

  • по обусловленности действия (детерминированные и вероятностные);

  • по обусловленности процессов управления (управляемые,самоуправляемые);

  • по уровню сложности структуры (суперсложные,сложные, большие);

  • степени внутренней организации (хорошо организованные, диффузные, самоорганизованные);

  • по методам формализованного описания объекта в качестве системы (системы с адекватным, теоретико-множественным, информационным, имитационно-динамическим, структурно-лингвистическим описанием элементов);

  • по методам моделирования процесса развития (управляемые, адаптивные, самообучаемые, самовосстанавливающиеся, самовоспроизводящиеся).

Одна из удачных схем классификациисистем показана на рис. 4.

Подробности можно найти в [6, 7], здесь же мы кратко представим наиболее важные для данной специализации социально-экономические системы.

Рис. 4.Классификация систем

Социально-экономические системы представляют собой достаточно сложные многоуровневые, многофакторные и многокритериальные открытые системы. Причем, эти системы имеют комплексную организацию, так как взаимодействие между социальными иэкономическими параметрами элементов такой системы всегда носит нелинейный, динамичный и резонансный характер.

    1. Целенаправленные и управляемые системы

Целенаправленные системы (ЦС) — системы, обладающие целенаправленностью (т. е. управлением системыи приведением к определенному поведению или состоянию, компенсируя внешние возмущения). Достижение цели в большинстве случаев имеет вероятностный характер.

Управляющие или кибернетические, системы–системы, с помощью которых исследуются процессы управления в технических, биологических и социальных системах. Центральным понятием здесь является информация – средство воздействия на поведение системы. Управляющие системыпозволяет предельно упростить трудно понимаемые процессы управления в целях решения задач исследования проектирования. Важным понятием, связанным с управлением системами является понятие обратной связи (ОС), которая определяется – информационное воздействие выхода на вход системы.

    1. Основные понятия функционирования и развития систем.

С функционированием и развитием систем связывают следующие понятия: цель,достижимость,устойчивость,равновесие,управляемость,состояние,событие,явление,поведение,развитие.

Процессы, происходящие в сложных системах, как правило, сразу не удается представить в виде математических соотношений или хотя бы алгоритмов. Поэтому для того, чтобы хоть как-то охарактеризовать стабильную ситуацию или ее изменения, используются специальные термины, заимствованные теорией систем из теории автоматического регулирования, биологии, философии.

К основным терминам, харктеризующим измененияв сложных системах относятсостояние,поведение,равновесие,устойчивость,развитие, управляемость и достижимость.

Состояние. Понятием состояние обычно характеризуют мгновенную фотографию, "срез" системы,остановку в ее развитии.Его определяют либо через входные воздействия и выходные сигналы (результаты), либо через макропараметры, макросвойства системы (давление, скорость, ускорение). Так, говорят о состояниипокоя(стабильные входные воздействия и выходные сигналы), о состоянииравномерного прямолинейного движения(стабильная,скорость) и т. д.

Ситуация - совокупность состояний системы и среды водин и тот же момент времени.

Проблема - несоответствие между существующим и требуемым (целевым) состоянием системы при данном состоянии среды в рассматриваемый момент времени.

Поведение. Если система способна переходить из одного состояния в другое (например,s1,s2s3 ... ), то говорят, чтоона обладает поведением. Этим понятием пользуются, когда неизвестны закономерности (правила) перехода из одного состояния в другое. Тогда говорят, что система обладает каким-то поведением и выясняют его характер (алгоритм).

Равновесие. Понятие равновесие определяют как способность системы в отсутствии внешних возмущающих воздействий(или при постоянных воздействиях) сохранять свое состояние сколь угодно долго. Это состояние называют состоянием равновесия.

Устойчивость. Под устойчивостью понимают способность системы возвращаться в состояние равновесия после того, как она была из этого состояния выведена под влияниемвнешних (или в системах с активными элементами -внутренних) возмущающих воздействий. Эта способность обычно присуща системам при постоянном у только тогда, когда отклонения не превышают некоторого предела.

Состояние равновесия, в которое система способна возвращаться, называют устойчивым состоянием равновесия. Возврат в это состояние может сопровождаться колебательным процессом. Соответственно в сложных системах возможнынеустойчивыесостояния равновесия.

Равновесие и устойчивость в экономических системах, несмотря на кажущуюся аналогию с техническими, - гораздо более сложные понятия, и ими можно пользоваться в основном как некоторыми аналогиями для предварительного описания поведения системы.

Развитие. Это понятие помогает объяснить сложные термодинамические и информационные процессы в природе и обществе.Исследование процесса развития, соотношения развития и устойчивости, изучение механизмов, лежащих в их основе, - наиболее сложные задачи теории систем. Целесообразно выделять особый класс развивающихся (самоорганизующихся) систем, обладающих особыми свойствами и требующих использования специальных подходов к их моделированию.

В самоорганизующихся, развивающихся системах говорят о динамическомравновесии, и устойчивость можно условно представить состоянием равновесия как бы "на ступеньке". Внешнее воздействие может либо вывести систему на более высокий уровень, либо "столкнуть" ее на более низкий.

Подробности представлены в [7].