4. Организационные и социально-экономические системы

Социально-экономические системы принято относить к классу больших и сложных целенаправленных организационных систем с управлением.

1. Большие и сложные системы

Принято считать, что сложнаясистема может быть и небольшой, абольшая- не всегда сложной. Поэтому следует дать определение понятиям «большая» и «сложная».

Приведём два наиболее распространённых определения большой системы.

Большой системой (БС) можно назвать такую систему, которые могут быть представлены совокупностью подсистем постоянно уменьшающегося уровня сложности вплоть до элементарных подсистем, выполняющих в рамках данной большой системы базовые элементарные функции– см. многоуровневую стратифицированную иерархию на рис. 2).

Процесс представления больших систем в виде иерархии подсистем называется декомпозицией. В качестве примера большой системы, которую удобно представлять декомпозицией компонент, можно привести такие социально-экономическая система как национальная или региональная экономика и их крупные компоненты – производственные предприятия или корпорации.

Декомпозиция систем осуществляется в соответствии с определёнными правилами. Выделяемые подсистемы должны:

• осуществлять достаточно существенное влияние на конечный результат системы более высокого уровня;

• реализовывать определённые специализированные функции в рамках большой системы;

• формироваться по признакам четкой функциональной связи уровней;

• выражать определённые особенности строения, функционирования и развития системы.

Декомпозиция больших систем позволяет выявить специфические закономерности строения, функционирования и развития их подсистем, выявлять общие и специфические закономерности управления подсистемами, формировать специфические подсистемы управления каждой подсистемой и общую систему управления БС в целом.

Важнейшей особенностью БС является то, что любая их подсистема по отношению к подсистемам низшего уровня является большой, но она не является таковой по отношению к подсистемам более высокого уровня.

Второе определение БС может звучать так:

Большие системы - это такие системы, в которых число состояний, определяемых состоянием элементов или взаимосвязями между элементами, комбинаторно велико или несчетно.

Последнее определение существенно характеризует специфику свойств большой системы и накладывает ряд ограничений в процессе ее исследования.

Понятие «комбинаторно» следует определять как наличие в системе многообразия комбинаций связей и вариантов отношений меду элементами, которые могут динамично изменять их состояние.

Сравнение таких вариантов на основе перебора часто оказывается принципиально невозможным. Поэтому для исследования больших систем требуются специфические методы исследования на основе синтеза. Одним из таких методов является метод декомпозиции системы, разбиение ее на достаточно определенные подсистемы и установление тех элементов, которые определяют взаимосвязь посредством хотя бы одного общего ресурса (средства) обмена информацией или веществом.

Теперь дадим определение сложных систем.

Сложные системы - это такие системы, в которых все функциональные процессы имеют динамичный характер и не могут быть описаны на языке классической математики с использованием формул и аналитических структур.

Они могут быть лишь представлены имитационнымимоделямис той или иной степенью адекватности. Исследование сложных систем и динамичных процессов, протекающих в них, сталкивается с двумя видами сложности:внутреннейивнешней. Внутренняя сложность связана с необходимостью учета синергетических свойств как в элементах, так и в самой системе. Внешняя сложность заключается в том, что необходимо учитывать влияние всех факторов внешней среды на систему, которые могут вызывать случайные отклонения от заданной цели развития или существования. Результат взаимодействия внешних и внутренних факторов может иметь не толькодетерминированный, но истохастический (вероятностный) характер.

Понятие «детерминированный» определяет предсказуемый характер процесса, который можно описать в виде четкого алгоритма поведения системы в зависимости от управляющих воздействий.

Понятие «стохастичность» определяет вероятностный (непредсказуемый) характер поведения системы в зависимости от случайныхфакторов, которые могут вызывать нестабильность отдельных параметров и системы в целом.

В современных системных исследованиях появился новый класс сложных систем, которые определяются какадаптивные, самоорганизующиеся или самоуправляемые.

Термин «адаптация» (от лат. adaptatio- приспособление) означает, что объект-система обладает рядом свойств приспособления, которые позволяют ей изменять свое состояние, структуру и поведение в процессе взаимодействия с внешней средой.

Например, для социально-экономических систем часто используется новое понятие «адаптивная организационная структура», которое следует понимать как организационную структуру, способную гибко изменять свои цели, задачи, функции, свойства и поведение в зависимости от динамично изменяющихся условий внешнего окружения.

Средства адаптации в сложных системах могут быть различными. Это и система самообучения, которая использует закономерности биологических, физических и психологических «механизмов» обучения человека. Методологической основой развития теории адаптивных социально-экономических систем становятся принципы и закономерности адаптации живого организма в окружающей среде.

Большие и сложные системы обладают рядом весьма специфических свойств, которые необходимо учитывать при их анализе: неаддитивность,эмерджентность, синергичность, мультипликативность, целостность, обособленность, центро-лизованность, адаптивность, совместимость, обратная связь, организованность, целеустремленность и устойчивость.

Важно, что все эти свойства всегда проявляются комплексно, одновременно, но, в зависимости от целей анализа, те или иные свойствамогут выступать на передний план.

Подробное описание свойств больших и сложных систем можно найти в [6].