Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТПИ / 07_1_Виды случайных процессов. Примеры.ppt
Скачиваний:
46
Добавлен:
10.05.2015
Размер:
147.46 Кб
Скачать

Виды случайных процессов. Примеры

Гармоническое колебание со случайной амплитудой

x t Acos 0t 0

Acos t

(4.20)

 

 

w x;t1 1 Amax cos t1 ,

0 x Amax cos t1 .

M x t1

1

Amav cos t1

 

1Amax cos t1

 

xdx

Amax cos t1

 

0

 

2

M x2 t1

1

Amav cos t1

 

1Amax2

cos2 t1

 

x2dx

Amax cos t1

 

0

 

3

 

Dx t1

M x2 t1

M x t1

2

1

Amax2

cos2 t1

1

Amax2

cos2 t1

 

 

1

 

 

 

 

3

 

 

4

 

 

 

 

Amax2 cos2 t1 .

 

 

 

 

 

 

 

(4.21)

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

процесс нестационарный и неэргодический

Гармоническое колебание со случайной фазой

w 1 2 ,

 

(4.22)

 

 

xk t cos 0t k cos k t

(4.23)

w 1 2 ,

0t 0t

(4.24)

 

wx x dx 2w d 22 d

w x

1

 

 

 

1

 

 

, 1 x 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

dx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d

 

 

 

dx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

sin

 

 

1 cos2

1 x2

 

 

 

d

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Окончательно

w x 1

 

 

 

 

 

1 x2 ,

1 x 1

(4.25)

x

 

 

 

 

 

На рисунке p эквивалентно w

(4.25)

wx x

одномерная плотность вероятности не зависит от выбора

 

 

 

момента времени t, а среднее по множеству

 

 

 

 

1

 

1

1

 

 

 

x

 

 

(4.26)

M x t

xwx x dx

 

 

 

 

 

 

 

dx 0

 

 

 

 

 

 

 

 

1

x

2

 

 

 

 

1

 

1

 

 

 

совпадает со средним по времени

 

 

 

 

 

 

 

 

1

T 2

 

 

1

 

T 2

 

 

 

 

 

lim

x t dt lim

 

cos 0t dt 0

 

 

x t

 

 

 

 

 

 

 

T

T

 

T

T

 

 

 

 

 

 

 

 

T 2

 

 

T 2

 

 

 

Корреляционную функцию в данном случае можно получить

 

усреднением произведения x(t1)x(t2) по множеству без обращения к

двумерной плотности вероятности [см. общее выражение (4.8)]. Подставляя в (4.8)

x t1 x t2 cos 0t1 cos 0t212 cos 0 t2 t1 cos 0 t2 t1 2

wx x

одномерная плотность вероятности не зависит от выбора

 

 

 

момента времени t, а среднее по множеству

 

 

 

 

1

 

1

1

 

 

 

x

 

 

(4.26)

M x t

xwx x dx

 

 

 

 

 

 

 

dx 0

 

 

 

 

 

 

 

 

1

x

2

 

 

 

 

1

 

1

 

 

 

совпадает со средним по времени

 

 

 

 

 

 

 

 

1

T 2

 

 

1

 

T 2

 

 

 

 

 

lim

x t dt lim

 

cos 0t dt 0

 

 

x t

 

 

 

 

 

 

 

T

T

 

T

T

 

 

 

 

 

 

 

 

T 2

 

 

T 2

 

 

 

Корреляционную функцию в данном случае можно получить

 

усреднением произведения x(t1)x(t2) по множеству без обращения к

двумерной плотности вероятности [см. общее выражение (4.8)]. Подставляя в (4.8)

x t1 x t2 cos 0t1 cos 0t212 cos 0 t2 t1 cos 0 t2 t1 2

Корреляционную функцию в данном случае можно получить усреднением произведения x(t1)x(t2) по множеству без обращения к

двумерной плотности вероятности [см. общее выражение (4.8)]. Подставляя в (4.8)

x t1 x t2 cos 0t1 cos 0t212 cos 0 t2 t1 cos 0 t2 t1 2

Rx t1 ,t2

M x t1 x t2

 

1

 

2 cos 0

(4.27)

 

 

 

 

Независимость среднего значения от t1 и корреляционной функции от положения интервала τ=t2t1 на оси времени

позволяет считать рассматриваемый процесс стационарным.

Совпадение же результатов усреднения по множеству и времени (для любой реализации) говорит об эргодичности процесса.

Аналогичным образом нетрудно показать, что гармоническое колебание со случайной амплитудой и случайной фазой образует стационарный, но не эргодический процесс (различные реализации обладают неодинаковой дисперсией).