3.3 Экономическое обоснование предложенных мероприятий

Среди предложенных мероприятий для компании «Конти» наибольшей популярностью в мире в настоящее время пользуется партисипативное управление, которое базируется на предпосылке: если работник принимает участие в делах фирмы, вовлечен в управление и получает от этого удовлетворение, то он работает более заинтересованно и производительно.

Многие американские, японские, европейские и уже российские компании уже имеют опыт партисипативного управления, и в частности, вовлечения работников в управление. Поэтому для экономического обоснования данной рекомендации целесообразно использовать уже имеющиеся данные, которые показывают эффективность реализации предложенной рекомендации.

Российская компания Арт Лайф, специализирующаяся на продуктах красоты и здоровья, создает со стороны руководства все условия для осознанного вовлечения работников компании в процесс управления качеством и безопасностью. Принятие такого решения обусловлено повышением производительности труда на 28,4%, вследствие чего возросли и объёмы реализации продукции на 16,3 % и в последствии выросли доходы компании в конце отчетного периода на 9,7% после реализации программы внедрения работников в процесс управления¹.

Проанализируем доходы компании «Конти» по полугодиям за 4 года. Данные по доходу взяты из Приложений Г, Д, Е. Анализ доходов за 2010-2013 года представлен в таблице 3.2.

Таблица 3.2 – Анализ дохода компании «Конти» по полугодиям²

Год	Доход, тыс. грн.	Полугодия	Доход, тыс. грн.
1	2	3	4
2010	3 337 416	1	1 487 154
		2	1 850 262
2011	3 915 487	1	1 673 423
		2	2 242 064
2012	3 752 732	1	1 802 457
		2	1 950 275
2013	3 913 817	1	1 748 451
		2	2 165 366

Рассчитаем на сколько увеличится доход компании «Конти» после реализации рекомендации, если предположить, что уже в первом полугодии доход компании повысится на 4,5%. За основу возьмем доход второго полугодия 2013 года.

Для того чтобы сравнить возможный доход после реализации рекомендации с доходом который получила бы компания без них спрогнозируем доход на следующее полугодие методом экспоненциального сглаживания.

Метод экспоненциального сглаживания наиболее эффективен при разработке среднесрочных прогнозов. Он приемлем при прогнозировании только на один период вперед. Его основные достоинства простота процедуры вычислений и возможность учета весов исходной информации¹.

Рабочая формула метода экспоненциального сглаживания:

, (3.1)

где: t – период, предшествующий прогнозному;

t+1 – прогнозный период;

U_t+1– прогнозируемый показатель;

α – параметр сглаживания;

У_t – фактическое значение исследуемого показателя за период, предшествующий прогнозному;

U_t – экспоненциально взвешенная средняя для периода, предшествующего прогнозному.

При прогнозировании данным методом возникает затруднение выбора значения параметра сглаживания α.

От величины α зависит, как быстро снижается вес влияния предшествующих наблюдений. Чем больше α, тем меньше сказывается влияние предшествующих лет. Если значение α близко к единице, то это приводит к учету при прогнозе в основном влияния лишь последних наблюдений. Если значение α близко к нулю, то веса, по которым взвешиваются уровни временного ряда, убывают медленно, т.е. при прогнозе учитываются все (или почти все) прошлые наблюдения¹.

Точного метода для выбора оптимальной величины параметра сглаживания α нет. В отдельных случаях автор данного метода профессор Браун предлагал определять величину α, исходя из длины интервала сглаживания. При этом α вычисляется по формуле²:

, (3.2)

где: n – число наблюдений, входящих в интервал сглаживания.

Число α равняется:

Так как есть данные о развитии явления в прошлом, то рассчитаем Uo (экспоненциально взвешенное среднее начального) как среднее арифметическое значение доходов по полугодиям:

Рассчитаем экспоненциально взвешенную среднюю для каждого полугодия, используя формулу¹:

, (3.3)

где: t – период, предшествующий прогнозному;

t+1 – прогнозный период;

U_t+1– прогнозируемый показатель;

α – параметр сглаживания;

Уt – фактическое значение исследуемого показателя за период, предшествующий прогнозному;

Ut – экспоненциально взвешенная средняя для периода, предшествующего прогнозному.

Рассчитаем экспоненциально взвешенную среднюю по следующим полугодиям:

По формуле 3.3 вычислим прогнозное значение:

Таким образом доход компании «Конти» без реализации рекомендации на следующие полгода составил 1 912 637,87 тыс. грн., а с реализацией рекомендации – 2 262 807,47 тыс. грн.

Результаты прогноза отображены в таблице 3.3. Также в таблице расчитана средняя относительная ошибка по формуле:

, (3.4)

где: У_t – фактическое значение исследуемого показателя за период, предшествующий прогнозному;

U_t – экспоненциально взвешенная средняя для периода, предшествующего прогнозному.

Таблица 3.3 – Результаты прогноза и расчета средней относительной ошибки¹

Полугодия	Доход, Yt, тыс. грн.	Экспоненциально взвешенная средняя, Ut	Расчет средней относительной ошибки, %
1	2	3	4
1	1 487 154	1 864 931,5	25,40
2	1 850 262	1 789 376	3,29
3	1 673 423	1 801 553,2	7,66
4	2 242 064	1 775 927,16	20,79
5	1 802 457	1 869 154,53	3,70
6	1 950 275	1 855 815,03	4,84
7	1 748 451	1 874 707, 03	7,22
8	2 165 366	1 849 455,83	14,59
Итог				87,49
Прогнозное значение		1 912 637,87

Рассчитаем среднюю относительную ошибку по формуле:

(3.5)

Подставим значения в формулу:

Средняя относительная ошибка равняется 10,94%, что означает хорошую точность прогноза, так как значение ошибки находится в диапазоне от 10 до 20¹.

Таким образом, можно сделать вывод, что вовлечение работников в управление компанией повлияет на ее прибыльность, так как прогнозируемый доход меньше предполагаемого дохода после реализации рекомендации на 35 069,6 тыс. грн.