- •2013 Задание
- •Задание 2 Факторный признак
- •3) Среднее линейное отклонение.
- •4) Размах вариации
- •5) Cреднее квадратическое отклонение
- •6) Коэффициент вариации
- •Результативный признак. Задание № 2.
- •3) Среднее линейное отклонение.
- •4) Размах вариации
- •5) Cреднее квадратическое отклонение
- •6) Коэффициент вариации
Результативный признак. Задание № 2.
Группировка предприятий по коэффициенту соотношения кредиторской задолженности.
№ группы |
Коэффициент соответствия у |
Коэффициент задолженности |
Дискретный ряд распределения |
1 |
0,73-0,96 |
2 |
1,69 |
2 |
0,961-1,191 |
13 |
13,99 |
3 |
1,192-1,422 |
7 |
9,15 |
4 |
1,423-1,653 |
0 |
0 |
5 |
1,654-1,884 |
1 |
1,77 |
6 |
1,885-2,115 |
2 |
4 |
Итого |
- |
25 |
- |
1) Средний показатель на единицу совокупности:
Если ряд интервальный, то при расчете показателя производится преобразование интервального ряда в дискретный ряд, путем нахождения среднего значения каждого интервала
Модальное и медианное значение ряда распределения.
Мода – варианта, которая чаще других встречается в рядах распределения.
, где x0 – начало модального интервала; h – величина интервала; f2 –частота, соответствующая модальному интервалу; f1 – предмодальная частота; f3 – послемодальная частота.
Мо=0,73+0,23(13-2)/(13-2+13-7)=0,89
Медиана – варианта, которая делит ряд распределения пополам.
Медианным является интервал 1,192-1,422, т.к. в этом интервале накопленная частота S, больше медианного номера (медианным называется первый интервал, накопленная частота S которого превышает половину общей суммы частот).
Ме=1.192+0,23/7*(25/2-8)=8,4
3) Среднее линейное отклонение.
вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности.
D=70,3/25=2,8
Интервалы |
Середина интервала, xi |
Кол-во, fi |
xi * fi
|
|x - xср|*f |
(x - xср)2*f |
0,73-0,96 |
0,845 |
2 |
1,69 |
13,7 |
94,1 |
0,961-1,191 |
6,995 |
13 |
90,935 |
9,2 |
6,4 |
1,192-1,422 |
4,575 |
7 |
32,025 |
22,4 |
72,8 |
1,423-1,653 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1,654-1,884 |
0,885 |
1 |
0,885 |
13,6 |
46,5 |
1,885-2,115 |
2 |
2 |
4 |
11,4 |
65 |
|
|
25 |
129,535 |
70,3 |
284,8 |
4) Размах вариации
Размах вариации - разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда.
R = Xmax - Xmin
R = 2,115-0,73=1,39
5) Cреднее квадратическое отклонение
Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего).
D=284,8/25=11,4
(средняя ошибка выборки).
σ = 3,4
6) Коэффициент вариации
6.1 Коэффициент засоренности
З = đ / σ = 0,8
Коэффициент засоренности в пределах нормы.
6.2 Коэффициент асимилляции
VR = R / x = 0,14
6.3 Коэффициент вариации по среднему линейному отклонению
- характеризует долю усредненного значения признака абсолютных отклонений от средней величины.
Kd=28%
Однородная совокупность.
6.4 Коэффициент отклонения по среднему квадратическому отклонению - мера относительного разброса значений совокупности: показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс. v=33%
Поскольку v>30% ,но v<70%, то вариация умеренная.
6.5 Коэффициент ассиметрии
As = ( ( ∑ ( xi – x)3 * fi ) / ∑ fi) / σ3
As=0,86
Положительная величина указывает на наличие правосторонней асимметрии
6.6 Коэффициент эксцесса
EX = ( ( ∑ ( xi – x)4 * fi ) / ∑ fi) / σ4
Ex=-5,6