- •Расчетно-графическая работа
- •Оглавление
- •Введение
- •1.1 Постановка задачи:
- •1.2 Решение:
- •1.3. Вывод
- •Часть вторая. Корреляционный анализ в системе «statistica»
- •Исходные данные
- •2.2. Решение:
- •Окно выбора переменных для построения корреляционной матрицы
- •График распределения переменной x6 от переменной x11
- •Панель Brushing 2d (Кисть)
- •График распределения переменной x6 от переменной x11 с выделенными точками, лежащими далеко от прямой
- •График распределения переменной x6 от переменной x11 после удаления выбранных точек
- •Распределения переменной x6 от переменной x11 с подписями к выбранным точкам
- •Выбор переменных для построения графиков корреляций
- •Графики корреляционных зависимостей для переменных x4, x5, x7
- •Табличное представление корреляционной матрицы для переменных x4, x5, x7
- •Корреляционная матрица парных коэффициентов корреляции для переменных x4-x7 , x10-x13
- •Корреляционная матрица частных коэффициентов корреляции
- •2.3. Вывод
- •Кластерный анализ Вариант 32
- •3.1. Постановка задачи:
- •3.2. Решение:
- •3.2.1. Период 1995-2005
- •Дендрограмма, построенная методом одиночной связи
- •Метод k-средних
- •Средние кластерные
- •3.2.2. Период 2006-2009 Иерархический метод
- •Дендрограмма, построенная методом полной связи Дендрограмма, построенная методом Варда
- •Метод k-средних
- •Заключение
- •Библиографический список
Заключение
Изучив основные приемы анализа данных, а также методику вычисления наиболее важных статистических величин, необходимо отметить, что самым важным остается анализ изучаемых явлений. Анализ отображает явления в целом и вместе с этим учитывает влияние каждого фактора в отдельности. На основании проведенного анализа можно учитывать и прогнозировать факторы, позитивно или негативно влияющие на развитие событий.
Методы анализа данных и статистики в целом используют системно. Выделяют три основные стадии исследования данных: сбор первичной информации, статистическая сводка и обработка первичной информации, обобщение и анализ информации. Качество и достоверность полученной информации определяют эффективность использования статистики на любом уровне и в любой сфере.
Статистические методы анализа данных применяются практически во всех областях деятельности человека. Их используют всегда, когда необходимо получить и обосновать какие-либо суждения о группе (объектов или субъектов) с некоторой внутренней неоднородностью. Качество и достоверность полученной информации определяют эффективность использования статистики на любом уровне и в любой сфере.
Представленная расчетно-графическая работа иллюстрирует, как одномерный анализ данных, так и многомерный. Полностью охватывает изученный материал по пройденным темам.
Библиографический список
Чернова Т.В. «Экономическая статистика» учебное пособие. - Таганрог: 1999.;
Елисеева И.И. «Общая теория статистики» - Москва: 2005.;
Халафян А.А. «STATISTICA 6. Статистический анализ данных» учебное пособие. – Москва: 2007.;
http://chemstat.com.ru/node/12;
http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/stcluan.html;
http://cito-web.yspu.org/link1/metod/theory/node38.html .