МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Поволжский государственный технологический университет»

(ФГБОУ ВПО «ПГТУ»)

Кафедра Информационных систем в экономике

Расчетно-графическая работа

по дисциплине

«Анализ данных»

Выполнила: студентка I курса ЭФ

группы ПИб-11 Зыкова Е.О.

Проверила: доктор экономических наук,

профессор Бакуменко Л.П.

Йошкар-Ола

2014

Оглавление

ВВЕДЕНИЕ	3
АНАЛИЗ ОДНОМЕРНЫХ ДАННЫХ. ВАРИАЦИОННЫЕ РЯДЫ	4
Постановка задачи	4
Решение	5
Вывод	12
АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ В СИСТЕМЕ «STATISTICA»	13
2.1. Постановка задачи	15
2.2. Решение	16
2.3. Вывод	27
АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ В СИСТЕМЕ «STATISTICA».	28
Постановка задачи	28
Решение	29
3.2.1. Период 1995-2005	29
3.2.2. Период 2006-2009	37
Вывод	42
ЗАКЛЮЧЕНИЕ	44
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК	45

Введение

Анализ данных — отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме.

Статистические методы анализа следует рассматривать как важную часть процесса принятия решений, позволяющую выработать обоснованные статистические решения, сочетающие интуицию специалиста с тщательным анализом имеющихся данных. Статистический анализ данных позволяет извлекать информацию из данных и оценивать качество этой информации.

В первой части данная расчетное графическое работа включает в себя анализ одномерных данных: вариационные ряды, оценивание параметров и проверка гипотезы о нормальном законе распределения. Вариационный ряд распределения строится по количественному признаку. В данной работе решение задачи происходит при помощи построения интервального вариационного ряда.

Во второй части расчетно-графической работы содержится корреляционный анализ данных, выполненный в программе STATISTICA.Корреляционный анализ - метод, позволяющий обнаружить зависимость между несколькими случайными величинами.Если проводится независимое измерение различных параметров у одного типа объектов, то из этих данных можно получить качественно новую информацию - о взаимосвязи данных параметров.

В третьей части работы проводится классификация регионов Приволжского Федерального округа по потребности в работниках, заявленной организациями в государственные учреждения службы занятости населения при помощи кластерного анализа. Происходит выделение групп показателей, схожих за данный по условию задачи период.

АНАЛИЗ ОДНОМЕРНЫХ ДАННЫХ. ВАРИАЦИОННЫЕ РЯДЫ.

1.1 Постановка задачи:

По времени (час.), затрачиваемому на аудиторскую проверку 100 предприятий отрасли

1) построить интервальный ряд распределения

2) вычислить выборочные характеристики по вариационному ряду:

а) среднюю арифметическую

б) медиану и моду

в) центральные моменты , k=1,2,3,4.

г) дисперсию S² и среднее квадратическое отклонение S

д) коэффициент асимметрии и эксцесса

е) коэффициент вариации

3) построить графики гистограммы, полигона и кумуляты

Имеем таблицу набора данных:

Таблица 1- Исходный набор данных

12,88	12,76	13,41	13,22	13,18	13,6	13	13,22	13,01	12,54
12,95	12,83	12,65	13,01	13,7	12,94	13,28	13,27	12,98	13,25
12,86	12,74	12,98	13,16	13,82	13,07	13,21	12,78	13,76	12,65
13,55	13,6	13,22	13,9	13,13	13,36	13,08	12,57	13,27	12,57
13,18	13,08	12,85	13,75	13,29	13,39	13,21	12,77	13,03	12,66
13,2	12,98	13,05	12,83	12,78	13,16	13,32	12,59	13,32	12,84
13,41	13,22	13,1	12,84	12,92	13,2	13,47	13,29	12,94	13,34
13,26	13,27	12,93	13,51	13,35	13,15	13,76	13,41	13,09	12,72
13,32	12,89	12,91	12,92	13,05	13,21	13,92	12,88	13	12,55
13,11	13,17	13,61	13,1	12,87	13,18	13,79	12,82	13,15	13,3