- •Расчетно-графическая работа
- •Оглавление
- •Введение
- •1.1 Постановка задачи:
- •1.2 Решение:
- •1.3. Вывод
- •Часть вторая. Корреляционный анализ в системе «statistica»
- •Исходные данные
- •2.2. Решение:
- •Окно выбора переменных для построения корреляционной матрицы
- •График распределения переменной x6 от переменной x11
- •Панель Brushing 2d (Кисть)
- •График распределения переменной x6 от переменной x11 с выделенными точками, лежащими далеко от прямой
- •График распределения переменной x6 от переменной x11 после удаления выбранных точек
- •Распределения переменной x6 от переменной x11 с подписями к выбранным точкам
- •Выбор переменных для построения графиков корреляций
- •Графики корреляционных зависимостей для переменных x4, x5, x7
- •Табличное представление корреляционной матрицы для переменных x4, x5, x7
- •Корреляционная матрица парных коэффициентов корреляции для переменных x4-x7 , x10-x13
- •Корреляционная матрица частных коэффициентов корреляции
- •2.3. Вывод
- •Кластерный анализ Вариант 32
- •3.1. Постановка задачи:
- •3.2. Решение:
- •3.2.1. Период 1995-2005
- •Дендрограмма, построенная методом одиночной связи
- •Метод k-средних
- •Средние кластерные
- •3.2.2. Период 2006-2009 Иерархический метод
- •Дендрограмма, построенная методом полной связи Дендрограмма, построенная методом Варда
- •Метод k-средних
- •Заключение
- •Библиографический список
Метод k-средних
Проведем кластеризацию методом k-средних. Выберем Кластерный анализ в меню Анализ - Многомерный разведочный анализ для отображения стартовой панели модуля Кластерный анализ. В появившемся диалоге выберем Кластеризация методом k-средних. После данных операций были получены следующие кластеры.
Получили составы кластеров.
Элементы 1 кластера
Элементы 2 кластера
Элементы 3 кластера
Чтобы разобраться в разнице между кластерами построим график средних
График средних значений кластеров
Из графика видно, что наивысшая потребность в работниках, заявленная организациями в государственные учреждения службы занятости населения наблюдается в регионах, входящих в 3 кластер. Это значит, что в течение данного периода времени в республике Башкортостан наблюдалась явная нехватка работников в организациях. Наивысшая потребность в работниках наблюдалась в 2000 году. Нехватка достигала 225 человек.
В регионах, входящих во 2 и 3 кластеры данная ситуация не была такой проблемной. В течение всего периода она оставалась стабильной.
В таблице исходных данных представлены средние значения по Приволжскому Федеральному округу. Сравнив данные значения и средние значения полученных кластеров, видно, что средние значения всех кластеров сравнительно ниже, чем значения по Приволжскому Федеральному округу .
График строился по средним кластерным расстояниям, которые представленына рисунке:
.
Средние кластерные
3.2.2. Период 2006-2009 Иерархический метод
Первым шагом необходимо получить матрицу расстояний. Она выглядит следующим образом.
Таблица 12 – матрица расстояний
0 |
214 |
249 |
42 |
153 |
160 |
69 |
161 |
82 |
128 |
195 |
119 |
79 |
192 |
214 |
0 |
37 |
174 |
65 |
54 |
162 |
55 |
139 |
88 |
26 |
95 |
147 |
27 |
249 |
37 |
0 |
209 |
102 |
91 |
198 |
90 |
175 |
124 |
62 |
132 |
184 |
62 |
42 |
174 |
209 |
0 |
114 |
120 |
39 |
121 |
44 |
89 |
154 |
79 |
51 |
152 |
153 |
65 |
102 |
114 |
0 |
18 |
100 |
26 |
77 |
27 |
45 |
36 |
82 |
46 |
160 |
54 |
91 |
120 |
18 |
0 |
109 |
15 |
85 |
34 |
37 |
41 |
94 |
36 |
69 |
162 |
198 |
39 |
100 |
109 |
0 |
109 |
26 |
76 |
139 |
69 |
37 |
138 |
161 |
55 |
90 |
121 |
26 |
15 |
109 |
0 |
85 |
40 |
35 |
44 |
97 |
31 |
82 |
139 |
175 |
44 |
77 |
85 |
26 |
85 |
0 |
54 |
116 |
45 |
33 |
115 |
128 |
88 |
124 |
89 |
27 |
34 |
76 |
40 |
54 |
0 |
67 |
12 |
61 |
67 |
195 |
26 |
62 |
154 |
45 |
37 |
139 |
35 |
116 |
67 |
0 |
75 |
126 |
9 |
119 |
95 |
132 |
79 |
36 |
41 |
69 |
44 |
45 |
12 |
75 |
0 |
56 |
74 |
79 |
147 |
184 |
51 |
82 |
94 |
37 |
97 |
33 |
61 |
126 |
56 |
0 |
126 |
192 |
27 |
62 |
152 |
46 |
36 |
138 |
31 |
115 |
67 |
9 |
74 |
126 |
0 |
Для периода 2006-2009 с помощью дендрограмм было выделено 3 группы регионов (методом полной связи и методом Варда).