Раздел 4. Корреляционно-регрессионный анализ зависимости средней урожайности от уровня интенсивности производства

Корреляционно – регрессионный анализ представляет собой совокупность статистико-математических методов, используемых для количественного анализа связей между социально-экономическими явлениями и процессами. Его можно применять при принятии решений по многим вопросам, начиная с финансирования операций фирмы и комиссионных, полученных от продажи и заканчивая проведением маркетинговых исследований.

Таблица 5. – Расчёт результативного и факторного признака для проведения корреляционного анализа.

№	Названия хозяйства	Года	Урожайность ц/га, у	Себестоимость зерна, грн./ц	Уровень интенсивности, тыс. грн./га, х
1	Агрофирма «Пригородное»	2009 2010	17,6 21,5	88,8 95,5	1,86 1,95
2	Учхоз «Каммунар»	2009 2010	31,7 30,4	76,4 84,6	1,35 0,79
3	ОАО «Широкое»	2009 2010	39,8 26,2	91,8 97,8	1,03 1,07
4	ООО «Гвардейское»	2009 2010	22,85 35,6	79,1 84,7	0,92 1,47
5	АООО «Урожайное»	2009 2010	26,7 27,2	90,5 84,6	0,96 1,02
Продолжение таблицы 5
6	ХСП «Солнечное»	2009 2010	20,4 23,9	76,8 80,0	1,57 1,35
7	ОАО «Партизан»	2009 2010	41,0 40,0	85,4 84,1	1,38 1,39
8	АПК «Степь»	2009 2010	25,0 17,6	98,9 95,1	1,06 0,66
9	АООО «Родниковое»	2009 2010	34,9 35,7	93,2 97,7	1,51 1,89
10	СООО «Днепр»	2009 2010	32,2 22,3	89,1 90,3	1,56 0,72
	Итого:		574,93	1764,4	25,51

Таблица 6 – расчётные данные для проведения корреляционного анализа зависимости урожайности от уровня интенсивности.

№	Х2	У2	Ху
1	3,46	309,76	32,73
2	3,80	462,25	41,92
3	1,82	1004,89	42,80
4	0,62	924,16	24,01
5	1,06	1584,04	40,99
6	1,14	686,44	28,03
Продолжение таблицы 6
7	0,84	522,12	21,02
8	2,16	1267,36	52,33
9	0,92	712,89	25,63
10	1,04	739,84	27,74
11	2,46	416,16	32,02
12	1,82	571,21	32,27
13	1,90	1681,0	56,58
14	1,93	1600,0	55,6
15	1,12	625,0	26,5
16	0,43	5451,78	11,61
17	2,28	1218,01	52,70
18	3,53	1274,50	67,47
19	2,43	1036,84	50,23
20	0,51	497,29	16,06
	35,27	22673,97	742,57

1) ∑у = а_оn + а₁∑х

∑ух = а₀∑х + а₁∑х²

2) 574,93 = 20 а₀+ 25,51а₁ : 20

742,57 = 25,51 а₀ + 35,27 а₁ : 25,51

3) 28,75 = а₀ + 1,28 а₁

29,11 = а₀ + 1,38 а₁

0,36 = 0,10а₁

а₁ = 3,6

28,75 = а₀ + 1,28 * 3,6

28,75 = а₀ + 4,6

а₀ = 24,15

ӯх = 24,15 +3,6 х

Теоретические уровни и нанести их на график :

Хmin = 0,66 ӯх = 26,53

Xmax = 1,95 ӯх = 31,17

а₀ = 24,15 – математическое начало отсчёта, экономического смысла не имеет.

а₁ = 3,6 – коэффициент регрессии, показывает что при увеличении уровня интенсивности на 1 тыс грн/га , урожайность в среднем увеличивается на 3,6 ц/га.

Рассчитываем коэффициент эластичности :

Э= а₁* (∑х / ∑у) = а₁ *( х / ӯ) = 3,6* (25,51 / 574,93) = 0,16

Э = 0,16 показывает, что если уровень интенсивности увеличится на 1%, то урожайность зерновых в среднем увеличится на 0,16 %.

Рассчитаем коэффициент парной корреляции :

ryx = (хӯ –x * ӯ) / Gх * Gу =(37,13 - 1,28 * 28,75) /6,14 = 0,33 / 6,14 = 0,054

хӯ = = 742,57 / 20 =

х= ∑х /n = 25,51 / 20 = 1,28

ӯ = ∑у / n = 574,93 / 20 = 28,75

Gx = ∑х² / n –(х)² = 1,76 - 1,64 = 0,35

Gу = ∑у² / n – (ӯ)² = 307,14 = 17,53

ryx = 0,054 – показывает что между уровнем интенсивности и урожайностью существует прямая связь слабой силы.

Рассчитываем коэффициент детерминации :

d = ryx² = 0,054² = 0,0029 или 0,29%

42,4

y

42,4

40,14

35,62

37,88

0,5

1,0

1,5

2,0

17,6

19,86

22,06

24,32

26,58

28,84

31,1

33,36

х

рис. 2 – Корреляционное поле зависимости между уровнем интенсивности и урожайность.

Коэффициент детерминации показывает, что вариация совокупности на 0,29% зависит от уровня специализации и на 99,71% от действия других факторов.

Коэффициент парной корреляции 0,054 показывает, что между уровнем специализации и урожайностью зерна существует прямая связь средней силы.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

В целом условия выращивания основных сельскохозяйственных культур в Симферопольском районе, в частности зерновых, можно характеризовать как благоприятные, а чем свидетельствует проведенный экономико-статистический анализ, результаты которого позволяют сделать вывод о существовании тенденции динамики в построенном динамическом ряде урожайности зерновых культур в Симферопольском районе.

Анализ сложившегося положения в области позволяет сделать следующие выводы. Наряду с хорошим производственным потенциалом, урожайность зерновых культур в Симферопольском районе недостаточно высока. Связано это как с природно-климатическими, так и с экономическими причинами. Можно даже сказать, что неблагоприятная климатическая обстановка усугубляется нехваткой денежных средств, из чего вытекает и нехватка оборудования, удобрений и т.п. Отсутствие необходимого оборудования и материалов также отрицательно сказывается на урожайности, т.к. не обеспечивается должный уход за урожаем.

Большое влияние на урожайность оказывают и метеорологические условия, особенно отмеченные в последние годы перепады температуры (очень жаркое лето и суровая зима) и весенние заморозки, губящие весенние всходы.

Исходя из этих выводов, можно сделать следующие предложения. В первую очередь, необходимо производить интенсификацию производства – обновлять

давно устаревшее оборудование, здания, с.-х. машины. Во-вторых, вести

подготовку квалифицированных кадров, которые смогут обеспечить должный уход за посевами и разработать меры защиты от неблагоприятных метеорологических условий. В-третьих, использовать наиболее продуктивные и выносливые сорта при посеве.

Курсовая работа содержит четыре основных раздела, которые были составлены на основании годовых отчетов и различных литературных источников по статистике.

Во втором и в четвертом разделе были использованы графики. В каждом разделе использовались таблицы. По окончанию анализа были сделаны выводы.

Динамика урожайности зерновых культур показывает, что урожайность на предприятии ООО Агрофирмы «Пригородное» за анализируемый период ежегодно увеличивалась на 3,6 тыс .грн., что составляет 20,0%

По проведенному индексному анализу урожайности зерна за 2009-2011 г. можно сделать вывод, что отчётном году по сравнению с плановым валовой сбор по зерновым культурам увеличилось на 7% что составило 8913,3 ц .

При проведении корреляционного анализа определили, что связь между урожайностью зерна и уровнем специализации можно описать следующим уравнением прямой: ӯх = 24,15 +3,6 х

Рассчитанный коэффициент детерминации показал, что доля вариации урожайности зерна на 0,29% зависит от уровня специализации и на 99,71% от действия других факторов.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ.

1. Статистика Товстенко Л.В . – К ; 2006. – 189с.

1. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики : Учебник.- 6-е изд.

2. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. – М.,1998.

3. Общая теория статистики./Под ред. А.М. Гольберга и В.Ф. Козлова. – М.: Финансы и статистика, 1985.

4. Методические указания.

5. Громыко Г.Л. Теория статистики: практикум / Г.Л. Громыко. – М.: ИНФРА-М, 2004. – 321с.

6. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: учебник/М.Р.Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. – 2-е изд.; испр. и доп. – М.: ИНФРАМ, 2004