4. Диаграммы рассеивания.

Этот тип диаграмм при­меняется для изучения характера зависимости между двумя параметрами. Если на графике провести линию медианы, то можно ответить на вопрос о наличии корре­ляционной связи между параметрами. Для построения диаграммы необходимо иметь не менее 25 пар данных.

Алгоритм построения диаграммы:

1. Сбор данных и их табличное оформление. В каче­стве переменной х обычно выступают факторы (при­чины), в качестве у — характеристики качества.

2. Нахождение максимальных и минимальных значе­ний переменных х и у. Шкалы на осях графика наносятся таким образом, чтобы длины осей были при­близительно одинаковыми.

3. Нанесение точек на график в порядке измерений. При получении в разных наблюдениях одинаковых значений переменных их показывают на графике концентрическими окружностями или располагают вторую точку рядом с первой.

4. Снабжение диаграммы необходимыми сведениями: названием диаграммы, числом пар данных, датой и временем наблюдений, фамилией исполнителя диаграммы.

Типичные виды диаграммы рассеивания представлены на рис. 28-30.

Рис. 28. Положительная связь

Рис. 29. Отрицательная связь

Рис.30 Отсутствие связи

5. Гистограммы

Гистограмма является графическим представле­нием изменчивости имеющихся данных; она способ­ствует выявлению структуры и характера изменения данных, которые не заметны при их табличном пред­ставлении. Гистограмма представляет собой столбчатый график, построенный по полученным за определен­ный период (неделю, месяц и т. д.) данным, которые разбиваются на интервалы. Число наблюдений, попав­ших в каждый из интервалов (частота), выражается высотой столбика.

Для надежной гистограммы требуется не менее 40 наблюдаемых значений.

Алгоритм построения гистограммы:

1. Вычисление размаха выборки R (разности между максимальным и минимальным наблюдаемыми зна­чениями выборки);

2. Определение размера интервалов путем деления размаха выборки на равные части (от 6 до 20). Ре­комендуемое число интервалов гистограммы пред­ставлено в табл. 14;

3. Подготовка бланка регистрации распределения значений для занесения интервала, отметки попаданий значений в интервал и итогового числа частот;

3. Оформление гистограммы.

Рекомендуемое число интервалов гистограммы

Таблица 14.

Количество наблюдаемых значений в выборке	Число интервалов
40 – 50	6
51 – 100	7
101 – 200	8
201 – 500	9
501 – 1000	10
Более 1000	11 - 20

По изображенному на гистограмме распределению определяют, в удовлетворительном ли состоянии нахо­дится наблюдаемая партия изделий и технологический процесс ее изготовления. Для этого, исходя из установ­ленных допусков, выясняют следующие вопросы:

- Какова форма распределения?

- Каково соотношение широты распределения и ши­роты допуска?

- Каково расположение центра распределения по отношению к центру поля допуска?

Ниже приведены различные сочетания плотности распределения наблюдаемых значений с пределами до­пуска (НП — нижний предел, ВП — верхний предел).

Распределение симметричное. Широта распределения составляет примерно 80% широты допуска. Партия находится в удовлетворительном состоянии. Вмеша­тельство в производственный процесс не требуется.

Распределение смещено вправо. Возможно, что в ос­тальной части партии существуют дефектные изделия, выходящие за верхний предел допуска. Необходима проверка измерительной техники на наличие система­тической ошибки.

Распределение симметричное. Широта распределе­ния совпадает с широтой допуска. При продолжении производства возможно появление дефектных изделий со стороны любого из пределов допуска. С целью суже­ния широты распределения нужно, например, обследо­вать условия производства изделий.

Распределение симметричное, но со смещенным центром. Широта распределения и широта допуска оди­наковы. Необходимо смещение центра распределения к центру допуска.

Центры распределения и поля допуска совпадают, но широта распределения превышает широту поля до­пуска. Для ликвидации дефектов в изделиях необходи­мы срочные меры.

Двухпиковое распределение. Нужны два дополни­тельных обследования (по каждому «пику» отдельно).

Левая сторона распределения «оборвана». Центр распределения смещен. Возможно, допущено искажение данных или требуется исправление какого-либо пара­метра.

Гистограмма дает возможность общего диагностиро­вания состояния качества партии изделий по внешней форме распределения, однако она не содержит количе­ственной информации, например, о симметричности правой и левой сторон распределения или о его широ­те. Для получения таких данных необходимо рассчитать среднее арифметическое и дисперсию распределения.