- •Контроль качества
- •Инструменты и методы контроля качества Метод Структурирования Функции Качества
- •Анализ последствий и причин отказов
- •1. Построение моделей объекта анализа.
- •2. Исследование моделей.
- •3. Экспертный анализ моделей.
- •4. Разработка корректирующих мероприятий.
- •5. Разработка плана внедрения и проведение корректирующих мероприятий.
- •Статистические методы
- •Семь простых инструментов качества
- •1. Графики
- •2. Диаграмма причинно-следственных связей
- •3. Диаграмма Парето
- •4. Диаграммы рассеивания.
- •5. Гистограммы
- •6. Контрольные листки.
- •7. Контрольные карты
5. Разработка плана внедрения и проведение корректирующих мероприятий.
По результатам анализа для разработанных корректирующих мероприятий составляется план их внедрения. Для этого определяется:
в какой временной последовательности следует внедрять мероприятия;
сколько времени потребуется на проведение каждого мероприятия;
через сколько времени после начала проведения мероприятия проявится запланированный эффект;
кто будет отвечать за проведение каждого из мероприятий;
кто будет конкретным исполнителем мероприятия;
где (в каком структурном подразделении) мероприятия должны быть проведены;
из какого источника будет производиться финансирование проведения мероприятия.
После проведения мероприятий пересчитывается потенциальный риск D. Если не удалось его снизить до приемлемых пределов (малого риска, D<40 или среднего риска, D<100), разрабатываются дополнительные корректирующие воздействия и повторяются предыдущие шаги.
В настоящее время FMEA-анализ широко применяется в промышленности Японии, США, активно внедряется в странах ЕС. Его использование позволяет заметно улучшить качество при внедрении разработок в производство.
Статистические методы
В основе статистических методов лежит статистический анализ.
Статистический анализ — изучение условий и факторов, определяющих качество продукции.
По степени сложности их реализации статистические методы делятся:
1. Элементарные статистические методы («7 простых инструментов качества»):
1.1. Графики.
1.2. Диаграмма причинно-следственных связей.
1.3. Диаграмма Парето.
1.4. Диаграммы рассеивания.
1.5. Гистограммы.
1.6. Контрольные листки.
1.7. Контрольные карты.
2. Промежуточные статистические методы включают:
2.1. теорию выборочных исследований;
2.2. статистический выборочный контроль;
2.3. различные методы проведения статистических оценок и определения критериев;
2.4. метод применения сенсорных проверок;
2.6. метод планирования экспериментов.
3. Сложные методы, рассчитанные на инженеров и специалистов в области УК, включают:
3.1. передовые методы расчета экспериментов;
3.2. многофакторный анализ;
3.3. различные методы исследования операций.
Если «Простые инструменты качества» применяют при анализе численных данных, то для анализа прочих данных менеджмент качества использует так называемые семь «новых инструментов качества»:
диаграмму сродства;
диаграмму связей;
древовидную диаграмму;
матричную диаграмму;
стрелочную диаграмму;
диаграмму процесса осуществления программы (PDPC);
анализ матричных данных.
Для «новых инструментов качества» сбор данных производят в ходе коллективного обсуждения в форме «мозговой атаки».
Семь простых инструментов качества
Общая схема применения «простых инструментов качества»:
оценка отклонений параметров продукции от нормативных значений;
выбор факторов, определяющих решение;
определение факторов, послуживших причиной проблемы качества;
оценка важнейших факторов;
внесение изменений в производственный процесс с целью совершенствования операций;
подтверждение правильности принятых решений.