Triangulation w/ Linear Interpolation

Метод Триангуляции в Surferиспользует__________ Триангуляцию. Его алгоритм создает треугольники рисованием линий между точками данных. Первоначальные точки данных связываются таким образом, чтобы никакие грани треугольника не пересеклись другими треугольниками. Результат – множество треугольников, расположенных по полю сетки. Метод является точным интерполятором.

Каждый треугольник определяет плоскость над узлам сетки, находящимся в пределах треугольника, с наклоном и превышением треугольника, определенного тремя точками данных, определяющими треугольник. Все узлы сетки в пределах данного треугольника определены треугольной поверхностью. Поскольку для определения треугольников используются первоначальные точки данных, данные при интерполяции учитываются очень точно.

Метод Триангуляции работает лучше всего, когда точки данных равномерно распределены по области сетки. При анализе массивов данных, которые содержат разреженные области данных, строятся треугольники с разными гранями. Метод достаточно медленно работает с большими массивами данных (более 1000 точек).

Триангуляция очень эффективна для сохранении линий обрывов.

Задание параметров Триангуляции:

59. Выберете опцию Triangulation w/ Linear Interpolation в группе Gridding Methodsи нажимаете на кнопку Options – появится ДО Triangulation Options.

60. Можно задать параметры Anisotropy и Data Treatment (обсуждалось ранее).

61. В любое время можно кликнуть на кнопке Reset для возврата к установкам, которые были заданы, когда Вы вошли в данное ДО. Если отменять изменения не требуется, кликните ОК для возврата в ДО Scattered Data Interpolation.

Nearest Neighbor

Метод Nearest Neighborприсваивает узлу сетки значение самой близкой точки данных. Этот метод полезен, когда данные уже организованы в виде сетке, но необходимо преобразовать их в файл сетк Surfer. Или в случаях, когда данные расположены почти на сетке с некоторыми отклонениями, этот метод эффективны для заполнения пустот в данных.

Иногда в почти полных сетках данных имеются области, в которых данные отсутствуют и которые необходимо исключить из файла сетки. В этом случае можно установить маленькое значение Круга Поиска, так что областям, где данные отсутствуют, будет присвоено значение гашения. Установив радиус круга поиска меньше чем расстояние между значениями данных в вашем файле можно добиться того, что всем узлам сетки, в которых отсутствуют данные буде присвоено значение гашения.

Когда Вы хотите использовать метод Nearest Neighbor для преобразования XYZ файла с равномерно распределенными данными в файл сетки, можно задать сетку с интервалом линий, равных интервалу между точками данных в файле.

Задание параметров метода Nearest Neighbor:

62. Выберите метод Nearest Neighborв группеGriddingMethod и нажмите на кнопкуOptions– появится ДОNearest Neighbor Options.

63. Задайте параметры Data Treatment (обсуждались ранее).

64. В любое время можно кликнуть на кнопке Reset для возврата к установкам, которые были заданы, когда Вы вошли в данное ДО. Если отменять изменения не требуется, кликните ОК для возврата в ДО Scattered Data Interpolation.