3. Составные части статистики

1. Математическая статистика позволяет обрабатывать результаты наблюдений, рассчитывать различные показатели, проверять статистические гипотезы, строить сложные статистические модели для принятия решений.

2. Общая теория статистики ориентирована на экономику и социологию. В ней рассматриваются общие принципы и методы получения, обработки статистической информации.

3. Экономическая статистика рассматривает применение общих положений и принципов в экономике.

4. Социальная статистика включает статистику населения, трудовых ресурсов, труда, социального развития, культуры, финансов, национального богатства, продукции, затрат и т.д.

5. Практическая статистика.

4. Статистическая совокупность и ее характеристики

1. Случайная величина – в результате опыта может принимать одно из возможных значений, причем заранее не известно какое именно.

2. Случайное событие – это любая комбинация исходов некоторого эксперимента, имеющих определенную вероятность наступления.

3. Статистическая закономерность – в ней необходимость неразрывно связана со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон.

4. Статистическая совокупность – это множество объектов явлений с единой качественной основой, но различных по ряду признаков. Статистическая совокупность может быть генеральной (вся совокупность реальных объектов) и выборочной (совокупность единиц, отобранных по определенному признаку).

5. Признак – отличительная черта, свойство, качество, присущие единице совокупности.

Классификация признаков:

• по характеру выражения признаки делятся на описательные и количественные. Описательные признаки бывают номинальные и порядковые;

• по способу измерения – на первичные или учитываемые и вторичные или расчетные;

• по характеру вариации – на альтернативные дискретные и непрерывные;

• по отношению ко времени признаки бывают моментными и интервальными.

6. Статистический показатель – это количественно-качественная характеристика социально экономических явлений и процессов. Показатель имеет следующие отличия от признака:

• показатель – это обобщающая характеристика, признак – это индивидуальное значение;

• показатель субъективен, признак объективен;

Показатель обязательно должен обладать четырьмя атрибутами:

1. качественная определенность;

2. определенность пространства;

3. определенность времени;

4. количественная определенность.

Классификация показателей:

1. по числу характеризуемых объектов показатели делятся на индивидуальные, групповые и общие;

2. по качественной стороне показатели делятся на показатели свойств отдельных объектов, показатели статистических свойств любых явлений и процессов;

3. по количественной стороне показатели делятся на абсолютные и относительные. Абсолютные показатели отражают либо суммарное число единиц, либо суммарные свойства объекта. Относительные показатели определяются путем сопоставления абсолютных показателей.

Единицы измерения абсолютных показателей.

1. натуральные;

2. условно-натуральные;

3. условные единицы;

4. стоимостные единицы.

Классификация относительных показателей.

1. Относительный показатель, характеризующий структуру объекта, измеряется в долях, процентах.

2. Относительный показатель, характеризующий динамику процесса, - это отношение показателей в текущем периоде к показателю в базисном периоде.

3. Относительный показатель, характеризующий соотношение различных признаков одного и того же объекта между собой, называют показателем интенсивности.

4. Относительный показатель – отношение фактически наблюдаемых величин признака к его нормативным, плановым, оптимальным, минимальным значениям.

5. Относительные показатели сравнивают различные объекты по одинаковым признакам.

1. по отношению к характеризуемому свойству на прямые и обратные показатели,

2. на экономическом языке - на качественные и объемные показатели.